人工智能和智能自动化是银行帮助应对通货膨胀暴风雨天气的关键(史蒂夫·摩根)柏拉图区块链数据智能。 垂直搜索。 人工智能。

人工智能和智能自动化是银行帮助应对通货膨胀暴风雨天气的关键(史蒂夫摩根)

六个月前,在为SIBOS做准备时,让银行家们夜不能寐的最大问题可能就是制裁。西方政府如何加大对俄罗斯人和俄罗斯企业的制裁仍将是SIBOS的一大话题
但另一个问题也引发了争论,即通货膨胀。

在去年的 SIBOS 上,通货膨胀率处于较低的个位数且市场没有问题。 如今,许多国家的通货膨胀率都达到了 40 年来的最高水平,并且有望在年底前达到更高水平。 

银行的企业客户现在将价格可变性添加到他们面临的挑战中。 这会影响他们买卖的一切,包括原材料、组件、服务以及成品和服务。

企业如何应对通胀压力的首要策略是企业如何加倍努力以提高生产和供应线的效率。 

银行的公司和财务职能也需要与这一战略保持一致。 付款和现金流的延迟从来都不是好消息,但在当前的经济环境下尤其令人无法容忍。 

当然,扩大制裁也于事无补。 据估计,目前对俄罗斯人和俄罗斯企业实施了 5,581 项制裁 (资源:
Statista)
 银行在吸引客户和处理付款时需要仔细浏览这些内容。 这将造成长期持续的监管负担,即使入侵很快结束。 

显然,能够自动处理与制裁相关的例外情况的信息技术解决方案至关重要。但是,在以下情况下,银行如何能够确保所有国际支付的直通流程比例更高将变得更加重要:
企业正在应对通货膨胀成本,需要更快的付款和结算。 

由于企业客户受到严重的价格波动以及与能源价格上涨和大流行的后果相关的供应链压力的打击,银行需要尽其所能建立一个服务骨干,以简化服务
商业账户。我们的目标必须是尽量减少不必要的延误,这些延误会给企业客户本已紧张的业务运营带来进一步的压力。 

正如您所期望的那样,人工智能和智能自动化可以在这里发挥至关重要的作用。银行将越来越依赖使用自然语言处理来监控查询渠道并更快地自动响应或将请求路由到正确的解决方案
熟练的人。目标是大幅减少重复请求,并减少阅读和回复电子邮件并处理答案的员工数量。成功的秘诀在于银行的人工智能在路由查询和通信方面的智能程度
立即自动回复、创建案例以更快地完成因某些异常而变得复杂的工作,或立即分类给具有资源和技能的团队或个人来解决问题。 

SIBOS 有时可以讨论未来的解决方案。今天的通胀压力、供应链压力和地缘政治复杂性的完美风暴已经迫不及待了。好消息是许多银行已经简化和自动化查询管理
以及贸易和财务服务中的其他流程,将直通处理率提高到所有付款的 80% 或更高。低代码解决方案的可用性意味着创建这些新的服务骨干来支持企业客户
可以比以前更快地实现并帮助渡过当前的风暴。

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