每年的这个时候，闸门都会打开，涌入大量最佳名单和年终回顾。 但我们 a16z 一直对即将发生的事情更感兴趣。 我们邀请了公司的数十位合作伙伴，重点介绍他们所在领域的初创公司将在 2023 年解决的一个大想法。从娱乐特许经营游戏到药物的精确输送，从小型模块化反应堆到大量人工智能应用程序，这里有 40 多个值得构建的项目根据 a16z 团队的说法，来年的追求。
购买方面的突破（终于！）
社交商务、发现商务、视频商务——这些趋势是不可避免的，而 2023 年将是这一切变得显而易见的一年。 社交平台将成为产品发现的自然场所。 平台将寻求缓解灵感 → 购买意向 → 和完成购买之间的摩擦。 无论是短片、长片还是直播，视频都是销售商品和向消费者介绍产品价值主张的绝佳方式。 这将诞生一个全新的生态系统，任何人都可以成为卖家，新公司可以帮助日常创作者策划和销售产品和服务。
——Connie Chan，消费者团队普通合伙人（@康妮陈)
劳动力市场变得专业化
近 40% 的美国人在 Covid 期间换了工作，还有更多人仍在寻求改变职业。 主要行业正面临前所未有的劳动力短缺。 这种动荡的大部分已经被使用传统技术运营的行业所吸收，例如建筑、制造、酒店、零售、医疗保健和教育。
这为改变公司雇用和留住人才方式的公司创造了巨大的机会。 对于企业而言，能够寻找和审查合格的候选人比以往任何时候都更加重要，尤其是在大多数行业没有 LinkedIn 等价物的情况下。 到 2023 年，新一波劳动力市场很可能会帮助员工建立身份和声誉，直接与招聘经理联系，并获得培训和资源来建立他们的职业生涯。
—Olivia Moore，合伙人，消费者团队（@omooretweets)
主流人工智能采用：比你想象的更*有趣*
消费者通常需要以用户至上的心态来大规模采用最新技术——例如，对于 AR，用户会选择 Pokémon Go 和 Dog Ear 面部滤镜。 这些产品最初看起来通常像玩具：想象一下 AR 专家得知该技术最常用的应用之一是将美化镜头放在自拍上时的感受！ 人工智能也是如此。 人工智能领域的许多最新突破都是关于实现模式之间的转换，无论是语音到文本、文本到图像还是图像到视频。 人们才刚刚开始使用这些技术。 到 2023 年，专注于 AI 的创始人将把用户行为和心理放在首位，创造出日常消费者容易接受的产品。
—Bryan Kim，合伙人，消费者团队（@kirbyman01)
解锁“第三空间”
Ray Oldenburg 创造了“第三名”，在家庭或工作之外举办“定期、自愿、非正式和令人愉快的聚会”的地方。 这些曾经是酒吧、咖啡店、教堂、健身房和俱乐部等 IRL 社区聚会场所……但远程和混合工作，以及这一代人天生的数字习惯，已经让位于在线优先时代。 如此多的互动和初次相遇发生在网上，无论是通过 Zoom 还是通过 Twitter 或 TikTok 结识志趣相投的朋友，或者是在 Discord 群组或游戏中。 在后 Covid 混合世界中，为服务消费者、社区建设者和创作者而构建的下一代工具和平台是什么？ 生成式人工智能等新技术如何创造用户体验，促进更深入的讨论和关系建立（真人之间——而不是机器人！）？
—消费者团队合伙人 Anne Lee Skates（@anneleeskates)
技术揭示了新的库存来源
明年将是消费者商业的库存年。 互联网催生了新一代企业家，他们在电子商务网站和社交/直播平台（如 Whatnot 或 TikTok）上销售产品。 他们中的许多人擅长建立受众、吸引观众和推动销售，但他们不想融资、制造和运输自己的产品。
到 2023 年，我认为我们将看到一波使卖家能够利用替代库存来源的公司。 没有限制：可能是新产品或二手产品、直接来自制造商的产品，或者是从零售商处积压/退货的产品。 构建连接卖家与库存的“管道”的机会巨大。 如果您允许消费者获得折扣或访问他们通常无法获得的库存，则可以获得奖励积分。
—Justine Moore，合伙人，消费者团队（@venturetwins)
Craigslist，肢解和重塑
Craigslist 长期以来一直是美国领先的数字分类网站，但他们在很多年前就停止了创新（并停止了增长）。 现在，富有创造力的企业家通过提供卓越的用户体验，系统地从平台中剥离类别——想想 Airbnb 的房间共享和 Uber/Lyft 的拼车。 但一些成熟的类别仍有待剥离，包括蓝领工作、家庭服务和租赁。
—Jeff Jordan，普通合伙人，消费者团队（@杰夫乔丹)
B2C 获得 B2B 分销
面对糟糕的单位经济效益和今年即将到来的经济衰退，许多直接面向消费者的公司削减了营销支出。 这种较低的绝对美元支出，加上广告竞争减少，导致消费者获取成本 (CAC) 下降。 随着来年管理团队的增加，我们预计消费品公司将寻求 B2B 合作伙伴关系以推动非通胀分销，避免典型的 Facebook、Instagram、谷歌和苹果“征税”。 我们的合作伙伴 Joe 最近将这种现象描述为“逃离地狱的飞轮设立的区域办事处外，我们在美国也开设了办事处，以便我们为当地客户提供更多的支持。“
通过建立固定定价的合作伙伴关系，CAC 变得更可预测——业务变得更可持续。 我们已经看到了这方面的早期迹象，例如 Greenlight 通过 Chase 接触到新家庭，Hopper 预订旅行为 Capital One Travel 提供支持，而 Bilt 通过住宅物业经理联盟实现新卡注册。 我们可以想象消费者企业通过 Gusto 和 Rippling 触及白领员工群体； 通过 Uber、Lyft、DoorDash 和 Instacart 为员工提供零工； 或通过大学和军事组织的年轻人。 有如此多的平台可供利用，但它们本身并不希望成为合作伙伴的特定模型。
—Alex Immerman 和 Jamie Sullivan，合伙人，增长团队（@alexim）（@jamiedsully)
药品精准投放
过去几年为我们带来了大量新的治疗方式，能够实现科幻小说中梦想的功能——纠正错误基因、治愈遗传性疾病、赋予我们身体细胞新的功能，即使是多年的进化也无法实现。 然而，所有这些新技术的医疗用途都需要一个共同的技巧：将它们输送到人体细胞中，在那里它们将发挥它们的魔力。
我们最近目睹了创造性学术研究和创新创业公司的蓬勃发展，正是在解决这个问题。 然而，该领域仍在努力将这些新颖的治疗方式安全有效地输送到肝脏以外的绝大多数器官，从而限制了治疗效用。 交付已成为行业停滞的瓶颈。
到 2023 年，我们希望最终能看到精准递送方面的突破，这将引发大量排队等候的治疗方法进入临床。 这一进步将通过从基于经验筛选的发现转变为结合大数据和计算预测的合理设计来实现。 交付的十年即将到来。
—普通合伙人 Vineeta Agarwala 和生物 + 健康团队合伙人 Becky Pferdehirt（@vintweeta）（@贝基普费德赫特)
化学诱导的接近
大自然通过控制 RNA、DNA 和蛋白质等生物分子的接近度来控制细胞过程。
大自然控制生物分子接近的一个主要方式是通过化学，这个概念被称为化学诱导接近。 例如，植物和微生物进化产生的化学物质通常作为对抗竞争者的生存或捕食机制，并通过诱导关键生物分子之间的接近来发挥作用。
长期以来，科学家们一直利用诱导接近原理来研究生物过程，最近还利用这一原理来建立新的治疗方法。 新一代接近诱导化学药物，如 PROTAC（蛋白质降解剂），在临床上显示出令人难以置信的前景。
我们才刚刚开始接触感应化学的皮毛，到 2023 年，我们预计该领域将继续取得突破。 我们正在寻找可以引入或去除蛋白质新修饰、调节基因活性和直接靶向 RNA 的分子。
—普通合伙人 Vineeta Agarwala 和生物 + 健康团队合伙人 Ben Portney（@vintweeta)
现代生物软件栈
作为软件“吃”生命科学价值链中的每一步——从发现到开发再到新药的分销——该行业都必须在每一步继续设计新流程，以实现机器学习带来的生产力提升。 换句话说，需要新的工具。 如今，开发新疗法和诊断方法的生物公司也在 建立新的工具来设计生物学 出于绝对必要。
If 这种趋势如我们所料，并且我们能够阅读、编写和执行生物学，最终药物制造商和工具制造商之间的劳动将进一步专业化。 制药商将继续将他们的时间、精力和资源集中在开发药物方面，这可能类似于计算机、汽车和飞机行业的原始设备制造商 (OEM)。 工具制造商将专注于制造 最好的工具.
大流行病和当前的宏观经济环境正在加速这种设计新工具的趋势。 由于大约 300 多家生物技术公司的市值低于其资产负债表上的现金，而且资本成本持续上升，生命科学公司更需要更好的软件和数据工具来更有效地开展科学研究。 业界对科学原生软件即服务工具的需求正在加速增长。
—Jorge Conde，普通合伙人，Jay Rughani，合伙人，bio + health 团队（@jorgecondebio）（@jayrughani)
世界上最大的公司
世界上最大的公司将是 消费者健康科技公司y.
这对某些人来说可能听起来很疯狂，但为什么不应该是真的呢？ 世界前五大公司中有四家是消费品公司，而医疗保健是美国最大的行业之一。
事实上，比 Google 和 Meta 等消费巨头所在的*全球*广告行业的规模要大得多。 从这个角度来看，排名第一的*应该*属于一家消费者健康公司。
我们看到消费者健康初创公司成为世界上最大公司的两条途径：
一是垂直整合路径 建立一个“payvidor” （付款人和提供者的联合）最终拥有最多的护理。 想象一下 UnitedHealth Group 但拥有 Apple 的用户体验——谁不会选择这个保险计划和供应商？ 第二个是建立一个消费者市场或基础设施层的横向路径，使所有其他护理服务公司成为可能。 想象一下医疗保健领域的亚马逊或 Visa。
我们甚至可以说，改善消费者在医疗保健方面的体验还有无限的空间——并因此建立大型公司。 我们预计消费者医疗保健将在 2023 年成为重中之重。
— Vijay Pande，普通合伙人，Daisy Wolf，合伙人，bio + health 团队（@vijaypande）（@daisydwolf)
基于价值的护理堆栈
当我们处于采用曲线和基于价值的护理 (VBC) 炒作周期的模糊中间时，我们毫不掩饰地是 VBC 乐观主义者。 我们还注意到许多“基于价值”的模型尚未交付价值。 造成这种情况的一个主要原因是，传统的按服务收费 (FFS) 世界的临床和运营模式已被移植到基于价值的范式中，导致系统博弈与护理模式重新定位以专注于价值从头开始。
虚拟BC 做对了 需要专门构建的方法，这些方法将构建在一个根本不同的堆栈上。 这个新兴的堆栈将支持新进入的基于价值的数字健康参与者和现有者围绕提供更高价值护理的独特需求：数据聚合和激活； 精算建模、承包和裁决； 面板管理； 持续护理工作流程支持； 以及围绕推荐、共同管理和网络设计的供应商生态系统集成等等。
如果 第一代数字健康技术堆栈 是关于提高虚拟优先供应商的管理和运营效率，下一代将是关于帮助供应商承担风险，并使付款人能够以更集成的方式与其承担风险的供应商网络进行协作。 我们看到这个堆栈出现在许多产品表型中——从 SaaS 平台到解决方案市场，再到 MSO——为一系列买家细分市场和技术成熟度提供服务。
—普通合伙人 Julie Yoo 和生物 + 健康团队合伙人 Justin Larkin（@julesyoo）（@justin_larkinMD)
合规作为竞争优势
如果说“软件正在吞噬世界”，那么它还没有从合规性中咬到足够大的一口。 多德-弗兰克法案后，金融服务公司面临的不仅仅是 50k 规定 跨越数十个联邦和州机构（这只是在美国）。 现有的非常手动的合规和风险流程在大型金融机构和由赞助银行支持的金融科技初创公司中都失败了。 此外，虽然对于仅在一个地区运营的企业而言，合规性很复杂，但在多个国家/地区进行管理则更加困难。 随着越来越多的全球公司嵌入金融科技，对全球合规和风险基础设施的需求也在增加。
到 2023 年，各种规模的公司都将求助于软件来解决他们的挑战。 我们期待看到更多的保荐银行管理第三方的工具； 为金融科技公司和嵌入金融服务的公司管理风险和合规的各个方面； 以及更多的合规基础设施服务 默认全局 公司。
—普通合伙人 Angela Strange 和金融科技团队合伙人 Joe Schmidt（@一个奇怪的）（@joeschmidtiv)
扩展美元的工具
虽然我们在过去 5 年多的时间里看到了围绕金融交易前端进行创新的大量关注和投资，但我们将看到 2023 年市场将转向构建工具以更好地管理经常看不见（但至关重要）的后端——运行健康的金融服务业务的办公功能。 在充满挑战的宏观环境背景下，重新关注现金管理、股权效率和维护资本市场关系将催生大量新工具和服务的采用和扩散，以帮助公司更好地管理财务健康。 扩展您的美元重新流行（实现它的工具也是如此）！
—David Haber，普通合伙人，金融科技团队（@dhaber)
GPT 解锁信用咨询
OpenAI——尤其是 ChatGPT 接口——正在推动金融科技和金融服务领域最有趣的新产品周期之一。
考虑这项技术的一种方式是，它以比人类低 10 倍的成本释放劳动力供应。 例如，以前提供信用咨询的唯一具有成本效益的方式是用高额费用补贴人力成本（直接或捆绑到金融产品的成本中）或使用应用程序提供不太个性化的体验。 由于这些都不是很好的解决方案，因此大多数人只能自生自灭。
ChatGPT 接受输入并提供接近人类质量的信用咨询体验的能力改变了这一切。 我们希望看到这种能力——以及类似的服务——特别适用于次贷和早期信贷消费者。 由于这种简单的财务指导可以显着改善许多消费者的信用档案，因此这项技术可以抵消目前影响消费者信贷的一些负面宏观经济因素，例如通货膨胀、失业和储蓄账户枯竭。
—Anish Acharya，普通合伙人，金融科技团队（@病态科学)
商业银行的基础架构堆栈
As 每家公司都成为金融科技公司，我们看到了金融科技基础设施公司的爆炸式增长：KYC/AML、数据 API、银行账户即服务、发行方/处理方等。多亏了这些公司，成立一家新的金融科技公司要容易得多，对于软件公司来说嵌入金融科技。
然而，这些基础设施公司中的许多都迎合了消费者用例，迫使处理业务用例的公司继续构建自己的一些基础设施。 到 2023 年，我们预计将看到更多公司解决将商业银行业务带入数字时代所需的基础设施层（在大多数银行，企业主仍然需要亲自到场才能开户！）。 这些基础设施工具还将加速 B2B 市场和软件平台为其业务用户添加金融服务。
——金融科技团队普通合伙人 Angela Strange 和合伙人 Marc Andrusko（@一个奇怪的）（@mandrusko1)
“无所不知”的竞赛
到 2023 年，新创始人和现有初创公司都将继续争夺金融科技基础设施中最令人垂涎的位置：身份验证和入职的一站式服务。 迄今为止，了解你的客户 (KYC) 软件比了解你的业务 (KYB) 更发达。 也就是说，鉴于后者明显的痛点——从入职到信用决策——我们预计 KYB 生态系统将会成熟。 目前，对于跨境用例来说，挑战尤其艰巨，因为跨地域的不同数据集可能会使验证过程复杂化。 对金融科技公司的监管审查力度加大，尤其是在反洗钱和欺诈方面，加剧了对更好的身份工具的需求。
我们可能会看到什么？ 首先，我们希望 KYB 和 KYC 的主要参与者各自提供另一种服务。 KYB 流程的许多子组件和数据与 KYC 重叠。 对于试图为 SMB 提供服务的企业来说尤其如此——因为独资企业注册的大部分组成部分完全由个人自行报告，因此他们需要更广泛的 KYC 检查。 小号其次，我们将看到更多的专有分析和标识符。 许多领先的 KYC 初创公司聚合了数百个不同的数据源以提供全面的覆盖范围，但很少有人能够将这些数据转换为专有标识符。 最后，身份验证参与者可以通过更广泛地扩展到入职和信用相关工作流程等领域进行垂直整合。
—Seema Amble 和 Marc Andrusko，金融科技团队合伙人（@seema_amble）（@mandrusko1)
金融科技公司正在成为银行
随着 2022 年信用表现的恶化，资本提供者收紧了他们的要求，这使得市场借贷者更难增加发起。 数字化贷方越来越关注获得稳定的资本来源，例如长期远期流动协议、仓库设施和客户存款。
SoFi 和 LendingClub 强调他们决定购买银行牌照以提供确定性和较低的融资成本。 凭借资产负债表上的客户存款，他们在不确定的宏观环境中“掌握自己的命运”。 相比之下，这种环境对 Upstart 和其他市场提供商不太有利。
到 2023 年，我们预计会有更多的数字原生贷方寻求银行牌照。 在当前利率较高的环境下，市场贷款人提供高收益账户，代表他们的资本合作伙伴收取存款，而资本合作伙伴又购买他们的贷款。 这一战略可能是建立自己资本基础的第一步。 随着这些数字贷方希望成为银行，监管机构将如何回应仍有待观察。 这始终是一个悬而未决的问题……
—Alex Immerman 和 Justin Kahl，合伙人，增长团队（@alexim）（@justin_kahl)
拉丁美洲的支付基础设施机会
在过去十年中，一波垂直 SaaS 公司（其中包括 Toast、ServiceTitan 和 Procore）使美国的 SMB 能够更高效地运营。 尽管垂直 SaaS 革命尚未来到拉丁美洲，但我们看到早期迹象表明该地区的 SMB 了解软件的价值。
对于美国的垂直 SaaS 公司而言，提供支付处理和工资单等集成服务是加强与商家关系并从中获利的关键。 在拉丁美洲，SMB 支付软件的意愿较低，这些集成服务对垂直 SaaS 玩家来说发挥着更大的作用。
因此，我看到了拉丁美洲白标支付处理商的机会。 到目前为止，很少有玩家使用传统技术提供此类服务； 那些这样做的主要集中在企业和大型初创公司。 但是，目前有机会为高增长、处于早期阶段的垂直软件玩家提供服务（然后扩展到更广阔的市场）。 此外，通过利用将手机变成销售点终端的 NFC（近场通信）等新技术，初创公司可以降低传统企业目前面临的高昂硬件成本。
—Gabriel Vasquez，金融科技团队合伙人（@GEVS94)
在保持信任的同时拥抱大型语言模型
到 2023 年，金融科技公司将需要在通过构建大型语言模型 (LLM) 等新技术轨道来突破极限与维护客户信任之间取得微妙的平衡。 虽然金融科技中的潜在用例仍在不断涌现，但像 GPT-3 和即将推出的 GPT-4 这样的 LLM 可能会帮助企业更快、更便宜地训练数据集。 此外，他们可能最终能够完全自动化数据密集型和手动任务，例如保险理赔处理或贷款发放，而这些任务在过去只能实现半自动化。
但是，虽然 LLM 可以解决一些唾手可得的问题，但更复杂的用例将需要用户信任的储备。 例如，在为资金流动复杂的企业处理完全自动化的投资决策或自动财务报告时，公司需要在这些新服务和体验与客户的潜在怀疑之间取得平衡。
—Sumeet Singh，金融科技团队合伙人（@sumeet724)
FedNow 可能只是一个开始
对备受期待的 美联储的实时支付网络 FedNow, 指出美国现有网络的有限使用 然而，一个关键的区别是所有权：RTP 和 Zelle 由美国最大的商业银行的财团所有 为什么政府拥有全国实时支付铁路做出改变？ 它将激励建立在支付轨道之上的第三方基础设施，就像世界各地的情况一样。
在巴西，Nubank 为其客户提供通过 PIX 信用卡支付的能力，从而创建了一种替代其自己的信用卡的方式。 在澳大利亚，Zepto 帮助商家实时发放和结算退款，从而提高客户忠诚度。 在欧洲，Volt 支持跨国家支付渠道的银行支付（实时），这是跨境电子商务的关键必要条件。 这些用例以及更多用例建立在“公共”支付基础设施之上，这在美国直到现在才成为可能。
公共支付基础设施是创建实时支付的新用例、特性和功能的邀请。 也许现在我们可以赶上世界其他地区？
—Santiago Rodriguez，合伙人，增长团队
Web3 游戏持续存在并蓬勃发展
我们正处于解锁新一代 web3 原生游戏的风口浪尖，这些游戏将很有趣，具有广泛的吸引力，并且由区块链技术独特地支持。
开发人员通常需要尝试几次才能学会在新平台上构建。 以手机游戏为例：Pokémon Go 是首批真正的移动原生游戏之一，通过 GPS 和集成摄像头等智能手机独有的功能实现。 然而它的原型 Ingress 直到 2007 年 iPhone 发布五年后才推出。我们不能仓促产品周期。 我相信我们会在未来几年看到第一款 web3 原生游戏出现，也许比我们想象的要早。
在短期内，还有机会通过开放经济扩展现有游戏类型。 过去，下一款大型游戏通常来自玩家“模组”，例如 DOTA（英雄联盟）或 DayZ（PUBG）。 游戏模组通过 web3 可组合性得到增强，创作者可以通过代码自动获得所有权和财务奖励，自由利用彼此的资产。
—Jonathan Lai，游戏团队普通合伙人（@托斯洛特)
适用于每种游戏资产的生产就绪生成式 AI
2023 年热门游戏的最大革命将是为制作现代游戏所需的所有资产类型创建可用于生产的生成式 AI 模型。
游戏是目前最复杂的娱乐形式，涉及在复杂的制作流程中组合的数十种不同类型的创意资产。 资产类型包括 2D 艺术、3D 模型、纹理、音效、音乐、角色、动画、关卡设计、电影等。 这些资产类型中的每一种都有自己高度专业化的生产流程，配备专门的工具和艺术家。
如今，生成式 AI 在创建 2D 图像方面受到了最多的关注。 但是有一个 安静的革命正在发生：科学家们正在研究适用于所有资产类型的人工智能模型。 3D模型。 音乐。 声音效果。 大部分工作仍处于研究阶段，但我们看到初创公司围绕每种模型类型迅速形成，目的是将工作产品化。
到 2023 年底，将有可能使用文本提示来生成制作游戏所需的几乎任何资产。 “一个穿着高跟鞋的沉重女人在砾石上的脚步声效果”，“带有激光枪的未来主战坦克的 3D 模型”。 这样做的效果将是释放我们从未见过的创造力。
—James Gwertzman，游戏团队普通合伙人（@格韦茨)
娱乐特许经营游戏将爆炸式增长
我们还没有结束娱乐特许经营游戏的时代（例如， 金Kardashian 或 K-pop 超级组合防弹少年团及其 许多 通过手机捐款 游戏). 事实上，我预计它们会在 2023 年变得更加流行。
首先，随着生成式 AI 降低了制作艺术和游戏资产的成本（参见 稳定扩散教程)，特许经营权可以将其 IP 转移到游戏中。 其次，随着经济继续给企业带来压力，特许经营权将通过其核心用户获利（游戏总是通过更深入的玩家体验获利）。 最后，游戏将不仅仅局限于简单的休闲移动体验； 我们将看到结合不同属性的更复杂的游戏，例如 Disney x MOBA 或 Kpop x Wattpad。 多种类型的游戏将变得司空见惯。 一款拥有数千名用户的游戏不足以成为特许经营权。 相反，数以千计的不同游戏将创建一个特许经营权。
随着游戏的激增，游戏基础设施将需要一种方法来将资产无缝地交换到游戏中。 十年前，这是在 Flash 编辑器中制作的动画和精灵，并使用 ActionScript3 放入 FarmVille 等游戏中。 创建该系统的人将成为游戏基础架构的核心层，并将允许开发人员创建更多（更好？）的游戏。
—Andrew Lee，驻场企业家，游戏团队 (@ndrewlee)
在移动设备上开发的游戏，适用于移动设备
下一个大型 UGC 游戏创作平台会是什么样子？ 下一个 Roblox 会是什么？ 我相信我们会看到更多移动优先的游戏创作。
假设我爱上了赛车游戏，但我想将汽车换成圣诞老人和他的雪橇，沿路添加雪堆和圣诞树，并重新配置地图。 我点击“混音”，然后看到关卡和地形编辑工具。 我使用生成式 AI 生成我的圣诞老人，然后将游戏从体素风格转移到粘土动画。 点击发布并与我的朋友分享。
5% 的 Roblox 会话发生在移动设备上，但创作工具被锁定到 PC 上的桌面客户端，切断了玩家与创作者之间的飞轮。 PC 编辑器应用程序 Roblox Studio 对于大多数用户来说仍然过于技术化，这解释了为什么只有不到 XNUMX% 的玩家成为了创作者。 借助 AI 辅助和基于云的工具，将出现一个新的 UGC 移动优先平台。 该平台将具有比 Roblox 或 Netflix 更类似于 TikTok 的发现模式用户体验，在打开应用程序后立即取悦用户。 手游创作模式：解锁。
— Troy Kirwin，合伙人，游戏团队 (@TKexpress11)
游戏剧场
“Red vs. Blue”是 YouTube 上最早的热门歌曲之一。 这个 2004 年的网络系列诞生了“machinima”风格，它使用操纵的游戏角色模型和修改的摄像机角度来讲述视频游戏中的故事。
自从这些天以来，出于戏剧目的“破解”游戏内资产，Minecraft、Fortnite、Roblox 和 GTA 都为创作者投资了工具和模式。 游戏很快成为年轻创意者的画布、画笔和色彩。
Minecraft 推出十多年后，仍然是当时最经久不衰的世代游戏之一，是第一个在 YouTube 上达到万亿观看次数的可识别 IP。 这主要是由于 IP 的无限创造力，加上更新的世界、物理和资产。
在行业向 F2P 和 Live Ops 转变的过程中，开发人员不再那么重视自定义大厅、旁观者工具以及游戏即剧场的理念。 随着 metaverse 概念的发展，我希望 2023 年的开发者将重新回到这种想法，即推出专注于创意工具、功能和基础设施的游戏，将其作为游戏核心循环的一个组成部分。
— Lester Chen，游戏创作者合伙人，游戏团队（@陈)
游戏替代社交网络
到 2023 年，我预计游戏将以全新且有意义的方式接管社交网络。
游戏一直是强大的社交网络。 Facebook 和魔兽世界均于 2004 年推出，到 2005 年底，Facebook 拥有大约 XNUMX 万用户，WoW 拥有大约 XNUMX 万用户。 在每一种情况下，长期保留都是由互惠行为（戳戳与公会礼物）和竞争（度假照片与盔甲套装）引起的。 持续时间最长的游戏是社交网络，因为与生成更多关卡、怪物和任务线相比，它们将玩家变成更可持续的内容来源。
如今，游戏和社交网络变得更加难以区分。 Fortnite 是一个大规模同步的大逃杀游戏，有一个独立的赢家，但它已经成为时代精神的一部分，不是通过平衡的枪战或地图设计，而是因为通过可共享/可流式化身/表情和基于团队的合作进行自我表达。 今年，Ready Player Me 上了墨水 数以千计的伙伴关系 与游戏开发商合作，为数百万玩家带来超可定制化身。 2022 年还见证了暗黑破坏神不朽的崛起，这是第一款面向数百万移动优先游戏玩家的大型多人在线游戏 (MMO)。 到 2023 年，我预计玩家将花更多时间在游戏和虚拟世界中与朋友闲逛和联系。
—Joshua Lu，合伙人，游戏团队（@乔什鲁)
游戏作为永无止境的图灵测试
计算机欺骗人类并不难。 从 ELIZA 到 ChatGPT，计算机已成功伪装成人类。 通过“机器人”的大量流行，这种现象也发生在游戏中。 机器人历来都是脚本程序，但越来越多地成为真正的基于神经网络的人工智能。
随着人工智能的进步和游戏变得更大、更复杂、更逼真，这些机器人越来越能说服人类。 想一想 Words with Friends 中传闻中的并发机器人、《使命召唤》移动版中近距离获胜的机器人，或者国际象棋中普遍存在的作弊者/机器人。
这些机器人的下一代将把“类人”提升到一个全新的水平。 InworldAI、ConvAI 或 Charisma.ai 等初创公司正在制作游戏内代理，这些代理可以理解游戏状态并具有目标、情感、对话、动画等。 想象一下，在不知道你氏族的法师是否是机器人的情况下穿越荒野，在不了解当地农民人性的情况下与陌生人建立城镇，玩外交游戏但不知道土耳其是否是一个唯一目的是欧洲统治的人工智能。
在接下来的一年里，您可能不再知道谁是谁了——但您不会介意。 单独玩游戏很好，但一起玩更好。 或者你认为。
—Jack Soslow，合伙人，游戏团队（@杰克索斯洛)
人工智能原生游戏
游戏开发是首批因生成式人工智能而遭受重大颠覆的行业之一。 新工具已经允许艺术家和作家将最初的（和机械的）创作火花转移到生成模型上，并将他们的精力重新集中在编辑和完善上。
但影响玩家的 AI 创新将比让开发者受益的 AI 创新更令人兴奋。 人工智能不断重新定义游戏设计和游戏体验的可能性。 我将永远记得 Unreal Tournament botmatches 最初的狂热兴奋，探索 Minecraft 的无尽边界，以及完美 Hades 奔跑的独特快感——它们所唤起的敬畏以及它们对下一代游戏的启发。
专为 AI 原生设计的新一代游戏有何可能？ 我们将看到涌现的、程序生成的世界，每个世界都有自己丰富的历史、居民和谜团。 将有互动小说，故事通过玩家的选择不断发展，并通过生成的图像、视频和音频来讲述。 可能性是无穷无尽的，今天仅可能发生的事情很快就会无处不在。
—Justin Paine，业务开发合作伙伴，游戏团队（@justinspaine)
Web3 游戏重新定义乐趣
鉴于游戏的开发周期较长——从两到七年不等——我预计当前的熊市将使开发商与游客分离。 强大的 web3 工作室已经意识到，随着时间的推移，仅靠经济回报、伟大的艺术和代币经济学并不足以推动一款可持续发展的游戏。 这些游戏也需要 开玩笑.
在接下来的一年里，开发人员将查明是什么让他们的游戏本质上有趣——以及为什么 web3 是一个必要的组件。 投机和交易是一种娱乐形式（参见 Runescape 或 World of Warcraft 甚至 Wall Street Bets），但游戏的乐趣范围很广。 您的游戏是否专注于激烈的即时团队战斗和战略选择，如英雄联盟？ 或者像暗黑破坏神这样的广泛的进程系统？ 像 Candy Crush 这样简单、重复但令人愉快的谜题，还是像 Animal Crossing 这样舒适的装饰体验？ Web3 游戏工作室可能会回归第一原则 至于游戏在为谁服务，如何为这些玩家提供过度服务，以及加密货币在他们的游戏中扮演什么角色。 然后他们会测试、测试、测试，看看他们是否找到了乐趣。
—Robin Guo，合伙人，游戏团队（@zebird0)
Metaverse 引领时尚潮流
游戏玩家知道，英雄联盟和堡垒之夜等游戏中的角色皮肤是一种重要的自我表达形式，因为它们已成为玩家身份的一部分。 这就是为什么角色皮肤是一项大生意，尽管它没有游戏玩法的好处。
数字原住民、Z 世代和 Alpha 世代要求品牌在 Metaverse 中实现自我表达。 那一组中， 2在5 已经相信通过时尚表达自我在数字世界中比身体更重要，四分之三的人表示他们会在数字时尚上花钱。
像 Gucci 这样靠拢的品牌将得到消费者的心和钱包（实体和数字）的回报。 随着实体品牌走向数字化，更多数字品牌将走向实体化，从而带来更激烈的竞争和更广泛的采用。 不全力以赴的品牌将被抛在后面。
消费者将要求在 Metaverse 中实现跨体验的互操作性，因此随着时间的推移，品牌将青睐能够让他们在不同游戏和虚拟世界中穿着耐克鞋的平台。 Z 世代和 Alpha 世代在物理世界和数字世界之间无缝移动。 拥抱这一点的时尚品牌将获胜。
—Doug McCracken，游戏团队营销合作伙伴（@dougmccracken)
改革太空供应链
文明的古老历史被采矿和冶金的进步分割开来——石器时代、青铜器时代和铁器时代。 在每个时期，能否战胜对手取决于您收集资源和生产越来越有用的技术的能力。
今天，我们处于太空时代，同样的规则也适用。 在可预见的未来，太空霸权将成为工业和军事力量的衡量标准。 它已经在支持我们的数字经济并指导我们的自治系统。 但真正的太空工业基地要广泛得多。 我们不仅需要建造先进的火箭和卫星，还需要收集材料和工业能力以可靠地大规模生产。
太空不是从升空开始的。 一个复杂的全球供应链——从采矿到发射台——必须在我们的全球联盟网络中进行全面检查和保护。 在地球之外，必须建设基础设施来为轨道上的现有资产提供服务，并为更雄心勃勃的深空任务提供动力。 到2023年，航天产业基地的规模将继续扩大，诞生为国家利益服务的重要企业。 在这种复兴的核心，鼓舞人心的创始人正在解决材料、制造和空间基础设施方面的难题。
—Ryan McEntush，American Dynamism 团队合伙人（@rmcentush)
小型模块化反应堆推动核复兴
尽管核能占美国电力的 20%，但在涉及到核能时，它通常被误认为是一种危险且不可行的选择 添加可靠的无碳能源来源. 但核能一直在复兴。 随着通货膨胀减少法案拨出 30 亿美元用于现有核反应堆的税收抵免（美国首创），现在正是时候 在这个领域迎来新的创新。
整个核供应链都有机会，从燃料来源到采矿再到制造供应商等等。 一个特别令人兴奋的新兴领域是小型模块化反应堆 (SMR)。 通过利用先进的制造技术和模块化设计，SMR 可以快速高效地大规模生产，从而降低成本。 这可以使核能更容易用于各种应用，包括为偏远社区甚至有一天在太空中提供清洁可靠的电力。 虽然在改革这些类型反应堆的监管框架方面仍有一段路要走，但 SMR 和更广泛的核工业可能会在未来一年实现增长。
—Michelle Volz，American Dynamism 团队合伙人（@米歇尔沃尔兹)
工业机器人垂直扩展
我们很可能会看到机器人公司为特定垂直行业开发自动化解决方案，并扩展以服务这些行业内的多个用例，而不是跨行业执行特定任务。 具有危险或受高流动率限制的工作的垂直行业——例如废物管理或工业食品准备——是这种自动化的理想目标。
这种方法之所以引人注目，有几个原因。 首先，垂直焦点限制了要解决的机器人问题。 因此，许多公司可以依靠现成的机器人硬件，并将他们的开发工作集中在专门为其特定行业打造的夹具和其他机械手上。 通过缩小部署这些机器人的环境，这些公司可以缩短部署时间并加快迭代速度。 其次，受限的用例意味着公司可以专注于工程解决方案，这些解决方案不仅可以取代劳动力，还可以提供比人类更高的净性能改进——这是公司购买机器人解决方案的关键驱动力。 最后，越来越多的机器人公司开始关注灵活性和易编程性。 这些解决方案可以让机器人针对一个行业或设施类型中的一组用例进行重新编程，而不是执行单一的、与行业无关的任务。
这种垂直焦点可以为机器人公司提供更强大的护城河。 从长远来看，这些专注于垂直领域的机器人公司既可以为行业提供自动化解决方案，也可以成为行业本身的参与者。
—American Dynamism 团队合伙人 Oliver Hsu（@oyhsu)
回岸和恢复：把所有东西带回家
战争、流行病、极端天气事件和史诗般的基础设施故障已将供应链和电网推向了边缘。 在应对这些挑战的过程中，存在着巨大的机遇。 新一代企业家正在开发解决供应链脆弱性、获取关键资源、解决能源危机等问题的解决方案。 这些建设者正在使技术尚未触及的整个经济领域实现现代化，同时也在加速关键基础设施的回归。
举个例子，一些初创公司正在通过将化肥生产调回国内并将其原料直接卖给农民来解决全球化肥短缺问题。 这只是初创公司特别适合应对新冠肺炎、气候变化和地缘政治冲突带来的破坏的众多例子之一。 在将所有东西都送到海外几十年之后，我们正在把所有东西带回家。
—Grant Gregory，合伙人，American Dynamism 团队（@格兰特格雷戈里)
工业经济走向数字化
建筑、农业、交通和物流构成了工业经济的支柱，但迄今为止技术开发相对较少。 然而，最近，宏观转变——从结构性劳动力短缺到代际更替，再到强制数字化，后 Covid——为初创企业提供了新的机会来满足这些行业的需求。 此外，Procore、Samsara 和 Flexport 等公司已经证明，在高度复杂和受监管的市场中建立大规模、持久的业务是可能的。
许多创始人都注意到了这一点。 我们已经看到了处理这些空间的各种方法，无论是通过缓解工人短缺的劳动力市场，简化关键原材料采购的采购软件，还是简化交易和发票的金融解决方案。 我相信，在来年，我们将看到更多的创新实现工业经济的数字化。
—Kimberly Tan，企业团队合伙人（@kimberlywtan)
生成式 AI 从“文本到图像”发展到复杂的工作流程
我们开始看到技术的下一个重大平台转变：人工智能正在吞噬软件。 到 2022 年，其中大部分采取了 AI 生成的狗在外太空飞行的图像或 AI 化身的形式，反映了我们最好的自我，但在 2023 年及以后，企业生产力的影响将开始显现。 AI 将推动 10-100 倍的性能提升，向公司展示一种新的工作方式——从“文本到图像”发展到更复杂的工作流程，例如“文本到 SQL 查询”，或者最终是“文本到 Excel 建模”和更多。 我们对下一代 AI 原生基础设施和应用程序公司的出现以及将 AI 融入其产品的经久不衰的现有公司的出现感到非常兴奋。 随着 AI 变得越来越民主化，底层模型可能商品化，应用程序将需要在赢得关键任务工作负载的基础上实现差异化，就像它们在上一次从本地到云的伟大平台转变中所做的那样。
——Sarah Wang，成长团队普通合伙人（@sarahdingwang)
基于价值的销售实力
随着预算紧缩，软件投资将受到更严格的审查。 企业将寻求事半功倍，并且只将预算分配给那些能为企业带来最高价值的投资。 因此，我们可以预期保留率会面临压力，尤其是对于以产品为主导的成长型公司而言。 只有那些能够证明其业务价值的公司才能确保续约。 投资于基于价值的销售活动的公司将在这方面处于更好的位置。
——Joe Morrissey，增长团队普通合伙人（@莫里西乔)
下一代 SaaS 应用程序
自从十多年前转向云以来，第一代 SaaS 平台已经过时了。 与此同时，用户需求也在不断增加。 在接下来的一年里，我希望我们会看到新一代 SaaS 平台的出现，以满足那些对软件应该如何工作的更高期望。
这迫在眉睫，原因有很多：科技行业已进入主流，角色定义更明确，员工熟悉使用企业软件，产品元数据激增。
这些解决方案将是数据原生的； 用户体验将好 10 倍，嵌入式自动化和智能化使我们今天仍然手动执行的耗时工作流变得微不足道。 反过来，这些下一代解决方案可能会与可能看起来根深蒂固的第一代记录系统竞争，例如 Salesforce、Workday、Zendesk 和 Anaplan。
——杨泽亚，合伙人，企业团队（@泽亚扬)
区块链的移动时刻
我们离加密货币的“移动时刻”有多远或多近？ 有一大批区块链用户和其他人主要通过智能手机访问互联网，但依赖于集中式基础设施——这很方便，但也有风险。 传统上，用户通过运行自己的节点来解决这个问题——这是一项耗费时间和资源的工作，至少需要一台持续在线的机器、数百 GB 的存储空间，以及大约一天的时间从头开始同步……不是更不用说特殊技能了。
但是现在越来越多的人开始关心分散访问区块链的问题 所有 用户——即使是那些不能自己运行节点的人。 随着“轻型”客户端的引入，这些客户端提供与运行完整节点类似的功能——例如 Helios (由 a16z crypto 发布)、Kevlar 和 Nimbus——用户现在可以直接从他们的设备验证区块链数据。 我希望在堆栈的其他部分看到类似的信任和去中心化改进，例如事件索引和用户数据存储。 总而言之，所有这些都有助于实现移动前端的真正去中心化。
—Noah Citron，工程合作伙伴，加密团队（@noahcitron, @ncitron 在 Farcaster 上)
零知识、多方计算和后量子加密
零知识系统是强大的基础技术，是实现区块链可扩展性、隐私保护应用程序等的关键。 但是在证明者效率、证明简洁性和需要一个 受信任的设置. 如果能看到更多的 zk-proofs 结构来填补这些权衡的多维空间中的空白，那将是非常棒的。 对我来说，最有趣的是看看是否需要可信设置来进行恒定大小证明（和恒定时间验证），这将进一步证明需要 更透明的可信设置仪式.
我们还需要更好的阈值 ECDSA（椭圆曲线数字签名算法）签名结构。 达到阈值消除了信任单个签名者的需要，这就是为什么阈值签名对于私有数据的多方分布式计算很重要，并且在 web3 中有多个应用程序。 最有趣的阈值 ECDSA 签名是那些最小化总轮数的签名——包括消息未知的预签名轮。 最后：随着新的后量子签名接近标准化的尾声， 根据 NIST, 探索其中哪些可以对聚合或阈值化友好。
—Valeria Nikolaenko，加密团队研究伙伴（@lera_banda)
零知识开发人员入职培训
零知识系统一直是 好久不见. 近年来，他们从理论转向实践，但在 2022 年，我们似乎迎来了转机 开发人员入职 对于 ZK。 具体来说，我们看到了教育材料的激增和高级编程语言（例如 Noir 和 Leo）的成熟，这使得工程师比以往任何时候都更容易开始编写 ZK 应用程序。 考虑到零知识对于如此多的用例来说有多么重要，我预计这些发展以及持续的理论进步将导致应用程序开发人员涌入。 将东西交到开发人员手中通常会导致意想不到的新用例； 我很高兴看到接下来会发生什么。
—Michael Zhu，加密团队工程合伙人（@moodlezoup)
VDF 硬件
可验证延迟函数 (VDF) 是一个令人兴奋的 具有许多应用程序的加密工具, 从可验证的彩票到 领导选举 以防止抢先交易。 但最大的问题一直是硬件实现，需要硬件实现才能确信攻击者无法更快地计算 VDF。 我很高兴第一代 VDF 硬件可用，为实际部署铺平了道路。
—Joseph Bonneau，加密团队研究伙伴（@约瑟夫博诺)
完全链上游戏和自治世界
如果您可以创建一个无法被删除或审查、不需要服务器并且可以活得远远超过我们任何个人（甚至组织）的生命周期的游戏世界，会怎样？ 有史以来第一次，我们可以。 我们正处于原生加密、完全“链上游戏”的开端，或者——正如其他人更喜欢称之为超集——“自治世界”，建立在区块链技术之上。
无论你怎么称呼它（词典仍在形成中！），向最大程度去中心化游戏的新生运动提供了新的可供性，使在线构建这些游戏成为可能。 具体来说，将游戏的整个状态和逻辑放在可公开验证、抗审查和去中心化的区块链上的能力……以及在 链上程序生成, 不仅克服了 约束 类似于存储，但本质上是“将复杂世界压缩成可执行文件的技巧”。 哪些以前不可能的新游戏和游戏玩法成为可能？ 这样的游戏还是……游戏吗？
—Carra Wu，加密货币团队投资合伙人（@卡拉乌, @卡拉 在 Farcaster 上)
不可转让的代币
我更喜欢“不可转让代币”而不是“灵魂绑定”代币（Vitalik Buterin 从游戏中借用的术语） 用于NFT); 这些标记适用于它的情况 不 转移 NFT 是有意义的。我很高兴看到各种 web3 应用程序不仅建立在这个原语之上，而且还具有分散的标识符和可验证的凭证。虽然对这些原语的讨论通常围绕去中心化身份展开，但还有许多其他应用程序有待探索：例如，门票、数字物理、声誉……以及更多未来的应用程序。
—Michael Blau，投资合伙人，加密货币团队（@blauyourmind, @michaelblau 在 Farcaster 上)
去中心化能源
您需要什么 将权力下放精神应用于能源？ 例如，电网陈旧、集中，并面临着高额前期资本支出和错位激励等其他问题。 通过解决高资本支出和不同激励措施等问题，建立微电网以及存储和传输网络的机会很大 令牌. 可再生能源证书 (REC) 和链上碳信用额度市场也正在蓬勃发展。 我很高兴看到建筑商继续扩大由区块链协调的此类分散能源的可能性。
—Guy Wuollet，投资合伙人，加密货币团队（@guywuolletjr, @家伙 在 Farcaster 上）
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