时常陷入困境的美国证券交易委员会主席加里·詹斯勒 (Gary Gensler) 再次对人工智能及其快速发展可能对金融市场产生的影响发出警报。
“一个人不应该进行绿色清洗，一个人也不应该进行人工智能清洗——我不知道还能怎么说，”Gensler 在“平衡创新与监管”人工智能会议上说道 活动 由主办 传信人 周三在华盛顿特区。 “如果你向公众筹集资金，如果你发行和销售证券，你就受到证券法的管辖，并提供全面、公平和真实的披露，投资者可以做出决定。”
洗绿是指对环境、社会和治理实践（也称为 ESG）做出夸大或虚假的主张，以使项目更具吸引力。 SEC 此前曾警告称 漂绿 可能会分散投资者对资产实际风险、回报和定价的注意力。
Gensler 表示，围绕人工智能的炒作正在将这项技术变成一种类似的干扰。
“我们担心在这个宏观问题上伪造市场和欺诈行为，”他继续说道。 “我认为这不仅需要这里的金融监管机构，而且需要全球各地的金融监管机构进行大量讨论。”
即使 生成式人工智能 他强调，机器背后的人类必须对聊天机器人犯下的金融犯罪负责。
“我只想说，欺诈就是欺诈，如果有人使用欺骗公众的模型； 那个人——根据事实——很可能会收到我们的来信，”詹斯勒说。 “据我们所知，人工智能现在仍然需要人类参与。”
他有点开玩笑地承认，人类的参与可能并不总是如此。
“我不知道我们什么时候才能回到莎拉·康纳时代，”他说，指的是《终结者》系列电影中琳达·汉密尔顿扮演的标志性角色。 “但是有人正在建立人工智能模型并设置所谓的超参数，因此仍然有人对人工智能负有责任。”
Gensler 重点关注在金融领域使用人工智能的风险，指出开发人员有可能在训练数据中包含个人偏见和利益冲突。 Gensler 还强调了依赖统一或集中数据集的危险，他警告说，由于决策缺乏多样性，这可能会导致市场不稳定。
“如果市场的很大一部分依赖于一个数据集，那就是抵押贷款数据，”Gensler 说。 “伤害效应可能会让我们无意中跌落悬崖。”
Gensler 表示，尽管人工智能开发人员的数量和该领域的重大投资持续增长，但随着人工智能模型的数量减少到三个主要参与者，我们最终将看到更少的碎片数据。
“这通常发生在技术的早期，”Gensler 说。 “因此，由于网络经济，我们最终可能会拥有其他人都依赖的三个主导基础或模型……这是人工智能的供应链。”
“如果你没有想过，如果你是一家金融科技初创公司、一家社区银行、一家小型资产管理公司，你就无法建立大型模型，你必须依赖别人的模型，”他补充道。
XNUMX 月，Gensler 将自己的名字添加到了越来越多的政府官员名单中，他们担心生成式人工智能的不利影响，特别关注人工智能生成的 deepfakes。 Gensler 在参议院银行委员会作证时警告说，人工智能深度造假对金融市场构成风险，并强调了美国证券交易委员会主席的人工智能深度造假试图操纵美国股市的例子。
“我认为我们有很好的法律，但这些新技术将挑战这些法律，”詹斯勒说。 “如果你使用人工智能并在市场上进行深度造假，那么这对市场来说是一个真正的风险。”
编辑 小泽赖恩.sd
