编辑 PDF 元数据应该不复杂。 使用基于 AI 的 PDF OCR 软件在 5 分钟内编辑、删除或添加 PDF 元数据。 无需信用卡。
企业使用 PDF 文件来共享和存储信息。 PDF 与内容一起存储另一条敏感信息——元数据。 PDF元数据存储作者、作者姓名、编辑日期、关键词、体系结构、系统等信息，可以轻松追溯原始文档所有者。
这是一个 PDF 元数据如何留下痕迹以跟踪您的示例。 匿名黑客在上传图像时忘记删除 PDF 元数据。 随着 f法医痕迹，联邦调查局迅速追查了此人。 这是出版商如何使用元数据确定重要 PDF 数据的另一个示例
PDF 元数据是极其敏感的信息，可以使用各种工具进行编辑、查看和自动提取。
您如何编辑 PDF 元数据才能使您受益？
让我们看看什么是 PDF 元数据，如何编辑它以及如何自动提取 PDF 元数据 智能自动化.
简单地说，PDF 元数据是关于 PDF 文件的信息。 除了 PDF 中的内容，PDF 元数据还提供有关文档来源、创建者、创建日期、修改、系统和位置的附加信息。 PDF 元数据可以提供有价值的信息，将 PDF 链接到其作者。
PDF 元数据存储了过多的信息，如图所示。
以下是 PDF 元数据的一些基本组成部分：
- 文件名
- 文件类型
- 作者
- 创建日期
- 最后修改日期
- 语言
- 标题
- 系统
- 制片人
- 关键词
现在我们知道 PDF 元数据存在并且它就在某处。 但是如何检查 PDF 的元数据中存储了哪些信息？ 以下是查看 PDF 元数据的三种方法。
在 Mac 上查看 PDF 元数据
- 使用 Finder 打开您的文档
- 右键单击文档并选择获取信息
- 弹出框将显示 PDF 元数据
Google 云端硬盘 PDF 元数据查看器
- 将文档上传到您的 Google 云端硬盘
- 上传后，选择文档并单击信息图标
- 将出现一个包含 PDF 元数据的信息对话框
使用 Python 查看 PDF 元数据
您可以使用以下代码片段提取 PDF 或图像元数据 PyPDF2 库. 此代码片段不允许您编辑 PDF 元数据。
使用以下代码安装 PyPDF2：
pip install PyPDF2如果您不是超级用户（系统管理员或 root），您可以为当前用户安装 PyPDF2：
pip install --user PyPDF2您需要安装几个额外的要求才能使用 PyPDF2 加密或解密 AES PDF。 使用标准安装支持 RC4 加密。
pip install PyPDF2[crypto]在此之后，运行下面的代码片段以从 PDF 文件中提取数据。
# get_doc_info.py
from PyPDF2 import PdfFileReader
def get_info(path):
with open(path, 'rb') as f:
pdf = PdfFileReader(f)
info = pdf.getDocumentInfo()
number_of_pages = pdf.getNumPages()
print(info)
author = info.author
creator = info.creator
producer = info.producer
subject = info.subject
title = info.title
if __name__ == '__main__':
path = 'reportlab-sample.pdf'
get_info(path)除了上述选项之外，您还可以使用在线提供的免费 PDF 元数据工具，如 PDF2Go、Sejda 等。
我们已经了解了如何查看 PDF 元数据。 但仅仅查看信息并不是必需的。 编辑 PDF 元数据对企业来说至关重要。 以下是企业编辑 PDF 元数据的一些原因。
保护敏感信息
企业向客户和员工发送大量文件。 明智的做法是在需要时编辑和删除元数据以防止数据泄露。
在某些情况下，例如与政府机构合作，有必要从 PDF 文件中删除元数据。
增强 PDF 文件搜索
员工将 50% 的时间花在搜索文档上。
PDF元数据和 可搜索的PDF 使根据需要更容易地搜索文档，并且 简化文档管理. 如果有合适的关键字、作者姓名或更多信息，则不需要PDF名称来搜索，您可以使用关键字来搜索文档。
改善搜索引擎结果
PDF 元数据可帮助员工快速搜索文档。 同样，正确的 PDF 元数据有助于 Google、Bing 和 Yahoo 等搜索引擎快速搜索文档。 PDF 元数据增加了通过查询到元数据匹配在搜索结果中定位的可能性。
使用 Nanonets 在几分钟内创建可搜索的 PDF。
我们看到了为什么编辑 PDF 元数据是必不可少的。 但是如何编辑 PDF 元数据呢？
许多 PDF 元数据工具可用，但大多数不提供自动解决方案来编辑 PDF 元数据。 如果您有 5-10 个文档，这些工具会很好用，但如果您每天处理 100 个文档呢？
在这种情况下， 自动化文档处理 Nanonets 等平台可以大规模编辑 PDF 元数据 无代码工作流程自动化. 下面介绍如何使用 Nanonets 上的自动化工作流程编辑 PDF 元数据。
- 文件上传
- PDF 元数据提取
- 使用规则编辑 PDF 元数据
- 发送文件以供批准
- 出口文件
文件上传
您可以使用电子邮件转发、API 集成、Google Drive 等多种导入选项在 Nanonets 上上传文档。
Nanonets OCR 模型从 PDF、图像或文档中提取所需数据，并将它们转换为您选择的格式，如 CSV、JSON 等。在此阶段，您可以创建自定义 OCR 模型以从 PDF 中提取所需数据文件。
使用规则编辑 PDF 元数据
获得元数据后，您可以使用基于规则的工作流程编辑数据。 数据增强选项为您提供了多个编辑 PDF 元数据的选项。 您还可以完全删除 PDF 元数据。
发送文件以供批准
这是一个额外的步骤，但您可以发送文档以使用自动批准工作流程进行最终审查。 只需添加利益相关者和规则即可。
出口文件
在彻底查看 PDF 文档后，您可以将它们与现有的业务系统同步。 将它们存储在数据库中、将它们发送到电子邮件、将它们添加到软件条目等。 Nanonets 提供无缝集成选项来执行类似的操作。
使用我们的工具开始在 Nanonets 上编辑 PDF 元数据 免费试用 选项。 如果您遇到任何问题， 联系我们的自动化专家 寻求帮助。 如果你想看看 Nanonets 是如何工作的，你可以 预约免费咨询 与我们的自动化专家。 我们很乐意帮助您自动化您手头的任何 PDF 处理任务。
用于智能 PDF 处理的纳米网
Nanonets 是一款基于 AI 的 PDF 处理软件，结合强大的 OCR 软件和无码 工作流管理平台. Nanonets 可以自动化 PDF 流程，例如：
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Nanonets GUI 是无代码的 智能自动化平台 可以在 15 分钟内使用基于规则的工作流程自动执行所有手动 PDF 流程。 Nanonets是一款在线OCR软件； 因此，您无需下载任何内容即可使用浏览器的所有功能。
Nanonets 每年为 30 多家企业处理超过 500 万份文档。 Nanonets 是各种规模企业的完美选择，具有透明和按需付费的特点 定价计划. 除此之外，以下是选择 Nanonets 作为您的下一个 PDF 处理平台的一些原因：
- 1 天设置
- 免费移民援助
- 免费试用
- 24×7支撑
- 无代码智能自动化
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- 适用于 200 多种语言
- 无需后期处理
- 卡普特拉评分：4.9
- G2评分：4.9
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结论
我们已经看到 PDF 元数据几乎与 PDF 内容本身一样重要。 编辑 PDf 元数据提供了额外的安全级别，使文档可搜索，并提高了 SERP 结果的机会。
而不是使用手动方法来编辑 PDF 元数据是乏味的。 相反，使用自动 PDF文字识别 解决方案像 纳米网 从长远来看，帮助企业节省时间、精力和成本。
常见问题
什么是 PDF 中的元数据？
PDF 元数据包含有关 PDF 的信息，如作者姓名、系统、版权信息、关键字等。您可以使用 Windows、Mac 或 Google Drive 中的文档属性查看 PDF 元数据。
如何从 PDF 中提取元数据？
有多种方法可以从 PDF 中提取元数据。 您可以使用免费的在线 PDF 元数据查看器工具或 Nanonets 来提取 PDF 元数据。
您可以更改 PDF 元数据吗？
是的，您可以使用 Nanonets 更改 PDF 元数据。 您可以使用 Nanonets 基于规则的工作流程来编辑和更改 PDF 元数据。
如何导出 PDF 元数据？
提取 PDF 元数据后，您可以轻松地从 Nanonets 导出 PDF 元数据。 选择“导出”选项以 CSV、xlsx、JSON 等格式导出 PDF 元数据。
