伊恩·弗利的《全力以赴》
这部新漫画展示了许多公司现在对人工智能 (AI) 的潜在巨大押注。
根据《新时代的研发重组》报告，创新的首要领域是流程数字化、可持续性和人工智能。然而，现在的重点似乎是围绕人工智能和机器学习转移资源。
例如，Meta 和谷歌都宣布削减虚拟现实项目，同时将资源转移到人工智能项目。在美国，联邦政府将人工智能项目的研发投入增加了9%。即使在当前的招聘冻结期间，仅在硅谷，招聘网站 Indeed 上仍然有 5,700 个人工智能和机器学习职位空缺。
所有这些都有助于加速主流采用，Gartner 表示，“包括边缘人工智能、计算机视觉、决策智能和机器学习在内的创新都将在未来几年对市场产生变革性影响”。
然而，人们越来越担心人工智能是否具有足够的可复制性和可扩展性。研究人员经常提出无法验证的戏剧性主张，因为他们没有公开他们的算法。根据《人工智能现状》报告，最近的一项审查发现，只有 15% 的人工智能研究共享其代码。
人工智能领域的作家加里·马库斯警告说：“如果公众、政府和投资界认识到他们被灌输了一幅与现实不符的人工智能优缺点的不切实际的图景，那么新的人工智能冬天可能会到来。”开始。”
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