金融合规世界似乎总是在不断加速。但随着过去三年加速了世界前所未见的数字化转型，不断涌入的合规行业变得比传统行业更加忙碌。
通常。
今天的金融业务根本不像以前那样运作。尽管合规领域在进行渐进式转变以填补随着变革的发生而不可避免地出现的差距方面做出了令人钦佩的工作，但该领域已经达到了一个分水岭
现代化进程中的重要时刻，尤其是在风险方面。
现代商业世界由一个巨大的优先事项网络和新出现的挑战组成，仅使用传统的研究方法和跑腿工作根本无法管理这些挑战。这就是为什么越来越多的合规团队开始将人工智能视为一种潜力
的解决方案。
考虑到这一点，以下是人工智能在整个行业中更频繁采用的几个原因，以及它如何帮助增强合规专业人员的能力。
网络扩张和社会消费主义
从加密货币到俄罗斯-乌克兰危机引发的禁运，当今金融合规领域不乏颠覆性力量。再加上合作伙伴网络和供应链不断变得更加完善这一事实
在 COVID-19 大流行之后，合规空间变得复杂且多样化，合规空间已经从笨拙（充其量）变成了几乎难以管理。此外，除了违反监管所造成的财务和运营影响之外，任何形式的道德行为
由于社会消费主义的盛行，今天的失误会带来更高的声誉风险。这些因素的综合作用使合规社区意识到他们根本没有有效嗅探所需的工具
消除对其商业环境的新威胁，更不用说在它们成为全面问题之前将其消灭。随之而来的是，合规社区已经悄然开始更多地尝试人工智能、量子计算和其他复杂的新兴技术。
数据科学，以便他们可以获得所需的可见性和预警。
积极主动成为必须
几年前，只要说您拥有适当的技术支持基础设施就足以让监管机构在合规性方面感到满意。尽管随着技术变得更加主流并且主动性与被动性相比，这种动态已经发生了显着变化。
反应性已经从更多的强烈建议变成了监管机构的期望。这导致合规团队发生了更广泛的转变，试图变得更加敏捷和具有前瞻性。简而言之，尽管合规团队尽了最大努力，
如果没有技术，他们根本无法像他们需要的那样积极主动——尤其是当世界其他地方都在使用自动化而他们却没有的时候。此外，随着报告要求变得更加严格和严格，拥有可以
提供所需的透明度和问责制已变得至关重要。
数据驱动的决策变得制度化
无论是物流还是金融，数据已成为当今业务决策的核心。随着其他部门变得更加以数据为中心和高效，合规团队不仅希望参与其中，而且还面临着压力
来自热衷于在整个组织复制现有数据成功的领导层。这不仅使合规团队变得更加精通数据，而且还构建了全新的指标驱动方法。例如，合规部门
现在正在实施各种指标和分析策略来管理和促进他们的成功。这包括从使用预测模型检测异常并连接潜在欺诈机会之间的点到解锁的一切
非结构化数据和非传统数据源（例如新闻文章）中存在的机会可以及早识别危险信号。
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财务合规世界正在发生变化。然而，仅仅因为感觉太空正处于运营革命时期，它并不一定是压倒性的。通过牢记这些关键考虑因素，合规团队可以减少采用量
解决他们面临的难题，并在未来几年建立可持续的人工智能和数据驱动的基础设施。
