区块链分析中的 AI 初创公司引发隐私问题：福布斯

• 福布斯发表文章称，AI 和 NLP 工具被用于审查财务数据，加剧了对隐私的担忧。
• AI 聊天机器人和 NLP 技术简化了区块链跟踪，但增加了暴露风险。
• 屏蔽交易对于保护个人信息和优先考虑区块链中的隐私至关重要。

福布斯最近发布了一份报告，讨论利用人工智能和自然语言处理来审查大量金融信息，这加剧了隐私担忧的紧迫性。

文章提到 Blocktrace、Arkham 和 Nansen 等 AI 初创公司正在开发区块链分析工具，Blocktrace 的 AI 聊天机器人 Robby the Robot 就是一个值得注意的例子。 用户可以用自然语言提问，并收到基于比特币区块链数据的回复。

此外，初创公司采用 AI 聊天机器人和 NLP 技术来简化 blockchain 交易跟踪和分析，但这些服务的广泛可用性增加了暴露用户信息的风险。 为了保护隐私，保密交易应该成为这个不断发展的环境中的优先事项，正如 Venmo 交易可通过 AI 公开搜索的案例所证明的那样。

此外，基于 AI 的加密货币项目，如 The Graph、Numerai、Fetch.ai、SingularityNet 和 Vectorspace AI 的受欢迎程度在 2023 年飙升，表明人们认识到 AI 和区块链技术之间的潜在协同作用。 

然而，这个机会领域也充满风险，加密社区必须优先考虑最佳实践，以在互连的数字世界中保护个人信息，在这个世界中，像 ChatGPT 这样的生成人工智能工具变得越来越普遍。

该文件进一步强调，使用人工智能驱动工具的区块链分析初创公司的兴起加剧了人们对加密空间中个人信息隐私的担忧。 用户应优先处理隐蔽交易以保护自己。 

此外，个人必须对自己的数字安全负责，因为人工智能工具可以轻松地将公共区块链数据与敏感的公共数据收集站点结合起来，暴露个人信息，从而可能导致危险情况。 迫切需要隐私工具来避免此类后果。

最后，随着人工智能驱动的分析工具变得更容易为公众所用，在区块链和加密货币领域滥用和误用个人信息的可能性正在增加。 屏蔽交易（例如 Zcash 和 Monero 中使用的交易）为围绕区块链分析的隐私问题提供了解决方案。 

优先考虑隐私并提供保密交易作为标准功能可以保护用户的个人信息，同时仍保持透明度和问责制。 开发人员和政策制定者必须继续探索人工智能驱动的分析工具对隐私的影响，以培育一个安全且以隐私为中心的加密生态系统。

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• Sumber: https://coinedition.com/ai-startups-in-blockchain-analytics-raise-privacy-concerns-forbes/