By 丹·奥谢 28 年 2022 月 XNUMX 日发布
数字孪生作为真实世界环境的极其详细的虚拟表示，正在推动经典计算能力的极限，并且可能是量子计算可以开辟更广阔视野的另一个领域，可以实现多少。
考虑到这一点，西班牙的 Multiverse Computing 本周宣布了与马德里博世汽车电子工厂的合作研究项目，以利用量子计算的力量创建工厂的数字双胞胎。
Multiverse 正在博世实施基于量子的优化算法，其软件将利用数据评估工厂中单个设备的性能，以及更广泛的生产流程，以加强质量控制并提高整体效率，包括能源和废物管理。
博世马德里工厂技术副总裁 Carlos Conde 表示：“与 Multiverse 的合作重点是通过研究量子和受量子启发的机器学习工具的使用来提高我们工厂的生产力和竞争力，这与我们的全球智能工厂战略保持一致”博世马德里工厂技术副总裁 Carlos Conde 说道。 “我们对使用我们的大数据进行算法开发的结果寄予厚望，并将在博世组织内传播这些知识。”
两家公司预计今年晚些时候将在马德里工厂取得当前阶段的成果（定制量子和量子启发算法的开发和实施），随后可能会在整个博世制造工厂的生产环境中进行整合。 Conde 表示，他对该项目的结果以及将由此产生的知识传播到整个博世组织的能力抱有“很大期望”。
“我们很高兴与博世合作，将他们的互联工厂战略提升到量子水平，”Multiverse Computing 首席执行官 Enrique Lizaso Olmos 说。 “这是量子计算与数字孪生的首批应用之一。 我们相信它将为博世的制造业务提供全新水平的洞察力和优势。”
虽然量子计算和数字双胞胎技术才刚刚开始找到彼此，但 Pasqal 首席商务官 Benno Broer 最近告诉 IQT 新闻 高性能经典计算资源和量子计算的日益集成以改进数字孪生代表了一条合乎逻辑的未来路径。
Dan O'Shea 研究电信和相关主题，包括半导体、传感器、零售系统、数字支付和量子计算/技术超过 25 年。
