5G、人工智能 (AI)、微服务和实时分析是今年银行的首要投资重点。
这些优先领域表明，现任者目前正专注于改善客户体验，提供真正的数字银行之旅并实现更大的业务敏捷性，全球市场研究公司的一项研究 Forrester公司 找到。
2022 年银行业新兴技术报告，今年早些时候发布，借鉴了对 30 多位银行业务和技术决策者以及解决方案合作伙伴的调查和访谈，以了解他们当前的兴趣和来年的计划投资。
研究结果揭示了近 30 种商业领袖强调的不同技术。
这些技术被分为三个不同的组：“热门”技术，它们是现有企业的高度优先事项，将在未来 12 个月内为它们分配资源； “在雷达上”的技术，记录了近期的合法利益，但没有立即承诺； 以及“炒作”技术或趋势，这些技术或趋势引起了广泛关注，但缺乏真正的兴趣或来年的预算承诺。
银行目前重点关注的六大“热门”技术是什么
特别是，机器学习 (ML) 和实时/预测分析因现有企业承诺的“高”投资水平而脱颖而出。
受访者称赞 ML 有潜力帮助改进跨用例的流程自动化，包括贷款发放和欺诈检测，并帮助提供更加个性化的客户体验。
与此同时，实时/预测分析因其潜力使银行能够做出更明智的决策、以更加无缝和个性化的方式为客户提供服务而受到追捧。
计算机视觉 (CV) 和自然语言处理 (NLP)/自然语言理解 (NLU) 是银行正在积极实施的另外两项关键技术。
CV 使系统能够从数字图像和视频中获取信息，在身份验证和身份验证等领域具有引人注目的应用。
NLP 和 NLU 专注于按字面意义处理文本并理解文本的含义，使银行能够利用来自结构化和非结构化数据的洞察力，简化业务流程并改善体验。
报告称，另一项“热门”技术 5G 有望成为金融服务公司向前发展的通用技术，因为它可以实现“超高速移动宽带、大规模机器类通信以及可靠和低延迟的通信”。
最后，微服务架构被现任者视为一个关键的架构构建块，它有望提高敏捷性，并使他们能够在未来证明他们的组织。
引起银行兴趣的其他十项技术
除了这六种“热门”技术外，还有十种技术被确定为银行的“雷达”。 报告称，这些不是今年实施路线图的中心阶段，但激发了银行业高管的兴趣，因为它们有可能改善银行业务、客户体验和银行应用程序的灵活性。
十项技术中的三项与人工智能相关：深度学习 (DL)/神经网络、自然语言生成 (NLG) 和人工智能驱动的机器人流程自动化 (RPA)。
DL 和神经网络允许开发能够预测结果、对非结构化数据进行分类和识别模式的工具。 有趣的用例包括欺诈检测、客户流失分析和购买倾向建模。
NLG 是一种软件过程，可根据数据集生成书面或口头叙述。 它可用于创建监管报告并为高管汇总长篇报告和庞大的数据集。
而 RPA 是指使用先进的业务流程自动化工具来完成平凡和重复的任务，使员工能够专注于更多增值和以客户为中心的活动，并减少人工监督。
“雷达上”的其他技术包括 分布式账本技术（DLT）/区块链，这有望提高效率； 数据网格，允许更广泛地访问数据； 事件驱动架构，允许银行构建设计精美、高度连贯和高度解耦的银行应用程序； 和低代码/无代码开发平台，提供更高的业务灵活性和更快的应用程序交付。
被炒作在未来有所作为的技术
最后，在“炒作”技术类别中，确定了十项技术，即高级游戏化、机密计算、边缘计算、绿色技术、物联网 (IoT)、元宇宙、量子计算、复杂的聊天机器人、空间计算和虚拟现实。
高级游戏化涉及技术的使用和游戏元素的应用，以更好地吸引和激励用户。 它有望增加收入和客户忠诚度，但对大多数银行来说仍然是一个未知领域。
机密计算专注于通过创建安全和隔离的环境来提高安全性，只有少数银行使用。
边缘计算旨在在更靠近源头的地方处理数据，承诺提高网络性能，但尽管有机会，移动数据所需的时间和数据边缘的成本等多重障碍仍然阻碍了该技术的广泛采用。
绿色技术旨在最大限度地减少技术产品对环境的短期和长期影响，这是一种新兴趋势，但仍然缺乏关于什么可以称为“绿色”的通用标准。
而 元宇宙，指的是复制物理世界的沉浸式虚拟环境，承诺提供丰富的混合现实体验。
一些银行已经开始探索这对他们可能意味着什么，但实际上，该行业需要几十年的时间才能实现真正的沉浸式虚拟环境。
该职位 人工智能、实时分析是 2022 年银行最关注的技术投资重点 最早出现 新加坡金融科技.
