在我的上一篇文章中，我谈到了阻碍 多层可见性. 但是，一旦你有了这种可见性，旅程才刚刚开始。 下一个直接的问题是：你将如何处理向你揭示的内容？ 你将如何对你所看到的采取行动？ 从解决方案的角度来看，您可以将需求视为“可操作的可见性”——通常称为控制塔。
当时和现在：可见性和“控制”的概念
多年前，当位于马萨诸塞州弗雷明汉的消费电子先驱 Bose Corp. 在控制和管理其供应链时遇到问题时，他们提出了 JIT-II 或 Just-in-Time II 的概念。 他们巡回演出来炫耀它； 我记得在他们的总部大楼“The Mountain”中被护送到一间大办公室，那里有近乎圆形布置的工作站——很多 
就像空中交通管制塔（最终的供应链技术得名）。 这些站点由与主要供应商并肩工作的采购专家负责管理，他们的主要职能是加快装运速度，以保持进度正常并进行分类以履行承诺。
按照今天的标准，它非常基本和模拟。 当时的“可见性”是基于纸质的，“跟踪和追踪”（“控制”元素）取决于那些打电话的代表。 但他们是那个时代的领导者和创新者，这一举措成为哈佛商学院著名的案例。 尽管自那时以来发生了很大变化，但我们的目标保持不变：企业仍在努力降低总成本，满足客户并履行承诺。 除了今天，我们可以使用非常不同的工具集。 我们拥有智能执行、循环供应链、约束识别和解决、影响预测、算法弹性、机器学习、数字可追溯性等。 曾经是一种创造性的解决方法来模拟我们只能梦想的技术，今天这个梦想正在迅速成为现实。
什么是认知控制塔？
控制塔技术已经并将继续发展。 解决方案的范围和深度差异很大，系统传统上仅涵盖运输功能。 但下一代平台正在采取更加全面的方法。
在认知自动化社区最近的新闻通讯中，贡献者 Mir Kamin 提供了一篇文章，定义了 认知控制塔的基本特征. 该技术不会取代现有的管理，而是位于它之上以实现实时数据连接，而不是批处理。 认知控制塔使用这些数据和高级分析来识别异常并实现持续的流程改进。
这种演变不是一夜之间发生的。 我们知道，多企业供应链业务网络技术可以位于多个 IT 系统之上，并从每个系统中提取信息，而无需庞大的中间件项目。 云技术还提供了带宽速度和无处不在的连接选项，使实时连接成为常态。 大多数公司都有标准化的程序、路线等，这使得发现异常变得容易。 而且，借助机器学习（一种人工智能形式），它在计算这些例外的替代解决方案方面的潜力大于其限制。
从本质上讲，认知控制塔是单个统一视图和行动站内这些过程和进步的总和。 认知控制塔是一个数字中心，它汇集了人员、流程和技术，以创建智能供应网络的 360 度上游和下游视图，支持数据驱动的决策、识别挑战并主动应对风险。
你为什么需要它？
Bose 在他们的时代无疑是先进的，但鉴于当今全球供应链的信息量、网络合作伙伴和波动性，您无法再通过让一小群供应商坐在一个房间里打几个电话来优化流程。 当我们说“认知控制塔”时 德勤的视频 想到这很好地体现了它的作用。 Bose 通过利用最先进的技术之一继续创新 先进的规划控制塔技术 今天在市场上。
事实是，组织只是在处理太多数据，无法在几秒钟内自行处理。 认知控制塔提供的算法可以在几毫秒内处理所有要求和约束。 正如您从视频中看到的那样，对于客户而言，该过程是快速且无缝的：输入请求并立即通过 OTIF 交付计划放心。 但是，要使组织能够做到这一点需要什么？ 能够可靠地承诺？
它需要一个 即时整体观 所有库存——在运输中、跨公司站点和跨客户站点，如 
以及您客户的客户。 它需要快速风险评估、运营商和合作伙伴评估、路线和模式评估，以及服务水平要求、容量、其他流程的计划和移动，以获得整合机会等等。 Bose 示例中的“认知可能性”——一群聪明的人在一个房间里，现在是认知控制塔的角色——高级智能和人工智能可以帮助团队查看其复杂的网络，处理大量的信息跨多个系统的信息并立即建议最佳选项，并通过能够通知团队并帮助他们在异常发生时快速适应的单一视图和共享流程在执行期间帮助跨这些网络进行协调。
毫无疑问，在我们复杂且具有颠覆性的全球市场中，智能、优化的自动化对于保持卓越运营以及高水平的客户服务和满意度至关重要。 那么，如何才能让这一切发生呢？ 在我的下一篇文章中，我将讨论现代时代的技术所有权，以及为什么正确的技术不像你想象的那样成本过高。
MPO 与 Kinaxis 一起被评为 2022 年 Nucleus Research 控制塔技术价值矩阵的领导者。 MPO 提供了一个全面的供应链执行平台，该平台统一了各方、系统和流程的多方面格局，使企业能够数字化、优化和创新其跨入、出和回流的供应链。 点击下方下载完整报告的副本。 要了解有关变革性好处的更多信息 MPO 供应链控制塔 可以带来您的业务，请联系我们的团队 info@mpo.com 或 今天要求演示。
