支付行业将如何成为生成文本 AI 技术的一部分

支付行业将如何成为生成文本 AI 技术的一部分

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硅谷仍然是一个创新中心,用令人兴奋的新技术改变着商业格局。 包括 Apple、Meta、Visa 和 Cisco 在内的科技巨头仍在旧金山地区开展业务,一系列初创企业正在为加密货币计算机处理和分布式账本技术 (DLT) 铺平道路。 硅谷的最新创新是生成式人工智能,即 OpenAI 的 ChatGPT,它在几个月内从默默无闻变成了举世闻名。 

ChatGPT 采用达到 100千万 用户在 2023 年 XNUMX 月上线两个月后,成为有史以来最快的软件采用率。 它的迅速崛起意味着企业和政府正在匆忙研究该技术以确定其对技术领域的影响。 支付领域也不例外。 

支付领域和创新

电子商务在过去十年的迅速崛起加速了支付网关的必要性,支付网关必须调查和整合新兴技术,以确保全球支付更方便、更快捷、更安全。 因此,将支付功能纳入最新技术,反之亦然,这是众所周知的。 尽管如此,生成式 AI 的独特方面代表了新的挑战。 

支付行业在历史上一直很好地适应新技术。 对嵌入式金融、加密货币、点对点钱包、元宇宙和 DLT 系统的探索已经取得成功。 到目前为止,支付行业的技术采用有助于提高支付速度和多功能性。 例如,启用加密货币支付,以及提高安全性、降低风险并为商家进入新兴市场。  

自然地,整合这些技术并非没有挑战,但每一种技术都以某种方式致力于改善我们的行业。 现在是时候研究是否可以通过支付和 AI 复制集成了。 

什么是 ChatGPT,它与支付有什么关系?

AI 驱动的聊天机器人基于大型语言模型构建,并使用机器学习算法进行微调。 例如,ChatGPT 的平台会收集到 2021 年之前被认为正确且相关的可公开访问的信息。 

该软件的主要优势之一是它能够以令人印象深刻的速度呈现清晰简洁的信息。 这导致了信息的更快传播,这些信息因其准确性而受到称赞,特别是考虑到这项技术有多新。

在支付方面,与 ChatGPT 工具的集成可能会加快用户采购、比较和购买产品的速度。 在购物方面,人工智能可以完成繁重的工作,根据用户提示加快搜索过程。 

集成可以为用户节省时间,尤其是在从全球商家那里购买不太常见或小众商品时。 这些平台的即时性可能会改善用户体验 (UX)。 客户旅程,从最初的提示到选择再到付款,都可以简化为点击一下。 同样,提供大量品牌和竞争对手选项有助于找到最佳价格、可用性和选择。

其他基于 Web3 的购买方法也可以整合到支持支付的人工智能平台中。 数字电子钱包或加密货币交易可以类似地实施到平台的界面中,为用户提供更多在线购买选择。 对于商家来说,这再次增加了他们可以为客户提供的灵活性。 关键要素是启用只能通过网关集成才能实现的交易。

现在准备好将支付集成到生成式 AI 中了吗?

生成式 AI 聊天平台虽然功能强大,但有几个改进领域可以加速其在新支付未来的潜力。

对这些平台上用户信息的安全问题越来越多。 用户已经设法更改请求措辞,以诱使 AI 为其先前拒绝的请求提供答案。 一个名为现在就做任何事情的运动() 试图找出 AI 考虑信息请求的方式中的漏洞,声称已经越狱了 AI,DAN 编程下的 ChatGPT 被描述为“AI unchained”。 尽管一些用户称赞该版本的答案更真实,但其他人 浊音 一旦人工智能不受道德框架的束缚,就会担心给用户带来的风险。 

除了安全之外,安全是另一个问题。 为了确保通过 AI 平台安全地进行支付,保护敏感的客户信息至关重要。 网络安全专家有 表示 ChatGPT 的安全性及其不断增加的竞争者数量可能尚未达到企业或电子商务应用程序的标准。 如果防火墙不能保证用户保护,它将减缓集成支付解决方案的努力和需求。 用户对人工智能的信任可能会被恶意黑客利用,冒充聊天机器人发布可信的钓鱼内容,获取用户敏感信息。 

更多的例子表明软件本身并不像它需要的那样健壮。 2023 年 XNUMX 月,用户 报道 能够看到其他用户的聊天窗口对话。 

生成人工智能和支付之间的交集

生成人工智能的新浪潮仍处于起步阶段,因此预计会出现围绕用户安全、信息准确性和基础设施安全的初期问题。 随着这些平台的成熟,对安全的关注将会增加。 支付行业将密切关注这些发展,而 Transact365 已做好准备协助商家探索这项新技术。 

 一旦保证了令人满意的用户保护水平(包括明确的 KYC),支付公司可能会更深入地探索人工智能与支付之间的交集。 毫无疑问,这项技术可以实现一种在线交易方式,增加商家的市场范围,同时提升客户的用户体验和购买速度。

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