带有噪声的经典阴影柏拉图区块链数据智能。垂直搜索。人工智能。

带有噪音的经典阴影

达克斯恩山岛1,2萨比·格雷瓦尔2,3

1高性能计算研究所,科学、技术和研究机构 (A*STAR), 1 Fusionopolis Way, #16-16 Connexis, Singapore 138632, Singapore
2Zapata Computing,Inc.,美国马萨诸塞州波士顿,联邦大街100号20楼,02110
3德克萨斯大学奥斯汀分校计算机科学系,奥斯汀,德克萨斯州 78712,美国

觉得本文有趣或想讨论? 在SciRate上发表评论或发表评论.

抽象

经典阴影协议,最近由 Huang、Kueng 和 Preskill [Nat. 物理。 16, 1050 (2020)],是一种量子经典协议,用于估计未知量子态的属性。 与全量子态断层扫描不同,该协议可以在近期的量子硬件上实现,并且需要很少的量子测量来做出许多具有高成功概率的预测。

在本文中,我们研究了噪声对经典阴影协议的影响。 特别是,我们考虑协议中涉及的量子电路受到各种已知噪声通道的影响,并根据局部和全局噪声的阴影半范数得出样本复杂度的分析上限。 此外,通过修改无噪声协议的经典后处理步骤,我们定义了一个新的估计器,该估计器在存在噪声的情况下保持无偏。 作为应用,我们表明我们的结果可用于证明在去极化噪声和振幅阻尼的情况下严格的样本复杂度上限。

►BibTeX数据

►参考

[1] 约翰·普雷斯基尔。 NISQ时代及以后的量子计算。 量子,2年79月2018日。doi:10.22331 / q-2018-08-06-79。
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2018-08-06-79

[2] Kishor Bharti, Alba Cervera-Lierta, Thi Ha Kyaw, Tobias Haug, Sumner Alperin-Lea, Abhinav Anand, Matthias Degroote, Hermanni Heimonen, Jakob S. Kottmann, Tim Menke, Wai-Keong Mok, Sukin Sim, Leong-Chuan Kwek,和艾伦·阿斯普鲁-古兹克。 嘈杂的中等规模量子算法。 牧师国防部。 物理学,94:015004,2022 年 10.1103 月。doi:94.015004/​RevModPhys.XNUMX。
https:/ / doi.org/ 10.1103 / RevModPhys.94.015004

[3] Marco Cerezo、Andrew Arrasmith、Ryan Babbush、Simon C Benjamin、Suguru Endo、Keisuke Fujii、Jarrod R McClean、Kosuke Mitarai、Xiao Yuan、Lukasz Cincio 等。 变分量子算法。 Nature Reviews Physics, 3(9):625–644, 2021. doi:10.1038/​s42254-021-00348-9。
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s42254-021-00348-9

[4] Alberto Peruzzo、Jarrod McClean、Peter Shadbolt、Man-Hong Yung、Xiao-Qi Zhou、Peter J. Love、Alán Aspuru-Guzik 和 Jeremy L. O'Brien。 光子量子处理器上的变分特征值求解器。 自然通讯,5:4213,2014。doi:10.1038/​ncomms5213。
https:///doi.org/10.1038/ncomms5213

[5] 爱德华·法希、杰弗里·戈德斯通和山姆·古特曼。 一种量子近似优化算法。 arXiv 预印本 arXiv:1411.4028, 2014. doi:10.48550/arXiv.1411.4028。
https://doi.org/10.48550/arXiv.1411.4028
的arXiv:1411.4028

[6] Yudong Cao、Jonathan Romero、Jonathan P. Olson、Matthias Degroote、Peter D. Johnson、Mária Kieferová、Ian D. Kivlichan、Tim Menke、Borja Peropadre、Nicolas PD Sawaya 等。 量子计算时代的量子化学。 化学评论,119(19):10856–10915, 2019.doi:10.1021/acs.chemrev.8b00803。
https:///doi.org/10.1021/acs.chemrev.8b00803

[7] Vittorio Giovannetti、Seth Lloyd 和 Lorenzo Maccone。 量子计量学。 物理审查信函,96(1):010401, 2006. doi:10.1103/​PhysRevLett.96.010401。
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.96.010401

[8] Nikolaj Moll、Panagiotis Barkoutsos、Lev S. Bishop、Jerry M. Chow、Andrew Cross、Daniel J. Egger、Stefan Filipp、Andreas Fuhrer、Jay M. Gambetta、Marc Ganzhorn 等。 在近期量子设备上使用变分算法进行量子优化。 量子科学与技术, 3(3):030503, 2018. https:/​/​doi:10.1088/​2058-9565/​aab822.
https:///doi.org/10.1088/2058-9565/aab822

[9] Dave Wecker、Matthew B. Hastings 和 Matthias Troyer。 实用量子变分算法的进展。 物理评论 A, 92(4):042303, 2015. doi:10.1103/​PhysRevA.92.042303。
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.92.042303

[10] William J. Huggins、Jarrod R. McClean、Nicholas C. Rubin、Zhang Jiang、Nathan Wiebe、K. Birgitta Whaley 和 Ryan Babbush。 近期量子计算机上量子化学的高效和抗噪测量。 npj 量子信息,7(1):1-9, 2021。doi:10.1038/s41534-020-00341-7。
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41534-020-00341-7

[11] Hsin-Yuan Huang、Richard Kueng 和 John Preskill。 从极少的测量中预测量子系统的许多特性。 自然物理学,16(10):1050–1057, 2020. doi:10.1038/​s41567-020-0932-7。
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41567-020-0932-7

[12] Jeongwan Haah、Aram Harrow、姬正峰、吴小迪和于能坤。 量子态的样本优化断层扫描。 IEEE Transactions on Information Theory, 63(9):5628–5641, 2017.doi:10.1109/​TIT.2017.2719044。
https:///doi.org/10.1109/TIT.2017.2719044

[13] 瑞恩奥唐纳和约翰赖特。 高效的量子断层扫描。 在第四十八届年度 ACM 计算理论研讨会论文集上,第 899-912 页,2016 年。doi:10.1145/​2897518.2897544。
https:/ / doi.org/10.1145/ 2897518.2897544

[14] 斯科特·阿伦森。 量子态的阴影断层扫描。 SIAM 计算杂志,49(5):STOC18–368, 2019. doi:10.1137/​18M120275X。
https:/ / doi.org/ 10.1137/ 18M120275X

[15] Mark R. Jerrum、Leslie G. Valiant 和 Vijay V. Vazirani。 从均匀分布随机生成组合结构。 理论计算机科学,43:169–188, 1986. doi:10.1016/​0304-3975(86)90174-X。
https:/​/​doi.org/​10.1016/​0304-3975(86)90174-X

[16] Huangjun Zhu、Richard Kueng、Markus Grassl 和 David Gross。 Clifford 群优雅地未能成为一个单一的 4 设计。 arXiv 预印本 arXiv:1609.08172, 2016.doi:10.48550/arXiv.1609.08172。
https://doi.org/10.48550/arXiv.1609.08172
的arXiv:1609.08172

[17] 扎克韦伯。 Clifford 群形成一个单一的 3 设计。 量子信息与计算,16(15&16):1379–1400, 2016.doi:10.26421/QIC16.15-16-8。
https:/ / doi.org/ 10.26421 / QIC16.15-16-8

[18] Senrui Chen、Wenjun Yu、Pei Zeng 和 Steven T. Flammia。 稳健的阴影估计。 PRX Quantum,2:030348,2021 年 10.1103 月。doi:2.030348/​PRXQuantum.XNUMX。
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.2.030348

[19] Steven T. Flammia 和 Joel J. Wallman。 泡利通道的有效估计。 ACM 量子计算交易,1(1):1–32, 2020。doi:10.1145/​3408039。
https:/ / doi.org/10.1145/ 3408039

[20] 陈森瑞、周思思、Alireza Seif 和梁江。 泡利信道估计的量子优势。 物理评论 A, 105(3):032435, 2022. doi:10.1103/​PhysRevA.105.032435。
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.105.032435

[21] Michael A. Nielsen 和 Isaac L. Chuang。 量子计算和量子信息。 剑桥大学出版社,2010。doi:10.1017/​CBO9780511976667。
https:/ / doi.org/ 10.1017 / CBO9780511976667

[22] 兹德内克·赫拉迪尔。 量子态估计。 物理评论 A, 55(3):R1561, 1997.doi:10.1103/​PhysRevA.55.R1561。
https:///doi.org/10.1103/PhysRevA.55.R1561

[23] Matteo Paris 和 Jaroslav Rehacek。 量子态估计,第 649 卷。Springer Science & Business Media,2004。doi:10.1007/​b98673。
https:///doi.org/10.1007/b98673

[24] 罗宾·布鲁姆-科豪特。 量子态的最佳、可靠估计。 新物理学杂志,12(4):043034,2010 年 10.1088 月。doi:1367/​2630-12/​4/​043034/​XNUMX。
https:/​/​doi.org/​10.1088/​1367-2630/​12/​4/​043034

[25] K. Banaszek、M. Cramer 和 D. Gross。 专注于量子断层扫描。 新物理学杂志,15(12):125020,2013 年 10.1088 月。doi:1367/​2630-15/​12/​125020/​XNUMX。
https:/​/​doi.org/​10.1088/​1367-2630/​15/​12/​125020

[26] David Gross、Yi-Kai Liu、Steven T. Flammia、Stephen Becker 和 Jens Eisert。 通过压缩传感的量子态断层扫描。 物理。 Rev. Lett.,105:150401,2010 年 10.1103 月。doi:105.150401/​PhysRevLett.XNUMX。
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.105.150401

[27] Steven T. Flammia、David Gross、Yi-Kai Liu 和 Jens Eisert。 通过压缩传感的量子断层扫描:误差界限、样本复杂性和高效估计器。 新物理学杂志,14(9):095022,2012 年 10.1088 月。doi:1367/​2630-14/​9/​095022/​XNUMX。
https:/​/​doi.org/​10.1088/​1367-2630/​14/​9/​095022

[28] Takanori Sugiyama、Peter S. Turner 和 Mio Murao。 精确保证的量子断层扫描。 物理。 Rev. Lett.,111:160406,2013 年 10.1103 月。doi:111.160406/​PhysRevLett.XNUMX。
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.111.160406

[29] Richard Kueng、朱黄军和大卫·格罗斯。 克利福德轨道的低秩矩阵恢复。 arXiv 预印本 arXiv:1610.08070, 2016. doi:10.48550/arXiv.1610.08070。
https://doi.org/10.48550/arXiv.1610.08070
的arXiv:1610.08070

[30] Richard Kueng、Holger Rauhut 和 Ulrich Terstiege。 从秩一测量中恢复低秩矩阵。 应用和计算谐波分析,42(1):88–116, 2017。doi:10.1016/​j.acha.2015.07.007。
https:///doi.org/10.1016/j.acha.2015.07.007

[31] M Guţă、J. Kahn、R. Kueng 和 JA Tropp。 具有最佳误差范围的快速状态断层扫描。 Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical, 53(20):204001, 2020 年 10.1088 月。doi:1751/​8121-8111/​abXNUMX。
https:/ / doi.org/ 10.1088 / 1751-8121 / ab8111

[32] Marcus Cramer、Martin B. Plenio、Steven T. Flammia、Rolando Somma、David Gross、Stephen D. Bartlett、Olivier Landon-Cardinal、David Poulin 和 Yi-Kai Liu。 高效的量子态断层扫描。 自然通讯,1(1):1-7, 2010。doi: 10.1038/​ncomms1147。
https:///doi.org/10.1038/ncomms1147

[33] BP Lanyon、C. Maier、Milan Holzäpfel、Tillmann Baumgratz、C Hempel、P Jurcevic、Ish Dhand、AS Buyskikh、AJ Daley、Marcus Cramer 等。 量子多体系统的高效断层扫描。 自然物理学,13(12):1158–1162, 2017. doi:10.1038/​nphys4244.
https:/ / doi.org/ 10.1038 / nphys4244

[34] Olivier Landon-Cardinal 和 David Poulin。 多尺度纠缠态的实用学习方法。 新物理学杂志,14(8):085004,2012 年 10.1088 月。doi:1367/​2630-14/​8/​085004/​XNUMX。
https:/​/​doi.org/​10.1088/​1367-2630/​14/​8/​085004

[35] Juan Carrasquilla、Giacomo Torlai、Roger G. Melko 和 Leandro Aolita。 用生成模型重建量子态。 自然机器智能,1(3):155–161, 2019. doi:10.1038/s42256-019-0028-1。
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s42256-019-0028-1

[36] 高勋和段陆鸣。 使用深度神经网络有效表示量子多体状态。 自然通讯,8(1):1-6, 2017。doi:10.1038/s41467-017-00705-2。
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41467-017-00705-2

[37] 乔丹科特勒和弗兰克威尔切克。 量子重叠断层扫描。 物理。 Rev. Lett.,124:100401,2020 年 10.1103 月。doi:124.100401/​PhysRevLett.XNUMX。
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.124.100401

[38] Scott Aaronson 和 Guy N. Rothblum。 量子态和差分隐私的温和测量。 在第 51 届年度 ACM SIGACT 计算理论研讨会论文集上,第 322-333 页,2019 年。doi:10.1145/​3313276.3316378。
https:/ / doi.org/10.1145/ 3313276.3316378

[39] Costin Bădescu 和 Ryan O'Donnell。 改进的量子数据分析。 在第 53 届年度 ACM SIGACT 计算理论研讨会论文集上,第 1398-1411 页,2021 年。doi:10.1145/​3406325.3451109。
https:/ / doi.org/10.1145/ 3406325.3451109

[40] Abhinav Kandala、Antonio Mezzacapo、Kristan Temme、Maika Takita、Markus Brink、Jerry M Chow 和 Jay M. Gambetta。 用于小分子和量子磁体的硬件高效变分量子特征求解器。 自然,549(7671):242–246,2017。doi:10.1038/​nature23879。
https:/ / doi.org/10.1038/nature23879

[41] Vladyslav Verteletskyi、Tzu-​​Ching Yen 和 Artur F. Izmaylov。 使用最小团覆盖的变分量子本征求解器中的测量优化。 化学物理杂志, 152(12):124114, 2020. doi:10.1063/​1.5141458.
https:/ / doi.org/10.1063/ 1.5141458

[42] Artur F. Izmaylov、Tzu-​​Ching Yen、Robert A. Lang 和 Vladyslav Verteletskyi。 变分量子本征求解器方法中测量问题的酉分割方法。 化学理论与计算杂志,16(1):190–195, 2019.doi:10.1021/acs.jctc.9b00791。
https:/ / doi.org/ 10.1021 / acs.jctc.9b00791

[43] Andrew Zhao、Andrew Tranter、William M. Kirby、Shu Fay Ung、Akimasa Miyake 和 Peter J. Love。 变分量子算法中的测量减少。 物理评论 A, 101(6):062322, 2020. doi:10.1103/​PhysRevA.101.062322.
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.101.062322

[44] 王国明、Dax Enshan Koh、Peter D. Johnson 和曹玉东。 在嘈杂的量子计算机上最小化估计运行时间。 PRX Quantum,2:010346,2021 年 10.1103 月。doi:2.010346/​PRXQuantum.XNUMX。
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.2.010346

[45] Dax Enshan Koh、Guangming Wang、Peter D. Johnson 和 Yudong Cao。 使用工程似然函数进行贝叶斯推理的基础,以进行稳健的幅度估计。 数学物理杂志,63:052202, 2022. doi:10.1063/​5.0042433。
https:/ / doi.org/10.1063/ 5.0042433

[46] Jérôme F. Gonthier、Maxwell D. Radin、Cornelu Buda、Eric J. Doskocil、Clena M. Abuan 和 Jhonathan Romero。 通过资源估计识别实际量子优势的挑战:变分量子本征求解器中的测量障碍。 arXiv 预印本 arXiv:2012.04001, 2020.doi:10.48550/arXiv.2012.04001。
https://doi.org/10.48550/arXiv.2012.04001
的arXiv:2012.04001

[47] Andrew Zhao、Nicholas C. Rubin 和 Akimasa Miyake。 通过经典阴影的费米子部分断层扫描。 物理。 Rev. Lett.,127:110504,2021 年 10.1103 月。doi:127.110504/​PhysRevLett.XNUMX。
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.127.110504

[48] Kianna Wan、William J. Huggins、Joonho Lee 和 Ryan Babbush。 费米子量子模拟的匹配门阴影。 arXiv 预印本 arXiv:2207.13723, 2022. doi:10.48550/arXiv.2207.13723。
https://doi.org/10.48550/arXiv.2207.13723
的arXiv:2207.13723

[49] 布莱恩·奥戈尔曼。 费米子断层扫描和学习。 arXiv 预印本 arXiv:2207.14787, 2022. doi:10.48550/arXiv.2207.14787。
https://doi.org/10.48550/arXiv.2207.14787
的arXiv:2207.14787

[50] 查尔斯·哈德菲尔德、谢尔盖·布拉维、鲁迪·雷蒙德和安东尼奥·梅扎卡波。 具有局部偏置经典阴影的量子哈密顿量的测量。 数学物理通讯,391(3):951–967, 2022. doi:10.1007/​s00220-022-04343-8。
https:/​/​doi.org/​10.1007/​s00220-022-04343-8

[51] Andreas Elben、Richard Kueng、Hsin-Yuan Robert Huang、Rick van Bijnen、Christian Kokail、Marcello Dalmonte、Pasquale Calabrese、Barbara Kraus、John Preskill、Peter Zoller 等。 来自局部随机测量的混合状态纠缠。 物理评论快报,125(20):200501, 2020.doi:10.1103/​PhysRevLett.125.200501。
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.125.200501

[52] GI Struchalin,雅。 A. Zagorovskii、EV Kovlakov、SS Straupe 和 SP Kulik。 经典阴影中量子态特性的实验估计。 PRX Quantum,2:010307,2021 年 10.1103 月。doi:2.010307/​PRXQuantum.XNUMX。
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.2.010307

[53] Dax Enshan Koh 和 Sabee Grewal。 带有噪音的经典阴影。 arXiv 预印本 arXiv:2011.11580v1, 2020。
arXiv:2011.11580v1

[54] Robin Harper、Steven T. Flammia 和 Joel J. Wallman。 高效学习量子噪声。 自然物理学,16(12):1184–1188, 2020. doi:10.1038/​s41567-020-0992-8。
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41567-020-0992-8

[55] 广西李,宋志新,王欣。 VSQL:用于分类的变分阴影量子学习。 AAAI 人工智能会议论文集,35(9):8357-8365,2021 年 XNUMX 月。

[56] Joseph M. Lukens、Kody JH Law 和 Ryan S. Bennink。 经典阴影的贝叶斯分析。 npj Quantum Inf.,7(113):1–10,2021 年 10.1038 月。doi:41534/s021-00447-6-XNUMX。
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41534-021-00447-6

[57] 罗伊·J·加西亚、周游和亚瑟·贾菲。 量子加扰与经典阴影。 物理。 Rev. Research,3:033155,2021 年 10.1103 月。doi:3.033155/​PhysRevResearch.XNUMX。
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevResearch.3.033155

[58] 胡红烨和游亦庄。 哈密​​顿驱动的量子态阴影断层扫描。 物理。 Rev. Research,4:013054,2022 年 10.1103 月。doi:4.013054/​PhysRevResearch.XNUMX。
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevResearch.4.013054

[59] Antoine Neven、Jose Carrasco、Vittorio Vitale、Christian Kokail、Andreas Elben、Marcello Dalmonte、Pasquale Calabrese、Peter Zoller、Benoı̂t Vermersch、Richard Kueng 等。 使用部分转置矩的对称解决纠缠检测。 npj Quantum Inf.,7(152):1-12,2021 年 10.1038 月。doi:41534/s021-00487-XNUMX-y。
https:/ / doi.org/ 10.1038 / s41534-021-00487-y

[60] Hsin-Yuan Huang、Richard Kueng 和 John Preskill。 通过去随机化有效估计泡利可观测量。 物理。 Rev. Lett.,127:030503,2021 年 10.1103 月。doi:127.030503/​PhysRevLett.XNUMX。
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.127.030503

[61] Atithi Acharya、Siddhartha Saha 和 Anirvan M. Sengupta。 基于信息完整的正操作员值测量的阴影断层扫描。 物理。 版本 A,104:052418,2021 年 10.1103 月。doi:104.052418/​PhysRevA.XNUMX。
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.104.052418

[62] Stefan Hillmich、Charles Hadfield、Rudy Raymond、Antonio Mezzacapo 和 Robert Wille。 浅电路量子测量的决策图。 2021 年 IEEE 量子计算与工程国际会议 (QCE),第 24-34 页。 IEEE,2021。doi:10.1109/​QCE52317.2021.00018。
https:/ / doi.org/ 10.1109 / QCE52317.2021.00018

[63] 查尔斯·哈德菲尔德。 用于能量估计的自适应泡利阴影。 arXiv 预印本 arXiv:2105.12207, 2021. doi:10.48550/arXiv.2105.12207。
https://doi.org/10.48550/arXiv.2105.12207
的arXiv:2105.12207

[64] 吴步娇、孙金兆、齐煌、肖远。 重叠分组测量:测量量子态的统一框架。 arXiv 预印本 arXiv:2105.13091, 2021.doi:10.48550/arXiv.2105.13091。
https://doi.org/10.48550/arXiv.2105.13091
的arXiv:2105.13091

[65] Aniket Rath、Cyril Branciard、Anna Minguzzi 和 Benoı̂t Vermersch。 来自随机测量的 Quantum Fisher 信息。 物理。 Rev. Lett.,127:260501,2021 年 10.1103 月。doi:127.260501/​PhysRevLett.XNUMX。
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.127.260501

[66] 张婷、孙金兆、方晓旭、张晓明、肖远、何璐。 经典阴影的实验量子态测量。 物理。 Rev. Lett.,127:200501,2021 年 10.1103 月。doi:127.200501/​PhysRevLett.XNUMX。
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.127.200501

[67] Hsin-Yuan Huang、Richard Kueng、Giacomo Torlai、Victor V. Albert 和 John Preskill。 用于量子多体问题的可证明有效的机器学习。 arXiv 预印本 arXiv:2106.12627, 2021.doi:10.48550/arXiv.2106.12627。
https://doi.org/10.48550/arXiv.2106.12627
的arXiv:2106.12627

[68] William J. Huggins、Bryan A. O'Gorman、Nicholas C. Rubin、David R. Reichman、Ryan Babbush 和 Joonho Lee。 使用量子计算机进行无偏费米子量子蒙特卡罗。 自然,603(7901):416–420,2022 年 10.1038 月。doi:41586/s021-04351-XNUMX-z。
https:/ / doi.org/ 10.1038 / s41586-021-04351-z

[69] Hong-Ye Hu、Soonwon Choi 和 Yi-Zhuang You。 具有局部加扰量子动力学的经典阴影断层扫描。 arXiv 预印本 arXiv:2107.04817, 2021. doi:10.48550/arXiv.2107.04817。
https://doi.org/10.48550/arXiv.2107.04817
的arXiv:2107.04817

[70] 史蒂文·T·弗拉米亚。 平均电路特征值采样。 arXiv 预印本 arXiv:2108.05803, 2021.doi:10.48550/arXiv.2108.05803。
https://doi.org/10.48550/arXiv.2108.05803
的arXiv:2108.05803

[71] Ryan Levy、Di Luo 和 Bryan K. Clark。 近期量子计算机上的量子过程断层扫描的经典阴影。 arXiv 预印本 arXiv:2110.02965, 2021.doi:10.48550/arXiv.2110.02965。
https://doi.org/10.48550/arXiv.2110.02965
的arXiv:2110.02965

[72] Jonathan Kunjummen、Minh C. Tran、Daniel Carney 和 Jacob M. Taylor。 量子通道的阴影过程断层扫描。 arXiv 预印本 arXiv:2110.03629, 2021.doi:10.48550/arXiv.2110.03629。
https://doi.org/10.48550/arXiv.2110.03629
的arXiv:2110.03629

[73] Jonas Helsen、Marios Ioannou、Ingo Roth、Jonas Kitzinger、Emilio Onorati、Albert H. Werner 和 Jens Eisert。 从随机序列估计门集属性。 arXiv 预印本 arXiv:2110.13178, 2021. doi:10.48550/arXiv.2110.13178。
https://doi.org/10.48550/arXiv.2110.13178
的arXiv:2110.13178

[74] 陈思坦、Jordan Cotler、黄新源和李杰。 有和没有量子记忆的学习之间的指数分离。 在 2021 年 IEEE 第 62 届计算机科学基础年度研讨会 (FOCS),第 574–585 页,2022.doi:10.1109/FOCS52979.2021.00063。
https:/ / doi.org/ 10.1109/ FOCS52979.2021.00063

[75] Simone Notarnicola、Andreas Elben、Thierry Lahaye、Antoine Browaeys、Simone Montangero 和 Benoit Vermersch。 里德堡量子技术的随机测量工具箱。 arXiv 预印本 arXiv:2112.11046, 2021.doi:10.48550/arXiv.2112.11046。
https://doi.org/10.48550/arXiv.2112.11046
的arXiv:2112.11046

[76] Stefan H. Sack、Raimel A. Medina、Alexios A. Michailidis、Richard Kueng 和 Maksym Serbyn。 使用经典阴影避免贫瘠的高原。 PRX Quantum,3:020365,2022 年 10.1103 月。doi:3.020365/​PRXQuantum.XNUMX。
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.3.020365

[77] Kaifeng Bu、Dax Enshan Koh、Roy J. Garcia 和 Arthur Jaffe。 具有泡利不变酉合奏的经典阴影。 arXiv 预印本 arXiv:2202.03272, 2022.doi:10.48550/arXiv.2202.03272。
https://doi.org/10.48550/arXiv.2202.03272
的arXiv:2202.03272

[78] Max McGinley、Sebastian Leontica、Samuel J. Garratt、Jovan Jovanovic 和 Steven H. Simon。 通过可编程量子模拟器上的经典阴影断层扫描量化信息加扰。 arXiv 预印本 arXiv:2202.05132, 2022. doi:10.48550/arXiv.2202.05132。
https://doi.org/10.48550/arXiv.2202.05132
的arXiv:2202.05132

[79] 刘璐、张庭、肖远、何璐。 与经典阴影的量子不确定性关系的实验研究。 物理学前沿,10 年 2022 月。doi:10.3389/​fphy.2022.873810。
https:///doi.org/10.3389/fphy.2022.873810

[80] Joseph M. Lukens、Kody JH Law 和 Ryan S. Bennink。 经典阴影和贝叶斯均值估计:比较。 在激光和电光会议上,第 FW3N.3 页。 美国光学学会,2021。doi:10.1364/​CLEO_QELS.2021.FW3N.3。
https:///​doi.org/​10.1364/​CLEO_QELS.2021.FW3N.3

[81] 安格斯·洛。 在没有纠缠测量的情况下学习量子态。 硕士论文,滑铁卢大学,2021。

[82] 黄新元。 从经典阴影中学习量子态。 纳特。 Rev. Phys.,4(2):81,2022 年 10.1038 月。doi:42254/s021-00411-5-XNUMX。
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s42254-021-00411-5

[83] Hong-Ye Hu, Ryan LaRose, Yi-Zhuang You, Eleanor Rieffel, and Zhihui Wang。 逻辑阴影断层扫描:有效估计误差减轻的可观察物。 arXiv 预印本 arXiv:2203.07263, 2022. doi:10.48550/arXiv.2203.07263。
https://doi.org/10.48550/arXiv.2203.07263
的arXiv:2203.07263

[84] Alireza Seif、Ze-Pei Cian、Sisi Zhou、Senrui Chen 和 Liang Jiang。 阴影蒸馏:使用经典阴影减轻近期量子处理器的量子误差。 arXiv 预印本 arXiv:2203.07309, 2022.doi:10.48550/arXiv.2203.07309。
https://doi.org/10.48550/arXiv.2203.07309
的arXiv:2203.07309

[85] Andreas Elben、Steven T. Flammia、Hsin-Yuan Huang、Richard Kueng、John Preskill、Benoı̂t Vermersch 和 Peter Zoller。 随机测量工具箱。 arXiv 预印本 arXiv:2203.11374, 2022. doi:10.48550/arXiv.2203.11374。
https://doi.org/10.48550/arXiv.2203.11374
的arXiv:2203.11374

[86] Gregory Boyd 和 Bálint Koczor。 使用 CoVaR 训练变分量子电路:使用经典阴影找到协方差根。 arXiv 预印本 arXiv:2204.08494, 2022.doi:10.48550/arXiv.2204.08494。
https://doi.org/10.48550/arXiv.2204.08494
的arXiv:2204.08494

[87] H. Chau Nguyen、Jan Lennart Bönsel、Jonathan Steinberg 和 Otfried Gühne。 使用广义测量优化阴影断层扫描。 arXiv 预印本 arXiv:2205.08990, 2022.doi:10.48550/arXiv.2205.08990。
https://doi.org/10.48550/arXiv.2205.08990
的arXiv:2205.08990

[88] Luuk Coopmans、Yuta Kikuchi 和 Marcello Benedetti。 用纯热阴影预测吉布斯状态期望值。 arXiv 预印本 arXiv:2206.05302, 2022.doi:10.48550/arXiv.2206.05302。
https://doi.org/10.48550/arXiv.2206.05302
的arXiv:2206.05302

[89] Saumya Shivam、CW von Keyserlingk 和 SL Sondhi。 关于量子态的经典和混合阴影。 arXiv 预印本 arXiv:2206.06616, 2022.doi:10.48550/arXiv.2206.06616。
https://doi.org/10.48550/arXiv.2206.06616
的arXiv:2206.06616

[90] Daniel McNulty、Filip B. Maciejewski 和 Michał Oszmaniec。 通过噪声非通勤可观测量的联合测量来估计量子哈密顿量。 arXiv 预印本 arXiv:2206.08912, 2022. doi:10.48550/arXiv.2206.08912。
https://doi.org/10.48550/arXiv.2206.08912
的arXiv:2206.08912

[91] Suguru Endo、Zhenyu Cai、Simon C. Benjamin 和肖远。 混合量子经典算法和量子误差缓解。 日本物理学会杂志, 90(3):032001, 2021. doi:10.7566/​JPSJ.90.032001.
https:/ / doi.org/ 10.7566 / JPSJ.90.032001

[92] Austin G. Fowler、Matteo Mariantoni、John M. Martinis 和 Andrew N. Cleland。 表面代码:迈向实用的大规模量子计算。 物理评论 A, 86(3):032324, 2012. doi:10.1103/​PhysRevA.86.032324。
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.86.032324

[93] Earl T. Campbell、Barbara M. Terhal 和 Christophe Vuillot。 通向容错通用量子计算的道路。 自然,549(7671):172–179,2017。doi:10.1038/​nature23460。
https:/ / doi.org/10.1038/nature23460

[94] Ying Li 和 Simon C. Benjamin。 结合主动误差最小化的高效变分量子模拟器。 物理。 Rev. X,7:021050,2017 年 10.1103 月。doi:7.021050/​PhysRevX.XNUMX。
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevX.7.021050

[95] Kristan Temme、Sergey Bravyi 和 Jay M. Gambetta。 短深度量子电路的误差缓解。 物理。 Rev. Lett.,119:180509,2017 年 10.1103 月。doi:119.180509/​PhysRevLett.XNUMX。
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.119.180509

[96] Tudor Giurgica-Tiron、Yousef Hindy、Ryan LaRose、Andrea Mari 和 William J. Zeng。 用于减轻量子误差的数字零噪声外推。 在 2020 年 IEEE 量子计算与工程国际会议 (QCE),第 306–316 页,2020.doi:10.1109/​QCE49297.2020.00045。
https:/ / doi.org/ 10.1109 / QCE49297.2020.00045

[97] Piotr Czarnik、Andrew Arrasmith、Patrick J. Coles 和 Lukasz Cincio。 使用 Clifford 量子电路数据减轻错误。 量子,5:592,2021 年 10.22331 月。doi:2021/q-11-26-592-XNUMX。
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2021-11-26-592

[98] Jarrod R. McClean、Mollie E. Kimchi-Schwartz、Jonathan Carter 和 Wibe A. de Jong。 用于减轻退相干和确定激发态的混合量子经典层次结构。 物理。 版本 A,95:042308,2017 年 10.1103 月。doi:95.042308/​PhysRevA.XNUMX。
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.95.042308

[99] Suguru Endo、Simon C. Benjamin 和 Ying Li。 近期应用的实用量子误差缓解。 物理。 Rev. X,8:031027,2018 年 10.1103 月。doi:8.031027/​PhysRevX.XNUMX。
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevX.8.031027

[100] 约翰·沃特罗斯。 量子信息理论。 剑桥大学出版社,2018 年。doi:10.1017/​9781316848142。
https:/ / doi.org/10.1017/ 9781316848142

[101] Sepehr Nezami 和迈克尔沃尔特。 稳定器张量网络中的多方纠缠。 物理。 Rev. Lett.,125:241602,2020 年 10.1103 月。doi:125.241602/​PhysRevLett.XNUMX。
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.125.241602

[102] 费尔南多 GSL Brandao 和 Michal Horodecki。 指数量子加速是通用的。 量子信息。 计算机,13(11&12):901–924, 2013.doi:10.26421/QIC13.11-12-1。
https:/ / doi.org/ 10.26421 / QIC13.11-12-1

[103] Adam Bouland、Joseph F. Fitzsimons 和 Dax Enshan Koh。 共轭 Clifford 电路的复杂度分类。 载于 Rocco A. Servedio,编辑,第 33 届计算复杂性会议 (CCC 2018),莱布尼茨国际信息学论文集 (LIPIcs) 第 102 卷,第 21:1-21:25 页,Dagstuhl,德国,2018 年。 Schloss Dagstuhl–Leibniz-Zentrum用于信息学。 doi:10.4230/​LIPIcs.CCC.2018.21。
https:///doi.org/10.4230/LIPIcs.CCC.2018.21

[104] Rawad Mezher、Joe Ghalbouni、Joseph Dgheim 和 Damian Markham。 来自部分可逆通用集的高效近似酉 t 设计及其在量子加速中的应用。 arXiv 预印本 arXiv:1905.01504, 2019.doi:10.48550/arXiv.1905.01504。
https://doi.org/10.48550/arXiv.1905.01504
的arXiv:1905.01504

[105] Oleg Szehr、Frédéric Dupuis、Marco Tomamichel 和 Renato Renner。 用酉近似二设计解耦。 新物理学杂志, 15(5):053022, 2013. doi:10.1088/​1367-2630/​15/​5/​053022.
https:/​/​doi.org/​10.1088/​1367-2630/​15/​5/​053022

[106] 安德里斯·安拜尼斯、扬·布达和安德烈亚斯·温特。 不可延展的量子信息加密。 数学物理杂志, 50(4):042106, 2009. doi:10.1063/​1.3094756.
https:/ / doi.org/10.1063/ 1.3094756

[107] 黄俊朱。 Multiqubit Clifford 组是单一的 3 设计。 物理评论 A, 96(6):062336, 2017. doi:10.1103/​PhysRevA.96.062336.
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.96.062336

[108] 乔尔·沃尔曼。 具有门相关噪声的随机基准测试。 量子,2:47,2018 年 10.22331 月。doi:2018/q-01-29-47-XNUMX。
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2018-01-29-47

[109] 凯文·杨、斯蒂芬·巴特利特、罗宾·J·布鲁姆-科豪特、约翰·金·甘布尔、丹尼尔·洛瑟、彼得·蒙兹、埃里克·尼尔森、蒂莫西·詹姆斯·普罗克特、梅丽莎·雷维尔和肯尼斯·迈克尔·鲁丁格。 诊断和消除非马尔可夫噪声。 技术报告,桑迪亚国家实验室。 (SNL-CA),利弗莫尔,加利福尼亚州(美国),2020。doi:10.2172/​1671379。
https:/ / doi.org/10.2172/ 1671379

[110] Tilo Eggeling 和 Reinhard F. Werner。 具有$Uotimes Uotimes U$ 对称性的三方状态的可分离性。 物理评论 A, 63(4):042111, 2001. doi:10.1103/​PhysRevA.63.042111。
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.63.042111

[111] Peter D. Johnson 和 Lorenza Viola。 兼容的量子相关性:Werner 和各向同性状态的扩展问题。 物理评论 A, 88(3):032323, 2013. doi:10.1103/​PhysRevA.88.032323。
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.88.032323

被引用

[1] Jules Tilly、Hongxiang Chen、Shuxiang Cao、Dario Picozzi、Kanav Setia、Ying Li、Edward Grant、Leonard Wossnig、Ivan Rungger、George H. Booth 和 Jonathan Tennyson,“变分量子特征求解器:方法和方法综述”最佳实践”, 的arXiv:2111.05176.

[2] Kishor Bharti、Alba Cervera-Lierta、Thi Ha Kyaw、Tobias Haug、Sumner Alperin-Lea、Abhinav Anand、Matthias Degroote、Hermanni Heimonen、Jakob S. Kottmann、Tim Menke、Wai-Keong Mok、Sukin Sim、Leong- Chuan Kwek 和 Alán Aspuru-Guzik,“嘈杂的中尺度量子算法”, 现代物理学评论94 1,015004(2022).

[3] Hsin-Yuan Huang、Richard Kueng、Giacomo Torlai、Victor V. Albert 和 John Preskill,“可证明有效的量子多体问题机器学习”, 的arXiv:2106.12627.

[4] Antoine Neven、Jose Carrasco、Vittorio Vitale、Christian Kokail、Andreas Elben、Marcello Dalmonte、Pasquale Calabrese、Peter Zoller、Benoît Vermersch、Richard Kueng 和 Barbara Kraus,“使用部分转置矩进行对称解析纠缠检测”, npj量子信息7,152(2021).

[5] Stefan H. Sack、Raimel A. Medina、Alexios A. Michailidis、Richard Kueng 和 Maksym Serbyn,“使用经典阴影避免贫瘠高原”, PRX 量子 3 2, 020365 (2022).

[6] Andreas Elben、Steven T. Flammia、Hsin-Yuan Huang、Richard Kueng、John Preskill、Benoît Vermersch 和 Peter Zoller,“随机测量工具箱”, 的arXiv:2203.11374.

[7] Hsin-Yuan Huang、Richard Kueng 和 John Preskill,“通过去随机化有效估计泡利可观测量”, 体检信127 3,030503(2021).

[8] Daniel McNulty、Filip B. Maciejewski 和 Michał Oszmaniec,“通过联合测量噪声非通勤可观测量来估计量子哈密顿量”, 的arXiv:2206.08912.

[9] Senrui Chen、Wenjun Yu、Pei Zeng 和 Steven T. Flammia,“鲁棒阴影估计”, PRX 量子 2 3, 030348 (2021).

[10] 胡宏烨和游毅庄,“Hamiltonian-driven shadow tomography ofquantum states”, 物理评论研究4 1,013054(2022).

[11] Hong-Ye Hu、Soonwon Choi 和 Yi-Zhuang You,“具有局部加扰量子动力学的经典阴影断层扫描”, 的arXiv:2107.04817.

[12] Roy J. Garcia、You Zhou 和 Arthur Jaffe,“量子加扰与经典阴影”, 物理评论研究3 3,033155(2021).

[13] Ryan Levy、Di Luo 和 Bryan K. Clark,“近期量子计算机上量子过程断层扫描的经典阴影”, 的arXiv:2110.02965.

[14] Aniket Rath、Cyril Branciard、Anna Minguzzi 和 Benoît Vermersch,“来自随机测量的量子费舍尔信息”, 体检信127 26,260501(2021).

[15] Charles Hadfield,“能量估计的自适应泡利阴影”, 的arXiv:2105.12207.

[16] Jose Carrasco、Andreas Elben、Christian Kokail、Barbara Kraus 和 Peter Zoller,“量子验证的理论和实验视角”, 的arXiv:2102.05927.

[17] Lorenzo Leone、Salvatore FE Oliviero 和 Alioscia Hamma,“魔法阻碍了量子认证”, 的arXiv:2204.02995.

[18] Atithi Acharya、Siddhartha Saha 和 Anirvan M. Sengupta,“信息完整的基于 POVM 的阴影断层扫描”, 的arXiv:2105.05992.

[19] Simone Notarnicola、Andreas Elben、Thierry Lahaye、Antoine Browaeys、Simone Montangero 和 Benoit Vermersch,“Rydberg 量子技术的随机测量工具箱”, 的arXiv:2112.11046.

[20] Atithi Acharya、Siddhartha Saha 和 Anirvan M. Sengupta,“基于信息完整的正操作值测量的阴影断层扫描”, 物理评论A 104 5,052418(2021).

[21] Kaifeng Bu、Dax Enshan Koh、Roy J. Garcia 和 Arthur Jaffe,“具有保利不变酉合奏的经典阴影”, 的arXiv:2202.03272.

以上引用来自 SAO / NASA广告 (最近成功更新为2022-08-16 14:04:23)。 该列表可能不完整,因为并非所有发布者都提供合适且完整的引用数据。

无法获取 Crossref引用的数据 在上一次尝试2022-08-16 14:04:21期间:无法从Crossref获取10.22331 / q-2022-08-16-776的引用数据。 如果DOI是最近注册的,这是正常的。

时间戳记:

更多来自 量子杂志