简单来说 每个人都同意文本到图像的模型将继续存在，尽管对于人工智能生成的艺术存在意见分歧。
一些艺术家对使用文本提示创建全新数字图像的能力着迷，并将其视为一种新的创意工具。然而，其他以艺术为生的人则厌恶这项技术——认为这会让他们失业并贬值他们的工作。
一台机器可以被训练来再现特定艺术家的风格并超越人类艺术家，正如观念艺术家 RJ Palmer 那样， 告诉 英国广播公司。 “现在，如果艺术家想要复制我的风格，他们可能会花一周的时间来尝试复制它。这就是一个人花一周的时间来创造一件东西。使用这台机器，您每周可以生产数百个。”
帕尔默表示，人工智能“在某种程度上直接窃取了他们的本质”，而艺术家目前无力阻止这种情况的发生。
开发人员通过向这些模型提供从互联网上抓取的大型图像数据库来训练这些模型，因此艺术家在模型的训练数据集中找到他们的作品也就不足为奇了。
然而，稳定扩散（Stable Diffusion）的创始人表示，他不相信人工智能会夺走艺术家的谋生能力。稳定扩散是一种风靡互联网的流行开放模型。 Excel“并没有让会计师失业；而是让他们失业”。我仍然付钱给我的会计师，”埃马德·莫斯塔克说。
他表示，该工具将为艺术家提供新的工作：“这是一个将大幅增长的行业。如果你想赚钱，就从这个行业赚钱，会更有趣”。
杰森·艾伦，备受争议的 韩元 一个带有数字图像的国家艺术博览会 此前曾表示：“艺术已经死了，伙计。结束了。人工智能赢了。人类输了。”
Cruise 正在扩展其人工智能机器人出租车服务
自动驾驶汽车公司 Cruise 将于今年年底向德克萨斯州和亚利桑那州的城市推出自动出租车服务。
联合创始人兼首席执行官凯尔·沃格特 告诉 TechCrunch 称，该公司计划“在未来 90 天内、2022 年底之前”在德克萨斯州奥斯汀和亚利桑那州菲尼克斯的道路上运营一支小型自动驾驶车队。 Cruise 在加利福尼亚州旧金山推出了首个无需人类司机的机器人出租车服务。
该服务仅在深夜的几个选定区域运行 - 从 2200 点到 0530 点，以避免高峰时段的交通拥堵。然而，并不是每个人都可以叫车，只有一小部分经过预先筛选的乘客可以。可供考虑和加入的公众的候补名单已开放。
沃格特表示，克鲁斯还希望明年开始驾驶新设计的 Origin 车辆。这些四四方方的汽车将没有方向盘或踏板，并且将是完全自动化的。 “展望 2023 年，明年，增长方面的事情会变得非常有趣，”他说。
“通用汽车工厂将会生产数千辆自动驾驶汽车，其中包括第一批 Origins。我们将利用这些来照亮更多市场，并开始在这些市场中产生有意义的收入。”
人工智能社区会被变形金刚困住吗？
流行人工智能库 PyTorch 的创建者警告说，当前针对 Transformer 模型优化硬件的趋势将使新架构更难取得成功。
Transformer 最初用于自然语言处理，是最强大的生成模型的背后，能够创建文本和图像。它们已被用于从游戏到各种应用程序 药物设计。 Nvidia 等硬件公司正在优化其芯片以加速基于变压器的模型，这可能会阻碍未来的创新。
Soumith Chintala 帮助构建了 PyTorch， 告诉 《商业内幕》他希望出现另一种模式。
“我们正处于这个奇怪的硬件彩票中。变形金刚五年前就出现了，而另一件大事还没有出现。因此，公司可能会认为“我们应该优化变压器的硬件”。这会导致任何其他方向都变得更加困难。
“与 Transformer 不同的架构将无法在当前和未来的芯片上有效运行，并且可能会阻止开发人员提出其他类型的模型。
Chintala 警告说：“如果硬件供应商最终让加速器更加适合当前的范例，那么我们尝试其他想法就会变得更加困难。” ®
