OpenAI 的 Altman 表示，AGI 需要能源突破

人工智能简介 OpenAI 首席执行官 Sam Altman 认为，需要在能源生产方面取得突破，以推进功能日益强大且耗电的人工智能模型。

上周在达沃斯与彭博社举行的小组讨论中，他认为“如果没有突破，就无法实现这一目标。”奥特曼赞成核聚变等可再生能源，并且他有动力继续投资该技术。他个人向 Helion Energy 投资了 375 亿美元，这是一家核聚变初创公司，已与 处理 为微软未来几年提供能源。

由数十亿个参数组成的人工智能模型需要大量的能量来训练。据报道，OpenAI 的旧 GPT-3 系统消耗了 936 兆瓦时 (MWh)， 根据 人工智能公司 Numenta。美国能源信息署 估计 平均家庭每年消耗约 10.5 兆瓦时。这意味着训练 GPT-3 消耗的能源相当于大约 90 个家庭一年消耗的能源。

更大的模型将需要更多的能量。 “我们还没有完成扩大[法学硕士]的工作——我们仍然需要继续努力，”Aiden Gomez，首席执行官 凝聚力, 声明 在达沃斯的另一场讨论中。

AlphaGeometry 代表了人工智能推理的突破

谷歌 DeepMind 研究人员训练了一个人工智能系统来证明几何定理，其水平几乎与人类数学奥林匹克金牌得主所达到的水平相同。

在一篇论文中 出版 in 自然 上周，DeepMind 团队推出了 AlphaGeometry——一个由语言模型和符号推演引擎组成的系统。前者产生潜在的数学策略来解决特定问题，而后者则试图推导出最终的解决方案。

“通过 AlphaGeometry，我们展示了人工智能不断增长的逻辑推理能力以及发现和验证新知识的能力，” 写 共同作者 Trieu Trinh 和 Thang Luong。 “解决奥林匹克级别的几何问题是在迈向更先进和通用的人工智能系统的道路上发展深度数学推理的一个重要里程碑。”

有趣的是，该系统接受了 100 亿个合成数据样本的训练，描绘了随机几何图。 AlphaGeometry 的任务是学习形状中点和线之间的所有关系，以找出所有几何证明。

在系统性能基准测试中，它在几个小时内成功解决了奥林匹克竞赛中 25 道几何题中的 30 道。相比之下，人类金牌得主平均可以同时解决其中的 25.9 个。

谷歌 DeepMind 发布了其模型的代码 此处.

医疗人工智能聊天机器人可能不会使医疗保健民主化

世界卫生组织 (WHO) 并不乐观地认为，如果医疗人工智能系统是由富裕国家的组织构建的，而这些组织无法对这些系统进行更多样化的数据培训，那么这些系统将有利于较贫穷的国家。

开发者喜欢 谷歌 相信人工智能可以帮助那些在未来获得医疗服务有限的人。但世界卫生组织的官员认为，这项技术可能不足以为他们服务——特别是如果他们不能代表用于获取临床数据来训练这些系统的患者。

世界卫生组织负责数字卫生和卫生事务的主任阿兰·拉布里克 (Alain Labrique) 表示：“作为技术飞跃的一部分，我们最不希望看到的事情是世界各国社会结构中不平等和偏见的传播或扩大。”创新， 自然 报道.

拉布里克和他的同事认为，医疗人工智能的发展不应该由大型科技企业主导，他们的技术在发布之前应该经过独立第三方的审核。开发人员目前正在构建能够自动生成会议临床记录、帮助医生诊断疾病等的模型。

潜在的问题——例如训练数据中没有的不同口音、语言或病史——可能会导致这些系统失效，导致性能下降和患者治疗效果不佳。

亚马逊推出实验性人工智能购物助手

消费者现在可以使用在线市场的移动应用程序向人工智能聊天机器人询问亚马逊上销售的特定商品。

用于显示产品评论和常见问题解答的“寻找特定信息”选项卡已被大型语言模型取代， 市场脉搏 首次报道。该系统似乎通过从产品列表页面获取和总结信息来工作。

网民可以就他们感兴趣的商品提出问题。聊天机器人不会比较产品或建议替代品。它也不能执行向购物者的虚拟购物车添加商品或披露定价历史记录等操作。亚马逊发言人向 CNBC 证实，该公司正在测试该聊天机器人。

“我们不断地发明，帮助顾客的生活变得更好、更轻松，目前正在测试一项由生成式人工智能支持的新功能，通过帮助顾客获得常见产品问题的答案来改善在亚马逊上的购物，” 解释 玛丽亚·博谢蒂。与所有聊天机器人一样，亚马逊的最新系统很容易产生幻觉——所以对它所说的内容持保留态度。

有趣的是，虚拟购物助理的功能是相当开放的。据报道，它可以写笑话、诗歌，甚至可以根据多种语言的产品信息生成代码。 ®

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