探索道德人工智能对未来业务增长的影响

现在人工智能的新鲜感已经消失，人们开始关注它的负责任的使用。 道德算法已成为许多企业和监管机构的主要关注点。 然而，您可能没有意识到它的影响，因为它在很大程度上尚未被探索。 

“在所有行业中，道德人工智能已迅速成为关注的焦点。” 

道德人工智能在商业中的作用

道德人工智能是公正、公平和透明的。 其输出易于解释和追踪，这意味着您可以追究其责任并验证其结论。 当然，当您使用算法进行业务相关的工作时，这个理想应该是您的目标。

在所有行业中，道德人工智能迅速成为关注的焦点。 这项技术的潜在缺点 随着它的发展，这种现象变得越来越明显，促使许多人采取行动。 大多数企业已经意识到他们必须负责任地使用算法以确保稳定、可持续的增长。

许多公司对他们能够确保人工智能的道德使用缺乏信心。 根据对开发商和行业领导者的调查， 约 68% 的受访者 相信大多数人到 2030 年都无法实现这一目标。由于这项技术如此迅速地成为主流，因此很少有标准化实践来解决最常见的问题。 

“84% 的企业高管认为，道德人工智能应该是他们最关心的问题。” 

人工智能使用的常见道德问题

随着人工智能的发展，围绕人工智能的伦理问题变得更加紧迫。 您可能已经意识到最常见的问题——责任、偏见、工作保障、隐私和透明度。 算法的每个方面都包含道德考虑，从训练数据到输出。 

尽管人们对这些问题的普遍认识有所提高，但仍然没有标准的方法来解决它们。 然而，考虑到这些问题，尽快解决这些问题至关重要 人工智能的使用将加速 随着技术的发展。 随着其采用率的提高，监管监督和一般审查也会随之增加。 

尽管如此，大多数组织尚未优先考虑负责任的人工智能实践。 虽然 84％的业务主管 相信这应该是他们最关心的问题，但只有 25% 的人采取了行动。 大多数情况下，他们不会采取行动，因为后果可能要几年后才会发生。 然而，无论采用还是忽视道德算法，都会影响增长。

“大约 98% 的人工智能领导者表示，他们将在 2022 年优先考虑道德算法。” 

道德人工智能将如何影响业务增长

道德人工智能将严重影响业务增长的各个方面，从简历审核到客户服务。 如果你采取主动并保持责任感，大多数影响将是相对积极的。 

• 采购和招聘

道德人工智能影响未来增长的最重要方式之一是通过招聘。 在寻找和审查申请人的过程中最大限度地减少偏见并提高透明度将提供更好的机会找到理想的候选人。 您因歧视性做法而面临法律诉讼的风险也会低得多。 

• 决策

黑盒问题隐藏了算法的推理，阻止了审查或验证。 提高透明度和问责制将提高您的决策准确性、防范监管行动并改善业务成果。 

大多数企业已经制定了计划，以确保负责任的决策是明确的。 大约 98% 的人工智能领导者 表示他们将在 2022 年优先考虑道德算法，其中 52% 关注输出透明度。 如果您想采取负责任的做法，现在正是时候。 

• 客户保留

现在人工智能的新鲜感已经消失，人们对人工智能越来越感到沮丧 不道德的做法。 已经， 占全球消费者人口的 47% 因为这项技术而有过不愉快的经历。 大多数人抱怨数据收集不透明、不透明和明显的偏见。

由于近一半的消费者更喜欢算法透明地行事，道德人工智能可能会对未来的增长产生重大影响。 很可能，它会提高您的保留率。 自从 现有客户的支出增加了近 70% 与新来者平均相比，您可以获得稳定、有弹性的收入来源。

• 法规符合

随着监管机构和政府越来越关注负责任的使用，合规性已成为一个重要的话题。 您可能已经看过白宫的报告，讨论医疗保健和金融等行业的道德人工智能。 

在业务增长方面，道德人工智能将严重影响合规相关运营。 如果您的模型是透明的并且您可以轻松追踪其推理，那么您面临罚款或监管行动的风险就会低得多。 

• 留住员工

从长远来看，人工智能高度自动化的行业可能会出现劳动力短缺。 专家已经预测了 将取代44%的工人 到 2035 年。随着人们意识到他们的教育和技能可能会过时，他们将在其他地方寻找职业。 因此，您可能会看到您所在行业普遍存在短缺。

使用符合道德的人工智能实践来改善工人的工作保障可以使您的行业抵御劳动力短缺。 吸引熟练的员工，同时用负责任的算法补充日常职责可以让您在竞争中处于领先地位。 

道德使用人工智能的重要性

无论您依靠算法来执行日常职责、与客户联系、管理系统还是支持员工，您都将从道德人工智能中受益匪浅。 无论你是否利用它，它都会加强监管并塑造消费者的观点。 说实话，积极主动才是最好的。

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