使用切比雪夫插值提高 Trotter 模拟的准确性

使用切比雪夫插值提高 Trotter 模拟的准确性

古马罗·伦东1, 雅各布·沃特金斯2和内森·韦伯3,4

1Zapata 计算公司,波士顿,MA 02110,美国
2稀有同位素束设施,密歇根州立大学,东兰辛,MI 48824,美国
3多伦多大学计算机科学系,多伦多,ON M5S 2E4,加拿大
4西北太平洋国家实验室,美国华盛顿州里奇兰99352

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抽象

量子计量学允许在最佳海森堡极限下测量量子系统的特性。然而,当使用数字哈密顿模拟准备相关量子态时,累积的算法误差将导致偏离这一基本极限。在这项工作中,我们展示了如何通过使用标准多项式插值技术来减轻由于 Trotterized 时间演化而导致的算法错误。我们的方法是外推到零 Trotter 步长,类似于用于减轻硬件错误的零噪声外推技术。我们对用于估计特征值和时间演化期望值的插值方法进行了严格的误差分析,并表明在误差中达到多对数因子时达到了海森堡极限。我们的工作表明,仅使用 Trotter 和经典资源来完成许多相关的算法任务,就可以达到接近最先进模拟算法的精度。

[嵌入的内容]

量子计算机有潜力通过改进的量子模拟来增强我们对化学、材料、核物理和其他科学学科的理解。有几种可用的量子算法可用于此任务,其中,Trotter 公式由于其简单性和较低的前期成本而通常是首选。不幸的是,与更新且更复杂的竞争对手相比,Trotter 公式在理论上相对不准确。尽管更多的计算时间可能会有所帮助,但这种策略在当今嘈杂的量子设备上很快就会变得难以管理,执行长时间、不间断计算的能力有限。

为了在不增加量子处理时间的情况下减少 Trotter 模拟中的错误,我们使用多项式来学习错误与步长之间的关系。通过收集不同步长选择的数据,我们可以使用多项式对数据进行插值(即线程化),然后估计非常小的步长的预期行为。我们从数学上证明,对于两个基本任务:估计特征值和估计期望值,我们的方法比标准 Trotter 具有渐近精度改进。

我们的方法简单实用,只需要量子和经典计算中的标准技术。我们相信我们的工作为进一步研究算法错误缓解提供了强有力的理论立足点。这项工作可以在多个方向上进行扩展,从消除分析中的人为假设到展示改进的量子模拟。

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