如果您的 PDF 涉及发票、收据、护照或驾照，请查看 Nanonets 在线 OCR or PDF文本提取器 从 PDF 文档中提取文本 免费。 点击下面了解更多信息 Nanonets PDF 刮板.
业务流程通常需要您从 PDF 文档中提取文本。 PDF 是防篡改、安全的，是交换数据和信息的首选格式； 但不幸的是，它们不可编辑。
如果您选择手动提取文本或 PDF中的数据 文件来创建报告或进行演示，这可能需要很多时间！ 作为常见的基于文档的工作流程的一部分，通常需要从 PDF 文件中读取文本。
大多数可以有效读取 PDF 文本的解决方案（除了 PDF 解析器) 今天利用 OCR（光学字符识别）功能。 OCR技术可用于识别和 从图像中提取文本，PDF和其他不可编辑的文件格式。 根据手头PDF文档的规模和复杂程度，您可能需要各种级别的OCR功能；具体请参见“ PDF格式”。 例如，你甚至可以 从PDF中提取表格 文档。
在线PDF转换器或PDF提取工具可以使用简单的格式从小型PDF文档中提取文本。 但是，如果您有大量格式复杂的文档，表格，图形和图像，则需要高级文档。 OCR软件 喜欢 纳米网 准确地从PDF中提取相关文本。 (什么是OCR or 文字识别PDF？ – 这是一个 详细的解释器 on 什么是OCR软件)
让我们看一下使用Nanonets可以轻松，准确，大规模地从PDF文档提取文本的各种方式：
目录
- 如何使用 Nanonets 免费 OCR 从 PDF 中提取文本？
- 如何使用 Nanonets 预训练的 OCR 模型从 PDF 中提取文本？
- 如何通过构建自定义 Nanonets OCR 模型从 PDF 中提取文本？
- 如何使用 Nanonets API 训练 PDF 到文本转换器的自定义模型？
要 从PDF抓取数据 文件，转换 PDF到XML or 自动提取表格? 看看 Nanonets 的 PDF刮板 or PDF解析器 转换 PDF 到数据库 条目！
如何使用 Nanonets 免费 OCR 从 PDF 中提取文本？
OCR 工具 允许您轻松地从 PDF 文档中提取文本并将其转换为原始文本文件。 以下是步骤：
- 在此访问 Nanonets 的免费 OCR 工具 – nanonets.com/online-ocr
- 上载您的PDF档案
- Nanonets 的 OCR 自动识别文件中的内容并将其转换为文本
- 将提取的文本下载为原始文本文件
此方法适合大多数简单的 PDF 到文本用例。 这种方法可能不适合更复杂的文档和表格结构。 有关更复杂的 PDF 文本提取要求，请参阅以下方法。
如何使用 Nanonets 预训练的 OCR 模型从 PDF 中提取文本？
如果您的PDF属于下面列出的以下任何文档类型，则可以使用适当的Nanonets预训练模型以整洁有组织的方式立即提取文本：
- 费用单据
- 收
- 驾驶执照（美国）
- 护照
- 菜单卡
- 简历
- 车牌
- 抄表
- 运输集装箱
步骤1 –为您的用例选择一个预先训练的模型
登录 到Nanonets，然后选择与要从中提取文本的文档类型匹配的模型。 如果没有任何经过培训的OCR模型可以描述您的文档，请跳过此方法并继续阅读以了解如何创建自定义的Nanonets OCR模型。
第2步–添加文件
添加要从中提取文本的PDF文件/文档。 您可以根据需要添加任意数量的PDF。
步骤3 –测试并验证
允许模型运行几秒钟，然后从PDF文档中提取文本。 表格视图显示从每个PDF文件提取的所有文本的列表。 快速验证提取的文本，以检查是否遗漏了任何东西或提取不正确。 点击“验证数据”继续。
步骤4 –汇出
一旦一切都得到验证，您可以将所有提取的文本导出为整齐组织 XML, xlsx 或 csv 文件。
需要免费的在线OCR才能 从图像中提取文本 , 从PDF中提取表格或 从PDF提取数据？ 签出Nanonets并免费构建自定义的OCR模型！
如何通过构建自定义 Nanonets OCR 模型从 PDF 中提取文本？
建立自定义的Nanonets OCR模型以从PDF提取文本非常简单。 通常，您可以在25分钟内（取决于用于训练模型的文件数）为所有文档类型，以任何语言构建，训练和部署模型。
步骤1：创建自定义OCR模型
登录 到Nanonets，然后单击“创建自己的OCR模型”。
第2步：上传培训文件
上载样本PDF文件。 这些将作为OCR模型的训练集，说明如何根据您的要求提取文本。 您建立的OCR模型的准确性将在很大程度上取决于上载PDF文件的质量和数量。
步骤3：在PDF上注释文本
用适当的字段或标签注释每段文本。 这将指导OCR模型识别PDF中文本的相关部分。 您也可以添加新标签来注释文本。 Nanonets不受文档模板的约束！
步骤4：训练自定义OCR模型
注释完成后，单击“训练模型”。 培训通常需要20分钟至2个小时，具体取决于排队等待培训的模型和文件的数量。 您可以升级到付费计划，以获得更快的结果（20分钟之内）。 Nanonets利用深度学习来构建各种OCR模型，并进行相互测试以确保准确性。 然后，Nanonets挑选出最准确的OCR模型。
“模型度量”选项卡显示了各种测量和比较分析，这些结果使Nanonets可以在所有已构建的模型中选择最佳的OCR模型。 您可以重新训练模型（通过提供更广泛的训练图像和更好的注释）来达到更高的准确性。
或者，如果您满意，请单击“测试”以在新的PDF样本上测试和验证自定义OCR模型。
第5步：测试和验证数据
添加几个样本图像以测试和验证自定义OCR模型。 如果文本已被识别，提取并适当显示，则导出文件。
纳米网 在线OCR和OCR API 有很多有趣的 用例 t帽子可以优化您的业务绩效，节省成本并促进增长。 找出 Nanonets 的用例如何应用于您的产品。
如何使用 Nanonets API 训练 PDF 到文本转换器的自定义模型？
如果您想训练自己的OCR模型以构建PDF到文本转换器，请查看 纳米网络API。 在 文件，您将发现可以在Shell，Ruby，Golang，Java，C＃和Python中触发代码示例，以及针对不同端点的详细API规范。
为什么选择 Nanonets 从 PDF 中提取文本？
与其他PDF到文本转换器软件相比，使用Nanonets的好处远远超出了更好的准确性和规模。 这是 7的原因 为什么您应该考虑使用Nanonets从PDF文档中提取文本，而不是其他工具和自动化软件。
更新 XNUMX年XNUMX月XNUMX日 2022: 这篇文章最初发表于 四月 2021 并已更新。
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