1Champalimaud Research, Champalimaud 未知中心, 1400-038 Lisboa, Portugal
2俄勒冈大学神经科学研究所,尤金,俄勒冈州 97403,美国
3德黑兰大学物理系,14395-547,德黑兰,伊朗
4基础科学研究所 (IPM) 粒子与加速器学院,邮政信箱 19395-5531 德黑兰,伊朗
5复杂系统和统计力学,物理和材料科学研究单位,卢森堡大学,L-1511 卢森堡
觉得本文有趣或想讨论? 在SciRate上发表评论或发表评论.
抽象
我们提出、制定和检查新的量子系统和行为阶段,在这些系统和行为阶段中,系统记忆的瞬时选择相互作用,以产生系统的内部相互作用和单一时间演化。 在此类封闭系统中,酉演化算子时刻更新,通过从系统的“经验”(即其量子态历史)中重塑。 产生这些酉演化的“量子记忆制造”哈密顿算子 (QMM-Hs) 是由封闭系统或其任意子系统的任意选择的过去到现在的密度算子组成的 Hermitian 非局部时间算子。 这种时间演化由新颖的非局部非线性冯诺依曼和薛定谔方程描述。 我们确定非平凡的 Purely-QMM 酉演化是“稳健的非马尔可夫”,这意味着所选量子存储器之间的最大时间距离必须超过由相互作用耦合设置的有限下限。 在一般公式和考虑之后,我们专注于获得和分类单量子位纯态演化的行为阶段的充分参与的任务,该演化由一阶到三阶多项式 QMM-H 生成,由一个、两个和三个量子存储器组成. 通过将分析方法与广泛的数值分析相结合,使用 QMM 两点函数可观测值作为自然探针,对 QMM-Hs 产生的行为吸引子进行了表征和分类。 QMM 相图显示出非常丰富,具有多种类别的前所未有的单一演化和物理上显着的行为。 此外,我们表明 QMM 相互作用会导致新颖的纯内部动力学相变。 最后,我们建议独立的基础和应用领域,在这些领域中,所提出的“以体验为中心”的单一演化可以自然而有利地应用。
热门摘要
换句话说,该作品的定义主题是建议、制定和研究非马尔可夫性(即对状态历史的依赖)与统一性基本原理之间的深层结构和行为相互作用。 我们提出了上述协同作用的一般公式,随后对结构进行了广泛的分析和数值分析,并在一般情况下和最简单的模型中得到了新的非局部时间非线性薛定谔和冯诺依曼方程的一致解。 正如这些探索所清楚表明的那样,所提出的体验中心性和进化单一性之间相互作用的行为效应确实是巨大的:合并导致广泛的前所未有的独特类别的量子行为,这些行为在质量上是显着的。
结束这项工作,作为完全公开所提出的“以经验为中心的量子理论”的第一步,即(涌现的或基本的)以经验为中心的酉演化理论,我们设想并指出它如何自然地应用于各种独立的领域,例如(特别是“Wheelerian”框架)量子引力和量子通用智能。
►BibTeX数据
►参考
[1] Breuer, HP, & Petruccione, F. 开放量子系统理论。 牛津大学出版社(2002 年)。
https:///doi.org/10.1093/acprof:oso / 9780199213900.001.0001
[2] Alicki, R., & Lendi, K. 量子动力学半群和应用(第 717 卷)。 施普林格 (2007)。
https://doi.org/10.1007/3-540-18276-4
[3] Nielsen, MA 和 Chuang, IL 量子计算和量子信息:10 周年纪念版。 剑桥大学出版社 (2000)。
[4] Bocchieri, P., & Loinger, A. “量子递归定理”。 物理评论 107(2), 337 (1957)。
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRev.107.337
[5] Kossakowski, A. “关于非哈密顿系统的量子统计力学”。 数学物理报告,3(4), 247-274 (1972)。
https://doi.org/10.1016/0034-4877(72)90010-9
[6] Lindblad, G. “论量子动力学半群的生成元”。 数学物理通讯 48(2), 119-130 (1976)。
https:/ / doi.org/ 10.1007 / BF01608499
[7] Gorini, V.、Kossakowski, A. 和 Sudarshan, ECG “N 级系统的完全正动力学半群”。 数学物理杂志 17(5), 821-825 (1976)。
https:/ / doi.org/10.1063/ 1.522979
[8] Bastidas, VM, Kyaw, TH, Tangpanitanon, J., Romero, G., Kwek, LC, & Angelakis, DG“非马尔可夫动力学中的 Floquet 频闪可分性”。 新物理学报 20(9), 093004 (2018).
https://doi.org/10.1088/1367-2630/aadcbd
[9] Zhang, WM“开放量子系统中的精确主方程和一般非马尔可夫动力学”。 欧洲物理杂志专题 227(15), 1849-1867 (2019)。
https:///doi.org/10.1140/epjst/e2018-800047-4
[10] Berk, GD, Garner, AJ, Yadin, B., Modi, K., & Pollock, FA “多时间过程的资源理论:量子非马尔可夫性的窗口”。 量子 5, 435 (2021)。
https://doi.org/10.22331/q-2021-04-20-435
[11] Rivas, Á., Huelga, SF, & Plenio, MB “量子非马尔可夫性:表征、量化和检测”。 物理学进展报告 77(9), 094001 (2014)。
https://doi.org/10.1088/0034-4885/77/9/094001
[12] Breuer, HP, Laine, EM, Piilo, J., & Vacchini, B. “座谈会:开放量子系统中的非马尔可夫动力学”。 现代物理学评论 88(2), 021002 (2016)。
https:/ / doi.org/ 10.1103 / RevModPhys.88.021002
[13] De Vega, I., & Alonso, D. “非马尔可夫开放量子系统的动力学”。 现代物理学评论 89(1), 015001 (2017)。
https:/ / doi.org/ 10.1103 / RevModPhys.89.015001
[14] Breuer, HP, Laine, EM, & Piilo, J. “测量开放系统中量子过程的非马尔可夫行为的程度”。 物理评论快报 103(21), 210401 (2009)。
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.103.210401
[15] Laine, EM, Piilo, J., & Breuer, HP “测量量子过程的非马尔可夫性”。 物理评论 A 81(6), 062115 (2010)。
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.81.062115
[16] Wißmann, S.、Karlsson, A.、Laine, EM、Piilo, J. 和 Breuer, HP“非马尔可夫量子动力学的最佳状态对”。 物理评论 A 86(6), 062108 (2012)。
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.86.062108
[17] Rivas, Á., Huelga, SF, & Plenio, MB “量子演化的纠缠和非马尔可夫性”。 物理评论快报 105(5), 050403 (2010)。
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.105.050403
[18] Lorenzo, S., Plastina, F., & Paternostro, M.“非马尔可夫性的几何特征”。 物理评论 A 88(2), 020102 (2013)。
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.88.020102
[19] Chruściński, D., Kossakowski, A., & Rivas, Á. “非马尔可夫性的衡量:可分性与信息回流”。 物理评论 A 83(5), 052128 (2011)。
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.83.052128
[20] Chruściński, D., & Maniscalco, S. “量子演化的非马尔可夫度”。 物理评论快报 112(12), 120404 (2014)。
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.112.120404
[21] Buscemi, F., & Datta, N. “经典和量子随机过程中信息的可分性和单调减少之间的等价性”。 物理评论 A 93(1), 012101 (2016)。
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.93.012101
[22] Bylicka, B., Johansson, M., & Acin, A. “检测双射非完全正可分动力学信息回流的构造方法”。 物理。 牧师莱特。 118(12), 120501 (2017)。
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.118.120501
[23] Pollock, FA、Rodríguez-Rosario, C.、Frauenheim, T.、Paternostro, M. 和 Modi, K.“非马尔可夫量子过程:完整的框架和有效的表征”。 物理评论 A 97(1), 012127 (2018)。
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.97.012127
[24] Pollock, FA、Rodríguez-Rosario, C.、Frauenheim, T.、Paternostro, M. 和 Modi, K.“量子过程的操作马尔可夫条件”。 物理评论快报 120(4), 040405 (2018)。
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.120.040405
[25] Li, L.、Hall, MJ 和 Wiseman, HM“量子非马尔可夫性的概念:层次结构”。 物理报告 759, 1-51 (2018)。
https:///doi.org/10.1016/j.physrep.2018.07.001
[26] Mazzola, L.、Rodriguez-Rosario, CA、Modi, K. 和 Paternostro, M.“系统-环境相关性在非马尔可夫动力学中的动态作用”。 物理评论 A 86(1), 010102 (2012)。
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.86.010102
[27] Smirne, A.、Mazzola, L.、Paternostro, M. 和 Vacchini, B.“相互作用引起的相关性和量子动力学的非马尔可夫性”。 物理评论 A 87(5), 052129 (2013)。
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.87.052129
[28] Fanchini, FF, Karpat, G., Çakmak, B., Castelano, LK, Aguilar, GH, Farías, OJ, … & De Oliveira, MC “通过无障碍信息实现非马尔可夫性”。 物理评论快报 112(21), 210402 (2014)。
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.112.210402
[29] D'Arrigo, A.、Franco, RL、Benenti, G.、Paladino, E. 和 Falci, G.“通过本地操作恢复纠缠”。 物理学年鉴 350, 211-224 (2014)。
https:/ / doi.org/ 10.1016 / j.aop.2014.07.021
[30] Campbell, S.、Ciccarello, F.、Palma, GM 和 Vacchini, B.“系统-环境相关性和量子非马尔可夫动力学的马尔可夫嵌入”。 物理评论 A 98(1), 012142 (2018)。
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.98.012142
[31] Ciccarello, F.、Palma, GM 和 Giovannetti, V.“基于碰撞模型的非马尔可夫量子动力学方法”。 物理评论 A 87(4), 040103 (2013)。
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.87.040103
[32] Kretschmer, S., Luoma, K., & Strunz, WT“非马尔可夫量子动力学的碰撞模型”。 物理评论 A 94(1), 012106 (2016)。
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.94.012106
[33] Lorenzo, S.、Ciccarello, F.、Palma, GM 和 Vacchini, B.“来自碰撞模型的量子非马尔可夫分段动力学”。 开放系统与信息动力学 24(04), 1740011 (2017)。
https:/ / doi.org/ 10.1142 / S123016121740011X
[34] Rodríguez, FJ, Quiroga, L., Tejedor, C., Martin, MD, Vina, L., & Andre, R. “半导体微腔中极化子动力学中的非马尔可夫效应的控制”。 物理评论 B 78(3), 035312 (2008)。
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevB.78.035312
[35] Gonzalez-Tudela, A.、Rodriguez, FJ、Quiroga, L. 和 Tejedor, C.“耦合到表面等离子体的固态量子位的耗散动力学:从非马尔可夫到马尔可夫制度”。 物理评论 B 82(11), 115334 (2010)。
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevB.82.115334
[36] Man, ZX, An, NB, & Xia, YJ “存在分层环境的两级系统的非马尔可夫动力学”。 光学快报 23(5), 5763-5776 (2015)。
https:/ / doi.org/ 10.1364 / oe.23.005763
[37] Man, ZX, Xia, YJ, & Franco, RL“通过环境耦合利用非马尔可夫量子记忆”。 物理评论 A 92(1), 012315 (2015)。
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.92.012315
[38] Man, ZX, Xia, YJ, & Franco, RL“基于空腔的架构以保持量子相干性和纠缠”。 科学报告 5(1), 1-13 (2015)。
https:/ / doi.org/ 10.1038 / srep13843
[39] Brito, F., & Werlang, T. “马尔可夫性的旋钮”。 新物理学杂志 17(7), 072001 (2015)。
https://doi.org/10.1088/1367-2630/17/7/072001
[40] Franco, RL “打开和关闭量子内存”。 新物理学杂志 17(8), 081004 (2015)。
https://doi.org/10.1088/1367-2630/17/8/081004
[41] Chiuri, A.、Greganti, C.、Mazzola, L.、Paternostro, M. 和 Mataloni, P.“量子非马尔可夫动力学的线性光学模拟”。 科学报告 2(1), 1-5 (2012)。
https:/ / doi.org/ 10.1038 / srep00968
[42] Liu, BH, Li, L., Huang, YF, Li, CF, Guo, GC, Laine, EM, HP Breuer & Piilo, J. “开放量子系统从马尔可夫到非马尔可夫动力学转变的实验控制” . 自然物理学 7(12), 931-934 (2011)。
https:/ / doi.org/ 10.1038 / nphys2085
[43] Liu, BH, Cao, DY, Huang, YF, Li, CF, Guo, GC, Laine, EM, Breuer HP, & Piilo, J. “非局域记忆效应和非马尔可夫量子探针的光子实现”。 科学报告 3(1), 1-6 (2013)。
https:/ / doi.org/ 10.1038 / srep01781
[44] Bernardes, NK, Cuevas, A., Orieux, A., Monken, CH, Mataloni, P., Sciarrino, F., & Santos, MF“弱非马尔可夫性的实验观察”。 科学报告 5(1), 1-7 (2015)。
https:/ / doi.org/ 10.1038 / srep17520
[45] Orieux, A., d'Arrigo, A., Ferranti, G., Franco, RL, Benenti, G., Paladino, E., Falci G., Sciarrino F., & Mataloni, P. “实验性按需恢复非马尔可夫动力学中局部操作的纠缠”。 科学报告 5(1), 1-8 (2015)。
https:/ / doi.org/ 10.1038 / srep08575
[46] Souza, AM, Li, J., Soares-Pinto, DO, Sarthour, RS, Oliveira, S., Huelga, SF, Paternostro M., & Semião, FL不等式”。 ArXiv 预印本 arXiv:1308.5761 (2013)。
https://doi.org/10.48550/arXiv.1308.5761
的arXiv:1308.5761
[47] Xu, JS, Sun, K., Li, CF, Xu, XY, Guo, GC, Andersson, E., Franco RL, & Compagno, G. “在没有系统-环境反作用的情况下量子关联的实验恢复” . 自然通讯 4(1), 1-7 (2013)。
https:///doi.org/10.1038/ncomms3851
[48] Giorgi, GL、Longhi, S.、Cabot, A. 和 Zambrini, R.“通过非马尔可夫性的量子探测拓扑相变”。 物理学年鉴 531(12), 1900307 (2019)。
https:///doi.org/10.1002/andp.201900307
[49] Luo, DW, You, JQ, Lin, HQ, Wu, LA, & Yu, T. “非马尔可夫开放系统中的记忆诱导几何相位”。 物理评论 A 98(5), 052117 (2018)。
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.98.052117
[50] Lorenzo, S.、Ciccarello, F. 和 Palma, GM“来自带边缘效应和静态紊乱的非马尔可夫动力学”。 国际量子信息杂志 15(08), 1740026 (2017).
https:/ / doi.org/ 10.1142 / S0219749917400263
[51] Dinc, F.、Ercan, I. 和 Brańczyk, AM“波导 QED 中的精确马尔可夫和非马尔可夫时间动力学:集体相互作用、连续体中的束缚态、超辐射和亚辐射”。 量子 3, 213 (2019)。
https://doi.org/10.22331/q-2019-12-09-213
[52] Wang, KH, Chen, SH, Lin, YC, & Li, CM “双折射晶体中光子动力学的非马尔可夫性”。 物理评论 A 98(4), 043850 (2018)。
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.98.043850
[53] Thanopulos, I.、Karanikolas, V.、Iliopoulos, N. 和 Paspalakis, E.“MoS 2 纳米盘附近量子发射器的非马尔可夫自发发射动力学”。 物理评论 B 99(19), 195412 (2019)。
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevB.99.195412
[54] Sinha, K.、Meystre, P.、Goldschmidt, EA、Fatemi, FK、Rolston, SL 和 Solano, P.“来自宏观分离发射器的非马尔可夫集体发射”。 物理评论快报 124(4), 043603 (2020)。
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.124.043603
[55] Addis, C.、Ciccarello, F.、Cascio, M.、Palma, GM 和 Maniscalco, S.“动态解耦效率与量子非马尔可夫性”。 新物理学杂志 17(12), 123004 (2015)。
https://doi.org/10.1088/1367-2630/17/12/123004
[56] Kutvonen, A.、Ala-Nissila, T. 和 Pekola, J.“非马尔可夫环境中的熵产生”。 物理评论 E 92(1), 012107 (2015)。
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevE.92.012107
[57] Goold, J., Paternostro, M., & Modi, K. “非平衡量子兰道尔原理”。 物理评论快报 114(6), 060602 (2015)。
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.114.060602
[58] Guarnieri, G.、Uchiyama, C. 和 Vacchini, B.“能量回流和非马尔可夫动力学”。 物理评论 A 93(1), 012118 (2016)。
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.93.012118
[59] Benatti, F., Ferialdi, L., & Marcantoni, S. 通过高斯非马尔可夫动力学产生量子比特纠缠。 物理学杂志 A:数学和理论 52(3), 035305 (2018)。
https:/ / doi.org/ 10.1088 / 1751-8121 / aaea13
[60] Aniello, P.、Bae, J. 和 Chruscinski, D. “量子熵和非马尔可夫进化论”。 ArXiv 预印本 arXiv:1809.06133 (2018)。
https://doi.org/10.48550/arXiv.1809.06133
的arXiv:1809.06133
[61] Naikoo, J.、Dutta, S. 和 Banerjee, S.“非马尔可夫演化下的量子信息方面”。 物理评论 A 99(4), 042128 (2019)。
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.99.042128
[62] Arino, O., Hbid, ML, & Dads, EA(编辑)延迟微分方程和应用:9 年 21 月 2002 日至 205 日在摩洛哥马拉喀什举行的北约高级研究所会议记录(第 2007 卷)。 施普林格科学与商业媒体 (XNUMX)。
https://doi.org/10.1007/1-4020-3647-7
[63] Roussel, MR 非线性动力学:动手介绍性调查。 Morgan & Claypool 出版社(2019 年)。
https://iopscience.iop.org/book/978-1-64327-464-5
[64] Erneux, T. Applied delay differential equations(第 3 卷),Springer Science & Business Media (2009)。
https://doi.org/10.1007/978-0-387-74372-1
[65] Bani-Yaghoub, M. “延迟微分方程在生物学和医学中的分析和应用”。 ArXiv 预印本 arXiv:1701.04173 (2017)。
https://doi.org/10.48550/arXiv.1701.04173
的arXiv:1701.04173
[66] Press, WH, Teukolsky, SA, Vetterling, WT, & Flannery, BP Numerical Recipes with Source Code CD-ROM 第三版:科学计算的艺术。 剑桥大学出版社 (3)。
https://www.cambridge.org/gb/academic/subjects/mathematics/numerical-recipes/numerical-recipes-art-scientific-computing-3rd-edition?format=HB
[67] Cotler, J., & Wilczek, F. “纠缠的历史”。 Physica Scripta 2016, 014004 (2016)。
https://doi.org/10.1088/0031-8949/2016/T168/014004
[68] Nowakowski, M., Cohen, E., & Horodecki, P. “纠缠历史与二态向量形式主义:更好地理解量子时间相关性”。 物理评论 A 98(3), 032312 (2018)。
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.98.032312
[69] Mielnik, B.“非线性系统的流动性”。 数学物理杂志 21(1), 44-54 (1980)。
https:/ / doi.org/10.1063/ 1.524331
[70] Mielnik, B.“非线性理论中的流动现象”。 数学物理通讯 101(3), 323-339 (1985)。
https:/ / doi.org/ 10.1007 / BF01216093
[71] Czachor, M. Aspects of nonlinear quantum mechanics(博士论文,博士论文,理论物理中心,波兰科学院,华沙(1993 年))。
[72] Castellani, L. “历史纠缠熵”。 Physica Scripta 96(5), 055217 (2021)。
https://doi.org/10.1088/1402-4896/abe6c0
[73] Cuevas, Á., Geraldi, A., Liorni, C., Bonavena, LD, De Pasquale, A., Sciarrino, F., Giovannetti, V., & Mataloni, P. “基于碰撞演化的全光学实现开放量子系统”。 科学报告 9(1), 1-8 (2019)。
https://doi.org/10.1038/s41598-019-39832-9
[74] Bernardes, NK, Cuevas, A., Orieux, A., Monken, CH, Mataloni, P., Sciarrino, F., & Santos, MF“弱非马尔可夫性的实验观察”。 科学报告 5(1), 1-7 (2015)。
https:/ / doi.org/ 10.1038 / srep17520
[75] Schmidt, R.、Carusela, MF、Pekola, JP、Suomela, S. 和 Ankerhold, J.“耗散环境中两级系统的工作和热量:强驱动和非马尔可夫动力学”。 物理评论 B 91(22), 224303 (2015)。
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevB.91.224303
[76] Raja, SH、Borrelli, M.、Schmidt, R.、Pekola, JP 和 Maniscalco, S.“耦合超导量子位系统中非马尔可夫性的热力学指纹”。 物理评论 A 97(3), 032133 (2018)。
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.97.032133
[77] Wang, D., Huang, AJ, Hoehn, RD, Ming, F., Sun, WY, Shi, JD, Yu, L., & Kais, S. “结构化条件下马尔可夫和非马尔可夫过程的熵不确定性关系玻色子水库”。 科学报告 7(1), 1-11 (2017)。
https://doi.org/10.1038/s41598-017-01094-8
[78] Zhang, YJ, Xia, YJ, & Fan, H. “量子动力学的控制:非马尔可夫性和开放系统演化的加速”。 EPL(欧洲物理学快报)116(3), 30001 (2016)。
https://doi.org/10.1209/0295-5075/116/30001
[79] Ma, T., Chen, Y., Chen, T., Hedemann, SR, & Yu, T. “分层环境引起的非马尔可夫动力学和马尔可夫动力学之间的交叉”。 物理评论 A 90(4), 042108 (2014)。
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.90.042108
[80] Liu, BH, Li, L., Huang, YF, Li, CF, Guo, GC, Laine, EM, Breuer H.-P. & Piilo, J. “开放量子系统从马尔可夫到非马尔可夫动力学转变的实验控制”。 自然物理学 7(12), 931-934 (2011)。
https:/ / doi.org/ 10.1038 / nphys2085
[81] Fibich, G. 非线性薛定谔方程。 柏林:施普林格 (2015)。
https://doi.org/10.1007/978-3-319-12748-4
[82] Ablowitz, MJ, & Musslimani, ZH “可积的非局部非线性薛定谔方程”。 物理评论快报 110(6), 064105 (2013)。
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.110.064105
[83] Kevrekidis, PG、Frantzeskakis, DJ 和 Carretero-González, R.(编)玻色-爱因斯坦凝聚态中出现的非线性现象:理论与实验 45。Springer Science & Business Media (2007)。
https://doi.org/10.1007/978-3-540-73591-5
[84] Kowalski, K., & Rembieliński, J. “量子比特的可积非线性演化”。 物理学年鉴, 411, 167955 (2019)。
https:/ / doi.org/ 10.1016 / j.aop.2019.167955
[85] Al Khawaja, U., & Al Sakkaf, L. 非线性薛定谔方程的精确解手册。 IOP 出版 (2019)。
https://doi.org/10.1088/978-0-7503-2428-1
[86] Essler, FH, Frahm, H., Göhmann, F., Klümper, A., & Korepin, VE 一维哈伯德模型。 剑桥大学出版社(2005 年)。
https:/ / doi.org/ 10.1017 / CBO9780511534843
[87] Gasbarri, G.、Belenchia, A.、Carlesso, M. 等人。 “通过介观纳米粒子的干涉和非干涉实验测试空间量子物理学的基础”。 公共物理 4, 155 (2021)。
https://doi.org/10.1038/s42005-021-00656-7
[88] Gisin, N. “Gisin 回应”。 物理评论快报 53(18), 1776 (1984)。
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.53.1776
[89] Gisin, N. “随机量子动力学和相对论”。 嘿嘿物理。 学报 62(4), 363-371 (1989)。
https://inis.iaea.org/search/searchsinglerecord.aspx?recordsFor=SingleRecord&RN=20077415
[90] Weinberg, S. “量子力学的精度测试”。 物理。 牧师莱特。 62, 485 (1989)。
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.62.485
[91] Kibble, TWB “非线性量子力学的相对论模型”。 数学物理通讯 64(1), 73-82 (1978)。
https:/ / doi.org/ 10.1007 / BF01940762
[92] Ferrero, M., Salgado, D., & Sánchez-Gómez, JL “非线性量子演化并不意味着超腔通信”。 物理评论 A,70(1),014101 (2004)。
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.70.014101
[93] Rembieliński, J., & Caban, P. “非线性演化和信号”。 物理评论研究 2(1), 012027 (2020)。
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevResearch.2.012027
[94] Kaplan, DE 和 Rajendran, S.“非线性量子力学的因果框架”。 物理评论 D 105, 055002 (2022)。
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevD.105.055002
[95] Polchinski, J. “温伯格的非线性量子力学和爱因斯坦-波多尔斯基-罗森悖论”。 物理评论快报 66(4), 397 (1991)。
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.66.397
[96] Jordan, TF“重建用于测试量子力学的非线性动力学框架”。 物理学年鉴 225(1), 83-113 (1993)。
https:/ / doi.org/ 10.1006 / aphy.1993.1053
[97] Czachor, M., & Doebner, HD“非线性量子力学中的相关实验”。 物理快报 A 301(3-4), 139-152 (2002)。
https://doi.org/10.1016/S0375-9601(02)00959-3
[98] Kent, A. “没有超光度的非线性”。 物理评论 A 72(1), 012108 (2005)。
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.72.012108
[99] Helou,巴萨姆穆罕默德。 用光力学测试量子力学的替代理论,以及高斯线性光力学的有效模式。 加州理工学院论文(博士)(2019 年)。
https:// / doi.org/ 10.7907/ KJ1K-9268
[100] Aerts, D.、Czachor, M. 和 Durt, T. 探索量子力学的结构。 非线性,非局域性,计算,公理化,世界科学出版社。 有限公司(2002 年)。
https:/ / doi.org/10.1142/ 4885
[101] Parwani, RR“时空对称性和量子线性之间的信息论联系”。 物理学年鉴 315(2), 419-452 (2005)。
https:/ / doi.org/ 10.1016 / j.aop.2004.08.005
[102] 't Hooft, G. “涌现量子力学和涌现对称性”。 AIP 会议过程。 957 154 (2007)。
https:/ / doi.org/10.1063/ 1.2823751
[103] Adler, SL “作为新兴现象的量子理论:基础与现象学”。 J. Phys.:会议。 系列361 012002 (2012)。
https://doi.org/10.1088/1742-6596/361/1/012002
[104] Caticha, A.、Bartolomeo, D. 和 Reginatto, M.“熵动力学:从熵和信息几何到哈密顿量和量子力学”。 AIP 会议过程。 1641 155 (2015)。
https:/ / doi.org/10.1063/ 1.4905974
[105] Minic, D. & Pajevic S. “复杂自适应系统中的新兴“量子”理论”。 现代物理快报 B 30 (11), 165020 (2016)。
https:/ / doi.org/ 10.1142 / S0217984916502018
[106] Ipek, S.、Abedi, M. 和 Caticha, A.“熵动力学:在弯曲时空中重构量子场论”。 班级。 量子引力36 205013 (2019)。
https:///doi.org/10.1088/1361-6382/ab436c
[107] Vanchurin, V. “作为神经网络的世界”。 熵 22(11), 1210 (2020)。
https:///doi.org/10.3390/e22111210
[108] Katsnelson, MI, Vanchurin, V. “神经网络中的紧急量子性”。 成立。 物理。 51、94(2021 年)。
https://doi.org/10.1007/s10701-021-00503-3
[109] Horowitz, GT 和 Maldacena, J.“黑洞最终状态”。 高能物理学报 2004(02), 008 (2004).
https://doi.org/10.1088/1126-6708/2004/02/008
[110] Yurtsever, U., & Hockney, G. “超越柯西视野的信号、纠缠和量子演化”。 经典和量子引力 22(2), 295 (2004)。
https://doi.org/10.1088/0264-9381/22/2/004
[111] Lloyd, S., & Preskill, J. “终态投影模型中黑洞蒸发的统一性”。 高能物理学报 2014(8), 1-30 (2014).
https:/ / doi.org/ 10.1007 / JHEP08(2014)126
[112] Wheeler, JA“信息、物理学、量子:链接的搜索”。 过程。 第三诠释。 症状。 量子力学基础,东京,第 3-354 页,(368 年)。
https:/ / doi.org/ 10.1201 / 9780429500459-19
[113] Svetlichny, G. “普朗克尺度的非线性量子力学”。 国际理论物理学杂志 44(11), 2051-2058 (2005)。
https://doi.org/10.1007/s10773-005-8983-1
[114] Banks, T., Fischler, W., Shenker, SH, & Susskind, L. “$M$ 理论作为矩阵模型:一个猜想”。 物理评论 D 55(8), 5112 (1997)。
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevD.55.5112
[115] Konopka T.、Markopoulou F. 和 Severini S.“量子图形:紧急局部性模型”。 物理。 修订版 D 77, 104029 (2008)。
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevD.77.104029
[116] Lee, SS“来自相对局部的哈密顿量的涌现引力和黑洞信息难题的可能解决方案”。 J. 高能量。 物理。 43(2018)。
https:/ / doi.org/ 10.1007 / JHEP10(2018)043
[117] Lee, SS “具有涌现时空的量子引力模型”。 J. 高能量。 物理。 70, 1-66 (2020)。
https:/ / doi.org/ 10.1007 / JHEP06(2020)070
[118] Vanchurin, V.“从神经网络走向量子引力理论”。 熵 2022, 24(1), 7 (2021)。
https:///doi.org/10.3390/e24010007
[119] Alexander, S.、Cunningham, WJ、Lanier, J.、Smolin, L.、Stanojevic, S.、Toomey, MW 和 Wecker, D.“自学宇宙”。 arXiv 预印本 arXiv:2104.03902 (2021)。
https://doi.org/10.48550/arXiv.2104.03902
的arXiv:2104.03902
[120] Kak, SC “量子神经计算”。 成像和电子物理学进展 94, 259-313 (1995)。
https://doi.org/10.1016/S1076-5670(08)70147-2
[121] Schuld, M.、Sinayskiy, I. 和 Petruccione, F. “探索量子神经网络”。 量子信息处理 13(11), 2567-2586 (2014)。
https://doi.org/10.1007/s11128-014-0809-8
[122] Biamonte, J.、Wittek, P.、Pancotti, N.、Rebentrost, P.、Wiebe, N. 和 Lloyd, S.“量子机器学习”。 自然 549(7671), 195-202 (2017)。
https:/ / doi.org/10.1038/nature23474
[123] Dunjko, V. 和 Briegel, HJ “量子领域的机器学习和人工智能:近期进展回顾”。 物理学进展报告 81(7), 074001 (2018)。
https:///doi.org/10.1088/1361-6633/aab406
[124] Wittek, P. (2014)。 量子机器学习:量子计算对数据挖掘的意义。 学术出版社 (2014)。
https://www.elsevier.com/books/quantum-machine-learning/wittek/978-0-12-800953-6
[125] Kristensen, LB, Degroote, M., Wittek, P., Aspuru-Guzik, A., & Zinner, NT “人工尖峰量子神经元”。 npj 量子信息 7(1), 1-7 (2021)。
https://doi.org/10.1038/s41534-021-00381-7
[126] Ciliberto, C.、Herbster, M.、Ialongo, AD、Pontil, M.、Rocchetto, A.、Severini, S. 和 Wossnig, L.“量子机器学习:经典视角”。 英国皇家学会学报 A:数学、物理和工程科学 474(2209),20170551 (2018)。
https:/ / doi.org/ 10.1098 / rspa.2017.0551
[127] Arunachalam, S., & de Wolf, R. “客座专栏:量子学习理论综述”。 ACM SIGACT 新闻 48(2), 41-67 (2017)。
https:/ / doi.org/10.1145/ 3106700.3106710
[128] Gonzalez-Raya, T., Solano, E., & Sanz, M. “用于神经动作电位的量化三离子通道神经元模型”。 量子 4, 224 (2020)。
https://doi.org/10.22331/q-2020-01-20-224
[129] Garg, S., & Ramakrishnan, G. “量子深度学习的进展:概述”。 ArXiv 预印本 arXiv:2005.04316 (2020)。
https://doi.org/10.48550/arXiv.2005.04316
的arXiv:2005.04316
[130] Abbas, A.、Sutter, D.、Zoufal, C.、Lucchi, A.、Figalli, A. 和 Woerner, S.“量子神经网络的力量”。 自然计算科学 1(6), 403-409 (2021)。
https://doi.org/10.1038/s43588-021-00084-1
[131] Carleo, G., Cirac, I., Cranmer, K., Daudet, L., Schuld, M., Tishby, N., … & Zdeborová, L. “机器学习和物理科学”。 现代物理学评论 91(4), 045002 (2019)。
https:/ / doi.org/ 10.1103 / RevModPhys.91.045002
[132] Cornelissen, A. 量子梯度估计及其在量子强化学习中的应用,硕士论文,代尔夫特理工大学 (2018)。
http://resolver.tudelft.nl/uuid:26fe945f-f02e-4ef7-bdcb-0a2369eb867e
[133] Saggio, V., Asenbeck, BE, Hamann, A., Strömberg, T., Schiansky, P., Dunjko, V., … & Walther, P.“强化学习代理中的实验性量子加速”。 自然 591(7849), 229-233 (2021)。
https://doi.org/10.1038/s41586-021-03242-7
[134] Dong, D., Chen, C., Li, H., & Tarn, TJ “量子强化学习”。 IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics,B 部分(控制论)38(5), 1207-1220 (2008)。
https:// / doi.org/ 10.1109/ TSMCB.2008.925743
[135] Barry, J.、Barry, DT 和 Aaronson, S.“量子部分可观察马尔可夫决策过程”。 物理评论 A 90(3), 032311 (2014)。
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.90.032311
[136] Bagarello, F.、Haven, E. 和 Khrennikov, A.“基于量子场信息环境表示的自适应决策模型”。 英国皇家学会哲学汇刊 A:数学、物理和工程科学 375(2106), 20170162 (2017)。
https:/ / doi.org/ 10.1098 / rsta.2017.0162
[137] Yukalov, VI “量子决策理论中的进化过程”。 熵 22(6), 681 (2020)。
https:///doi.org/10.3390/e22060681
[138] Ashtiani, M., & Azgomi, MA “对类似量子的决策和认知方法的调查”。 数学社会科学 75, 49-80 (2015)。
https://doi.org/10.1016/j.mathsocsci.2015.02.004
[139] Busemeyer, J., & Bruza, P. 认知和决策的量子模型,剑桥大学出版社(2012 年)。
https:/ / doi.org/ 10.1017 / CBO9780511997716
[140] Favre, M.、Wittwer, A.、Heinimann, HR、Yukalov, VI 和 Sornette, D.“简单风险选择中的量子决策理论”。 PloS 一 11(12),e0168045 (2016)。
https:///doi.org/10.1371/journal.pone.0168045
[141] Martínez-Martínez, I., & Sánchez-Burillo, E. “Quantum stochastic walks on networks for decision-making”。 科学报告,6(1), 1-13 (2016)。
https:/ / doi.org/ 10.1038 / srep23812
[142] Khrennikov A. “作为决策一般理论基础的量子贝叶斯主义”。 英国皇家学会哲学汇刊 A:数学、物理和工程科学 374,第 2068 期。 20,页。 150(245 年)。
https:/ / doi.org/ 10.1098 / rsta.2015.0245
[143] Busemeyer, J.、Zhang, Q.、Balakrishnan, SN 和 Wang, Z.“量子马尔可夫开放系统模型在人类认知和决策中的应用”。 熵 22(9), 990 (2020)。
https:///doi.org/10.3390/e22090990
[144] Li, JA, Dong, D., Wei, Z., Liu, Y., Pan, Y., Nori, F., & Zhang, X.“人类决策过程中的量子强化学习”。 自然人类行为 4(3), 294-307 (2020)。
https://doi.org/10.1038/s41562-019-0804-2
[145] de Oliveira, M., & Barbosa, LS “量子贝叶斯决策”。 科学基础 28, 21-41 (2023)。
https://doi.org/10.1007/s10699-021-09781-6
[146] DeBrota JB 和 Love PJ“量子和经典贝叶斯代理”。 量子 6, 713 (2022)。
https://doi.org/10.22331/q-2022-05-16-713
[147] Andrecut M., Ali M. “量子联想记忆”。 国际现代物理学杂志 B 17(12), 2447 (2003)。
https:/ / doi.org/ 10.1142 / S0217979203018284
[148] Trugenberger CA“概率量子存储器”。 物理评论快报 87, 067901 (2001)。
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.87.067901
[149] Santra, S., Shehab, O., & Balu, R. “关联记忆模型的伊辛公式和量子退火召回”。 物理评论 A 96(6), 062330 (2017)。
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.96.062330
[150] Monras A.、Beige A. 和 Wiesner K.“隐量子马尔可夫模型和多体状态的非自适应读出”。 申请数学。 和比较。 科学 3, 93 (2011)。
https://doi.org/10.48550/arXiv.1002.2337
[151] Clark, LA、Huang, W.、Barlow, TM 和 Beige, A.“具有瞬时反馈的隐量子马尔可夫模型和开放量子系统”。 ISCS 2014:复杂系统跨学科研讨会,第 143–151 页,Springer (2015)。
https://doi.org/10.48550/arXiv.1406.5847
[152] Ho M.、Gu M. 和 Elliott TJ“用于随机过程高效量子建模的内存结构的稳健推理”。 物理。 修订版 A 101, 032327 (2020)。
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.101.032327
[153] Abrams, DS, & Lloyd, S.“非线性量子力学意味着 NP 完全和# P 问题的多项式时间解”。 物理评论快报 81(18), 3992 (1998)。
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.81.3992
[154] Czachor, M. “Abrams-Lloyd 非线性算法的局部修改”。 ArXiv 预印本 quant-ph/ 9803019 (1998)。
https://doi.org/10.48550/arXiv.quant-ph/9803019
arXiv:quant-ph / 9803019
[155] Aaronson, S. 客座专栏:“NP 完全问题和物理现实”。 ACM Sigact 新闻 36(1), 30-52 (2005)。
https:/ / doi.org/10.1145/ 1052796.1052804
[156] Panella, M., & Martinelli, G. “具有非线性量子学习的神经模糊网络”。 IEEE 模糊系统汇刊 17(3), 698-710 (2008)。
https://doi.org/10.1109/TFUZZ.2008.928603
[157] Panella, M., & Martinelli, G. “具有量子架构和量子学习的神经网络”。 国际电路理论与应用杂志 39(1), 61-77 (2011)。
https:///doi.org/10.1002/cta.619
[158] Meyer, DA 和 Wong, TG“使用 Gross–Pitaevskii 方程的非线性量子搜索”。 新物理学杂志 15(6), 063014 (2013)。
https://doi.org/10.1088/1367-2630/15/6/063014
[159] Meyer, DA, & Wong, TG“具有一般非线性的量子搜索”。 物理评论 A 89(1), 012312 (2014)。
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.89.012312
[160] da Silva, AJ, Ludermir, TB 和 de Oliveira, WR “量子计算机中场上的量子感知器和神经网络架构选择”。 神经网络 76, 55-64 (2016)。
https:///doi.org/10.1016/j.neunet.2016.01.002
[161] Childs, AM 和 Young, J.“非线性量子力学中的最优状态辨别和非结构化搜索”。 物理评论 A 93(2), 022314 (2016)。
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.93.022314
[162] Geller, MR“使用非线性 PTP 通道进行快速量子态识别”。 ArXiv 预印本 arXiv:2111.05977 (2021)。
https://doi.org/10.48550/arXiv.2111.05977
的arXiv:2111.05977
[163] Tacchino, F.、Macchiavello, C.、Gerace, D.、Bajoni D.“在实际量子处理器上实现的人工神经元”。 npj 量子信息 5, 26 (2019)。
https://doi.org/10.1038/s41534-019-0140-4
[164] de Paula Neto, FM, Ludermir, TB, de Oliveira, WR, & da Silva, AJ “实现任何非线性量子神经元”。 IEEE 交易关于神经网络和学习系统 31(9), 3741-3746 (2019)。
https:///doi.org/10.1109/TNNNS.2019.2938899
[165] Yan, S., Qi, H., & Cui, W. “非线性量子神经元:量子神经网络的基本构建块”。 物理评论 A 102(5), 052421 (2020)。
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.102.052421
[166] Chen, S., Cotler, J., Huang, HY, & Li, J. “有和没有量子记忆的学习之间的指数分离”。 ArXiv 预印本 arXiv:2111.05881 (2021)。
https://doi.org/10.48550/arXiv.2111.05881
的arXiv:2111.05881
[167] Sompolinsky H. 和 Kanter I.“非对称神经网络中的时间关联”。 物理。 牧师莱特。 57, 2861 (1986)。
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.57.2861
[168] Hertz, J.、Krogh, A. 和 Palmer, RG 神经计算理论导论(第 1 版)(圣达菲研究所系列)CRC 出版社(1991 年)。
https:/ / doi.org/10.1201/ 9780429499661
[169] Baldi P. 和 Atiya AF“延迟如何影响神经动力学和学习”。 IEEE 神经网络汇刊 5(4), 612-621 (1994)。
https:/ / doi.org/10.1109/ 72.298231
[170] Recanatesi, S., Pereira-Obilinovic, U., Murakami, M., Mainen, Z., & Mazzucato, L.“亚稳态吸引子解释了稳定行为动作序列的可变时间”。 Neuron 110,第 1 期,5 年 2022 月 139 日,第 153-9.e2021 页(XNUMX 年)。
https://doi.org/10.1016/j.neuron.2021.10.011
[171] Spalla, D.、Cornacchia, IM 和 Treves, A.“动态记忆的连续吸引子”。 eLife 10,e69499 (2021)。
https:// / doi.org/ 10.7554/ elife.69499
[172] Parmelee, C.、Alvarez, JL、Curto, C. 和 Morrison, K.“组合阈值线性网络中的顺序吸引子”。 ArXiv 预印本 arXiv:2107.10244 (2021)。
https://doi.org/10.48550/arXiv.2107.10244
的arXiv:2107.10244
[173] Rebentrost, P.、Bromley, TR、Weedbrook, C. 和 Lloyd, S.“量子 Hopfield 神经网络”。 物理评论 A 98(4), 042308 (2018)。
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.98.042308
[174] Shcherbina, M.、Tirozzi, B. 和 Tassi, C.“量子霍普菲尔德模型”。 物理学 2(2), 184-196 (2020)。
https:///doi.org/10.3390/physics2020012
[175] Schuld, M. “用于监督模式识别的量子机器学习”。 博士论文,南非德班夸祖鲁-纳塔尔大学(2017 年)。
http:///hdl.handle.net/10413/15748
[176] Rotondo, P.、Marcuzzi, M.、Garrahan, JP、Lesanovsky, I. 和 Müller, M.“Hopfield 神经网络的开放量子泛化”。 物理学杂志 A:数学与理论 51(11), 115301 (2018)。
https://doi.org/10.1088/1751-8121/aaabcb
[177] Amin, MH、Andriyash, E.、Rolfe, J.、Kulchytskyy, B. 和 Melko, R.“量子玻尔兹曼机”。 物理评论 X 8(2), 021050 (2018)。
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevX.8.021050
[178] Zoufal, C.、Lucchi, A. 和 Woerner, S.“变分量子玻尔兹曼机”。 量子马赫。 智能。 3、7(2021 年)。
https://doi.org/10.1007/s42484-020-00033-7
[179] Fard, ER, Aghayar, K., & Amniat-Talab, M.“多神经元相互作用的量子模式识别”。 量子信息处理 17(3), 1-17 (2018)。
https:/ / doi.org/ 10.1007 / s11128-018-1816-y
[180] Ramsauer, H., Schäfl, B., Lehner, J., Seidl, P., Widrich, M., Adler, T., … & Hochreiter, S. “Hopfield 网络就是你所需要的”。 ArXiv 预印本 arXiv:2008.0221 (2020)。
https://doi.org/10.48550/arXiv.2008.02217
的arXiv:2008.0221
[181] Krotov, D., & Hopfield, J. “神经生物学和机器学习中的大型联想记忆问题”。 ArXiv 预印本 arXiv:2008.06996 (2020)。
https://doi.org/10.48550/arXiv.2008.06996
的arXiv:2008.06996
[182] Cong, I., Choi, S. & Lukin, MD “量子卷积神经网络”。 纳特。 物理。 15, 1273–1278 (2019)。
https://doi.org/10.1038/s41567-019-0648-8
[183] Briegel, H., De las Cuevas, G. “人工智能的投影模拟”。 科学报告 2, 400 (2012)。
https:/ / doi.org/ 10.1038 / srep00400
[184] Melnikov, AA, Makmal, A., Dunjko, V., Briegel HJ“泛化投影模拟”。 科学报告 7, 14430 (2017)。
https:/ / doi.org/ 10.1038 / s41598-017-14740-y
被引用
无法获取 Crossref引用的数据 在上一次尝试2023-05-15 13:23:06期间:无法从Crossref获取10.22331 / q-2023-05-15-1007的引用数据。 如果DOI是最近注册的,这是正常的。 上 SAO / NASA广告 找不到有关引用作品的数据(上一次尝试2023-05-15 13:23:06)。
该论文发表在《量子》杂志上 国际知识共享署名署名4.0(CC BY 4.0) 执照。 版权归原始版权持有者所有,例如作者或其所在机构。
- SEO 支持的内容和 PR 分发。 今天得到放大。
- 柏拉图爱流。 Web3 数据智能。 知识放大。 访问这里。
- 与 Adryenn Ashley 一起铸造未来。 访问这里。
- 使用 PREIPO® 买卖 PRE-IPO 公司的股票。 访问这里。
- Sumber: https://quantum-journal.org/papers/q-2023-05-15-1007/
- :具有
- :是
- :不是
- :在哪里
- ][p
- $UP
- 1
- 10
- 100
- 10日
- 11
- 116
- 12
- 13
- 14
- 15%
- 1984
- 1985
- 1994
- 1998
- 1
- 20
- 2001
- 2011
- 2012
- 2013
- 2014
- 2015
- 2016
- 2017
- 2018
- 2019
- 2020
- 2021
- 2022
- 2023
- 22
- 23
- 24
- 26%
- 27
- 28
- 30
- 39
- 3
- 40
- 49
- 50
- 66
- 67
- 7
- 70
- 72
- 77
- 8
- 84
- 87
- 9
- 91
- 98
- a
- 阿巴斯
- 摘要
- 学者
- 学院
- 加速器
- ACCESS
- 无障碍
- 因此
- ACM
- 操作
- 实际
- 高级
- 进步
- 影响
- 背景
- 非洲
- 后
- 中介代理
- 艾普
- AL
- 亚历山大
- 算法
- 所有类型
- 替代
- 阿尔瓦雷斯
- an
- 检测值
- 分析
- 和
- 周年
- 任何
- 应用领域
- 应用领域
- 应用的
- 的途径
- 方法
- 架构
- 档案
- 保健
- 艺术
- 人造的
- 人工智能
- AS
- 方面
- 社区
- At
- 作者
- 作者
- BAND
- 银行
- 基础
- 贝叶斯
- BE
- 作为
- 柏林
- 更好
- 之间
- 超越
- 生物学
- 黑色
- 黑洞
- 阻止
- 界
- 盒子
- 午休
- 建筑物
- 商业
- by
- 加州
- 剑桥
- CAN
- 原因
- Center
- 中央
- 通道
- 特征
- 陈
- 选择
- 选择
- 程
- 类
- 机密
- 明确地
- 关闭
- CO
- 码
- 集体
- 柱
- 结合
- 评论
- 共享
- 沟通
- 通信
- 比较器
- 完成
- 复杂
- 由
- 计算
- 一台
- 计算
- 流程条件
- 推测
- 注意事项
- 一贯
- 组成
- 包含
- 上下文
- 连续
- 控制
- 版权
- 可以
- 再加
- CRC
- 水晶
- 短的
- da
- data
- 数据挖掘
- 决定
- 决策
- 减少
- 深
- 深入学习
- 定义
- 学位
- 延迟
- 延误
- 描述
- 检测
- 发达
- 图
- 导演
- 泄露
- 讨论
- 不同
- 不
- 域
- 域名
- 驾驶
- ,我们将参加
- 动态
- 动力学
- e
- Ë&T
- ed
- 边缘
- 版
- 有效
- 影响
- 效率
- 高效
- 埃利奥特
- 嵌入
- 发射
- 能源
- 工程师
- 巨大
- 环境
- 环境的
- 环境中
- 设想
- 方程
- 特别
- 建立
- 欧洲
- 进化
- 演变
- 检查
- 超过
- 体验
- 实验
- 实验
- 说明
- 特快
- 广泛
- 风扇
- 反馈
- 部分
- 字段
- 最后
- 终于
- (名字)
- 专注焦点
- 其次
- 针对
- 形成
- 制定
- 发现
- 基金会
- Foundations
- 骨架
- 框架
- 止
- 根本
- 其他咨询
- 一般情报
- 生成
- 产生
- 代
- 发电机
- 重力
- 客人
- 大厅
- 处理
- 动手
- 哈佛
- 有
- 保持
- 赫兹
- 等级制度
- 高
- 历史
- 持有人
- 穿孔
- 视野
- 霍洛维茨
- 创新中心
- HTTP
- HTTPS
- 人
- i
- 主意
- IEEE
- if
- 同步成像
- 履行
- 实施
- in
- 包容
- 独立
- 表明
- 信息
- 初始
- 研究所
- 机构
- 房源搜索
- 相互作用
- 互动
- 相互作用
- 互动
- 有趣
- 内部
- 国际
- 成
- 介绍
- 介绍
- 问题
- IT
- 它的
- 本身
- 一月
- JavaScript的
- 约旦
- 日志
- 键
- 类
- LAS
- (姓氏)
- 信息
- 学习
- 离开
- 李
- Li
- 执照
- 友情链接
- 链接
- 本地
- 爱
- 降低
- 卢森堡
- 机
- 机器学习
- 机
- 制成
- 制作
- 男子
- 马尔科
- 马丁
- 主
- 物料
- 数学
- 数学的
- 矩阵
- 最多
- 可能..
- 意
- 手段
- 机械学
- 媒体
- 药物
- 回忆
- 内存
- 合并
- 方法
- 方法
- 迈耶
- 采矿
- 流动性
- 模型
- 模型
- 现代
- 模式
- 时刻
- 月
- 此外
- 摩根
- 摩洛哥
- 必须
- 亦即
- 自然
- 自然
- 近
- 需求
- 网络
- 网络
- 神经网络
- 神经网络
- 神经
- 全新
- 消息
- 没有
- 正常
- 小说
- 现在
- 获得
- of
- 折扣
- on
- 点播
- 一
- 打开
- 运营
- 操作者
- 运营商
- 光学
- or
- 秩序
- 俄勒冈
- 原版的
- 其他名称
- 输出
- 超过
- 简介
- 牛津
- 牛津大学
- 对
- 纸类
- 悖论
- 部分
- 模式
- 透视
- 相
- 现象
- 的
- 物理科学
- 物理
- 物理
- 柏拉图
- 柏拉图数据智能
- 柏拉图数据
- 扮演
- 波兰语
- 积极
- 可能性
- 可能
- 功率
- 存在
- 当下
- express
- 原理
- 市场问题
- 问题
- PROC
- Proceedings
- 过程
- 处理
- 处理器
- 生产
- 进展
- 投影
- 提供
- 建议
- 出版
- 发行人
- 出版商
- 出版
- 困扰
- Qi
- 量子
- 量子退火
- 量子计算机
- 量子计算
- 量子信息
- 量子机器学习
- 量子力学
- 量子物理学
- 量子系统
- 量子比特
- 量子比特
- 探索
- 现实
- 实现
- 最近
- 最近
- 承认
- 恢复
- 恢复
- 复发
- 引用
- 饮食
- 在相关机构注册的
- 关系
- 相对
- 相对论
- 遗迹
- 卓越
- 业务报告
- 表示
- 研究
- 分辨率
- 检讨
- 评论
- 丰富
- 冒险的
- 角色
- 皇族
- s
- 圣诞老人
- 鳞片
- SCI
- 科学
- 科学
- .
- 搜索
- 选择
- 半导体
- 九月
- 系列
- 集
- 显示
- 如图
- 席尔瓦
- 简易
- 模拟
- 社会
- 社会
- 方案,
- 解决方案
- 来源
- 源代码
- 采购
- 采购
- 南部
- 南非
- 太空
- 特别
- 光谱
- 稳定
- 州/领地
- 州
- 统计
- 步
- 强烈
- 结构
- 结构体
- 结构化
- 学习
- 这样
- 建议
- 周日
- 超导
- 磁化面
- 调查
- 专题研讨会
- 协同
- 系统
- 产品
- 任务
- 专业技术
- 德黑兰
- 测试
- 测试
- 这
- 信息
- 合并
- 国家
- 其
- 主题
- 他们自己
- 理论
- 理论
- 博曼
- 论点
- Free Introduction
- 那些
- 三
- 通过
- 次
- 定时
- 标题
- 至
- 一起
- 东京
- 图米
- Topics
- 向
- 交易
- 过渡
- 转换
- 二
- 不确定
- 下
- 理解
- 单元
- 宇宙
- 大学
- 不明
- 史无前例
- 直到
- 更新
- 更新
- 上
- 网址
- 运用
- 各个
- 与
- 通过
- 体积
- 的
- W
- 想
- 是
- we
- 什么是
- 这
- 宽
- 中
- 也完全不需要
- 狼
- 话
- 工作
- 合作
- 世界
- wu
- X
- 年
- 完全
- 年轻
- 和风网