如何从PDF中提取表格

曾经尝试过 从PDF提取数据？有点难……

虽然你仍然可以 从PDF提取文本 通过复制粘贴内容，从 PDF 中提取表格变得更加方便 复杂!

当今的组织工作流程很大程度上依赖于 PDF 文档；尤其是那些包含大量表格数据的数据。

大多数数据丰富的业务文档都使用表格来组织和呈现有价值的信息。

您可以在 财务文件 例如发票、收据、保险单据、提单、银行对账单、报告等。  

企业经常寻找将表格 PDF 数据提取为可编辑表格格式的解决方案。

• 例如， 将银行对账单从 PDF 转换为 Excel 或 CSV.

复制粘贴的手动方法很少维护表结构。 列和行被扭曲。 并且需要进行大量验证和重新格式化才能将数据恢复为其原始组织形式。

幸好，有各种各样的工具，比如 纳米网，可以有效地从 PDF 文档中提取表格。

虽然它们都执行相同的功能，但这些工具使用完全不同的技术，这些技术各有优缺点。

在本文中，我们将回顾从 PDF 中提取表格的各种解决方案，并比较它们的优缺点以选择最适合特定用例的解决方案。

从 PDF 中提取表格的最佳解决方案

以下是一些将PDF中的数据提取到表中的最受欢迎的解决方案：

1. 纳米网

no code automated table extraction

• 如何使用 Nanonets 从 PDF 中提取表格

• Nanonets文档

2. 塔布拉

 works best on simple tables

3. 卡米洛或神剑

customisable table extraction

4. PDF表格

secure & scalable table extraction API

5. 文档解析器

cloud-based table parser

6. 在线PDF至Excel转换器

 basic extraction

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想要从发票、收据或任何其他类型的文档中提取表格数据？ 看看 Nanonets 的 PDF表格提取器 提取表格数据。 预约演示 了解有关 Nanonets 的更多信息 表提取 功能。

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纳米网

Nanonets 是一款 OCR 软件，它利用 AI 和 ML 功能自动从 PDF 文档、图像和扫描文件中提取表格。 与其他解决方案不同，Nanetes 不需要为每种新文档类型提供单独的规则和模板。

依靠人工智能驱动的认知智能，Nanetes 可以处理半结构化甚至看不见的文档，同时随着时间的推移不断改进。 您还可以自定义输出，以仅提取您感兴趣的表或数据条目。

它快速、准确、易于使用，允许用户从头开始构建自定义 OCR 模型，并具有一些简洁的 Zapier 集成。 数字化文档、提取表格或数据字段，并通过 API 在简单、直观的界面中与您的日常应用程序集成。

Nanonets算法和OCR模型不断学习。 它们可以被多次训练或重新训练，并且非常可定制。 在为开发人员提供出色的API和文档的同时，该软件也非常适合没有内部开发人员团队的组织。

优点

• 使用OCR进行认知数据和表格提取。
• 即使在半结构化或看不见的文档格式上也具有很高的准确性。
• 自动检测包含其响应内的结构化行列信息的表。
• 提供快速扩展的现代UI，其处理文档的速度比其他软件快10倍。
• 易于使用和设置。 可以在几天之内集成并设置。
• 支持批量处理多个文档。
• 将表格导出为CSV，Excel和JSON等多种格式。
• 与多个会计软件无缝双向集成。 （学习更多关于 会计 OCR)
• 几乎不需要后处理
• 使用非英语或多种语言
• 多种集成选项

缺点

• 无法处理 非常高 音量尖峰！
• 每月仅提供 100 个免费文件/信用。

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如何使用 Nanonets 从 PDF 中提取表格

Nanonets 提供了一个预训练的表提取器模型，可以开箱即用。

1. 将包含表格数据的 PDF 上传到 Nanonets
2. Nanonets 将自动捕获 PDF 文件中的表格
3. 您甚至可以添加、删除或编辑单元格/数据
4. 以 JSON、Excel 或 CSV 格式导出转换后的文件。

查看一个快速演示：

您还可以在 Nanonets 提供的其他预训练模型中激活表格提取功能：

• 费用单据
• 收
• 驾驶执照（美国）
• 护照

只需添加您的文件、激活表格提取、测试和验证提取的表格数据，然后 导出为 Excel or CSV 文件中。

请注意，您会 必须注册 免费试用Pro计划 激活表格提取功能!

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Nanonets文档

如果您想训练自己的 OCR 模型来构建 PDF 到数据库 或 PDF 到表格转换器，请查看 纳米网络API。 在 文件，您将发现可以在Shell，Ruby，Golang，Java，C＃和Python中触发代码示例，以及针对不同端点的详细API规范。

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需要基于 AI 的在线 OCR 将 PDF 转换为 XML or PDF 到数据库 项, 从PDF提取数据, 从图像中提取文本或 从PDF中提取文本? 预约演示 了解有关 Nanonet 的更多信息。

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塔布拉

在Tabula-Java库上运行， 塔布拉 是一种开源软件，可以下载到Mac，Linux或Windows PC上。 Tabula由一群记者创建，旨在“解放锁定在PDF文件中的数据表”。

将PDF文件上载到Tabula，通过在其周围绘制一个框来选择一个表，预览行和列的选择，然后导出已验证的表。 Tabula在小型简单表格格式上效果最好。  

优点

• Tabula在主要基于文本的PDF文件上表现出色。
• 它易于使用，强大并且可以嵌入到其他软件中。

缺点

• Tabula仅适用于基于文本的PDF，不适用于扫描的图像或文档。
• 它经常被多行或合并单元绊倒。
• 不支持批处理。 您一次只能处理一个文档！
• 有时无法正确识别字符或数字。
• 无法支持OCR要求。
• 不是一个自动化的过程。

卡米洛或神剑

根据MIT许可获得许可， 柯莱特 是一个Python库，可从PDF提取表。 它也可以 神剑，一个从 PDF 文档中提取表格数据的 Web 界面。

与其他在准确输出或完全失败之间摇摆不定的库不同，Camelot 使您能够极大地自定义表格提取以获得最佳结果。

优点

• 自动检测表格。
• Camelot在基于文本的PDF文件上可以很好地工作。
• 在很大程度上灵活且可定制。
• 将表格导出为多种格式，例如CSV，Excel，JSON，HTML和Sqlite。
• 可以根据准确性和空格等指标自动丢弃坏表。
• 每个表都可以转换为可用于进一步分析或处理的pandas DataFrame。

缺点

• Camelot仅适用于基于文本的PDF，不适用于扫描的图像或文档。
• 无法处理具有多行表和合并单元格的复杂PDF文档。
• 使用Stream时，整个页面被视为一个表。 当同一页上有多个表时，这会影响输出。
• 无法支持OCR要求。
• 不是一个自动化的过程。

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您的企业是否处理数字文档、PDF 或图像中的数据或文本识别？ 您是否想知道如何提取表格数据， 将 PDF 转换为 CSV , 从PDF提取数据 or 从PDF中提取文本 准确高效？

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PDF表格

PDFTables 是一种安全且可扩展的 PDF 到 Excel 转换器 和表格提取API。 它完全由内部算法驱动，没有定制或调整的余地。 只需上传您的文档并以 Excel、CSV、XML 或 JSON 格式下载表格输出。

优点

• 适用于小型和大型数据集。
• 自动表提取。
• 将表格导出为多种格式，例如CSV，Excel，JSON和XML。
• 免费，最多25页。
• 同时处理多个文件。

缺点

• 无法调整或自定义表提取算法。
• 不执行光学字符识别 (OCR)。
• 完全依赖底层算法来提高准确性和性能。
• 不支持任何云集成。

文档解析器

Docparser 是一款强大的基于云的解析应用程序，可以从文档、图像或 PDF 中提取数据和表格。与 Tabula 一样，它在 Tabula-Java 库上运行，但具有更高级的功能。

上传文件后，您将需要设置解析规则以教软件识别文档中的感兴趣区域（带有表格）。 然后，该软件会记住这些规则并将这些规则应用于将来的类似文档。

借助内置的 OCR 功能，Docparser 还可以在一定程度上帮助实现业务工作流程的自动化。 （这是一个 详细的解释器 on 什么是OCR软件)

优点

• 支持批量处理多个文档。
• 内置OCR。
• 允许自定义解析规则。
• 将表格导出为多种格式，例如CSV，Excel，JSON和XML。
• 支持一些简洁的集成选项。

缺点

• 对于复杂的表和文档，解析规则可能会变得很复杂。
• 您需要为每个表定义坐标和边界。
• 在模板识别模型上运行。 所以不是真正的自动化！
• 无法自动处理新的文档类型和格式。
• 可能需要对同一文档中不同区域中的表或数据使用单独的解析规则。
• 仅在具有固定区域格式或已知模板的文档上正确工作。
• 可能需要某种程度的验证和返工。

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要 从PDF抓取数据 文件， 将PDF表转换为Excel， 兑换 PDF转csv or 自动提取表格? 找出 Nanonets 如何 PDF刮板 or PDF解析器 可以使您的业务更有效率。

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在线PDF至Excel转换器

线上 PDF 到 Excel 转换器 喜欢 小pdf 和 彗星文档 除其他外，还提供最基本的 PDF 表格提取功能。 Nanonets 还提供免费的 PDF到Excel 转换器。

这些简单的实用工具可以免费使用，但可能需要强制注册。 只需上传 PDF 并下载输出。

与以下更高级的替代方案不同，此类工具通常将 整个 PDF 到 XML or 将 PDF 转换为 csv 文件。 这通常会导致混乱的输出，可能需要相当多的编辑和清理。

优点

• 简单的拖放界面。

缺点

• 无法处理具有复杂表结构的PDF文件。
• 不支持批处理。 您一次只能处理一个文档！
• 有时无法正确识别字符或数字。
• 限制使用。
• 不是一个自动化的过程。
• 无法自定义。

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更新 六月 2022: 这篇文章最初发表于 四月 2021 并且已经更新 多次.

本篇 表提取 工具是 在 Product Hunt 上推出.

这是一张幻灯片 总结本文中的发现。 这是一个 备用版本 这个职位。

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• 资料来源：https://nanonets.com/blog/extract-tables-from-pdf/