随着电子商务的繁荣,托运人和物流服务提供商正在经历前所未有的客户需求。 从理论上讲,这是一个真正的福音。 但对于仍然围绕手动流程运营的公司而言,要管理围绕不一致的费率、紧张的产能和较短的交货时间窗口出现的新发现的复杂性是一场艰苦的战斗。 包裹管理有其自身的复杂性,例如在价格标签中考虑区域和尺寸重量。
随着 B2C 全渠道电子商务的持续增长,能够优化最后一英里交付的跨模式将有助于品牌和托运人获得竞争优势。 从快速和智能的费率购物到计算运输时间,以下是可帮助您的团队最大限度地提高绩效和降低成本的关键功能。
优化最后一英里交付的指南
1. 自动化费率购物
物流专业人员通常会从他们的企业资源规划 (ERP) 或仓库管理系统 (WMS) 中审查待处理的货物,以根据交货日期和其他选择标准缩小可用的承运人选项和费率。 该过程繁琐且耗时,通常涉及多个承运人站点和冗长的包裹费率指南,这些指南在多个页面上分解了成本标准的每个细节。
考虑运输时间的自动费率购物 节省物流团队的时间和成本 通过集中数据。 用户可以在一个平台上主动对所有运营商选项的商店进行评分,也可以让系统为他们做这件事。 自动化流程使用智能业务规则,将服务水平、使用的包裹承运人和交付期限纳入考虑因素,以立即为每个订单选择最佳、最具成本效益的选项。
2. 因素约束与例外
优化装运可能需要更多地考虑是采用零担运输还是包裹运输,以及如何适应意外变化。 例如,如果新装运的货物超过了包裹的总重,则必须是 LTL 或调色板交付。 从劳动力的角度来看,这可能意味着数小时的挫折,因为团队会停止他们正在做的事情来重做工作、手动整合和重新运送订单。 智能自动化可以在几毫秒内针对 LTL 优化包裹。
如果出现异常情况,例如错过取件或承运人延误,物流团队必须检查商定的 SLA,确定挫折是否会使他们面临延迟交货的风险,并决定他们是否需要次日服务OTIF 交付。 智能自动化根据所有可用资源考虑所有这些因素,以确保团队做出快速、自信的决策。
3. 通过订单合并简化大批量和国际订单
除非必要,否则能够在没有人工干预的情况下快速做出决定 尤其重要的 出货量大的品牌,以及跨区域或国际。 零售商、分销商、制造商和物流服务提供商的业务量惊人,每天有数百万次发货,他们再也无法负担手动管理负载的费用。
智能订单整合让您可以针对 LTL 和包裹进行优化。 如果您有多个包裹,供应链软件将自动搜索最佳履行机会,在价格较低但仍能按时交付订单的情况下选择 LTL 承运人而不是包裹。 如果多个包裹被运往同一地址并达到重量阈值,团队可以通过 LTL 承运人运输和跟踪所有包裹来节省成本。 当处理大批量时,成本节省呈指数级增长。
4. 实现快速决策
效率取决于做出复杂决策的速度。 运营商服务水平是多少? 订单应该是第二天空运——还是可以陆运? 运输的是什么类型的材料——它们是否危险? 物流团队通常会服从首选承运人。 但是,如果他们要 看看更大的 纵观所有选项,他们可能会发现运营商并不理想,因为它们并不总是最便宜或提供最好的服务水平。
通过自动化承运人选择和路线优化过程,跨所有区域的约束、要求和服务水平协议的所有不同变量都可以纳入通常更有利的近乎即时的决策中。
例如,物流团队通常会定期选择次日空运等最快的选项,以确保订单按时送达客户。 但这总是最昂贵的选择,如果不着急的话也没有必要。 使用智能业务规则自动化选择过程将使团队能够 立即选择最佳选项 对于任何给定的情况,对于加急订单,可能是次日空运,或者对于交货时间较长的订单,地面承运人可以按时交付包裹,而且速度要快得多。
5. 利用分析进行持续改进
快速决策也需要是好的决策。 即使是最好的包裹管理技术也只能与它必须选择的选项一样好。 访问详细的日志使物流经理和主管能够审核为什么做出某些承运人选择决定。 此外,管理人员可以使用分析来跟踪不断增长的需求。 如果他们看到来自当前承运人无法很好支持的区域或地区的新货运活动,他们可以提前开始探索新的承运人选项并迅速加入,以最佳地支持这种增长。
在一个平台上完成所有操作
MPO运输管理系统, 或 TMS+ 实现自动化和优化
跨所有模式的供应链执行,包括包裹和退货管理,以确保整个订单生命周期的连续性。 通过 API 连接,TMS+ 为您自动进行费率购物工作,直接在系统中提供来自不同 LTL、Truckload 和 Parcel 承运商的有价值的费率、服务和运输时间信息。 围绕复杂的、大批量的国际移动做出快速决策,整合订单,并利用实时分析来衡量合作伙伴和执行绩效,以实现持续改进。 TMS+ 还通过包含所有模式的一个平台实现提供最低的总拥有成本。
MPO 是一个提供 TMS+ 的多方编排平台。 最近被确认为 2022 运输管理系统负责人, TMS+ 提供跨合作伙伴、区域和模式的最广泛的连接性和智能。 通过下载 TMS+ 白皮书 联络一位教师
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