不稳定的人工智能 (AI) 市场将在 2024 年出现争论、吸引力和进步,尽管这些趋势可能与您的预期有所不同。投资者将以各种方式分配他们的财务资源,公共人工智能的使用也会发生变化。未来的一年将成为人工智能在全球立法中涉及道德心态的轨迹的关键。
1.多式联运是新常态
大型语言模型和生成人工智能迅速融入文化。然而,当单一输出介质不够时,用户的期望就会上升。以前只能输出一种花招(如文本或图像)的人工智能技术将扩展到其他领域。
“当人工智能能够提供音频或视觉补充来为查询提供更有价值的答案时,它还不足以生成一堵单词墙。”
模型还将更擅长分析多媒体和多种文件类型,例如 PDF、蓝图和视频。这一趋势不仅仅是猜测——谷歌 已经在路上了 及其下一代人工智能 Gemini。
2. 开放与闭源之争将会升温
大多数人工智能模型都是封闭的,但一些机构(例如 Meta)已经尝试了开源框架。将代码开放给任何人操作既有优点也有缺点。好处包括数据完整性和治理,而且人工智能模型之间实现质量一致性还需要一段时间,才能使这些优势不再是开源人工智能所独有的。然而,企业可能不想考虑在线企业数据的可访问性。
封闭式人工智能具有排他性,因此可以更轻松地监督其安全性并管理其数据——无论好坏。开放人工智能有更广泛的受众可供分析,使其可能更加准确且无偏见。
“透明度将成为 2024 年人工智能对话的焦点,让许多人怀疑开源是否会成为组织的期望。最终,数据将取代模型本身成为人工智能秀的明星。”
3. 创业投资热潮将不再那么多元化
从 Stability、Cohere、Soundful、Atomic AI、Anthropic、Mistral 等众多公司,大牌投资者有多种选择可以在人工智能领域下注。既然人工智能聊天机器人和工具出现在每个网站和应用程序上,人们对众多初创公司的信心是否会减少到少数成功的公司?
风险资本家将把资金投入到迄今为止仍保持吸引力的举措上,而放弃其余的举措,而不是押注于几种有前途的人工智能技术。
此外,公司将专注于开发专有的人工智能工具,主要是因为他们 无形资产增值 以专利、软件和专有技术的形式。竞争优势可能很快就会依赖于拥有人工智能而不是外包。
4. 政府采用减少商业热潮
美国最近的一项行政命令要求政府机构 聘请首席人工智能官,增加了一长串首席高管头衔。该规则暗示联邦机构将在 2024 年更加认真地对待人工智能。许多人希望,在人工智能培训和就业标准化尚不存在的情况下,人员配置要求将促进对道德使用的判断和合规建议。
“在联邦层面解决人工智能问题可能会取代私营部门开发人工智能技术。”
例如,OpenAI 和微软正在听取《纽约时报》的报道。它正在起诉他们侵犯版权,声称该公司 使用其数百万篇文章来训练人工智能 未经同意。处理这些开创性的、开创先例的案件需要联邦的凝聚力。
到 2024 年,政府将主导人工智能,企业实体将服从政府的决定。欧盟已经制定了人工智能法案,许多国家很快也会跟进。商业炒作将会消退,因为人工智能将失去其新颖性,即使是暂时的。它可能遵循与其他流行和失宠的科技时尚类似的周期,比如加密货币和虚拟宇宙。
5. 企业使用量增加,私人使用量下降
尽管广泛使用可能主要来自政府来源,但企业人工智能仍将战胜个人使用。围绕人工智能的宣传既充满希望,又令人担忧。道德问题、社会正义问题和数据隐私困扰着它的未来。各机构更有可能尝试向客户销售和推销人工智能产品,而不是主动寻求这些产品。
随着人们对人工智能问题的认识不断增强,个人使用率也会随着兴趣的减弱而下降。企业 实施人工智能以获得竞争优势,但只有引人注目且相关的用途才能将消费者从一家公司转向另一家公司。在公司中加入人工智能广告甚至可能会因为文化犹豫而阻止一些客户支持某个品牌。
人工智能的下一代
人工智能将经历的不仅仅是社会和资金的转变。技术将会发展并且变得比以往更加知识渊博。随着世界意识到人工智能将继续存在,每个数据字节都会影响监管环境和您的使用。人工智能和技术爱好者必须合作,确定公平公正的公共传播建议,同时使其成为人类希望的便捷、智能的资产。
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