首先，一种人工智能设计的药物正在人体中进行测试，看看它是否真的有效

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四年前，生物科技公司硅医学用过的人工智能设计分子在短短 46 天内靶向参与纤维化的蛋白质。这是一个骗局的证明除此之外，由于已经存在多种针对该蛋白质的有效药物，这为该公司提供了丰富的数据来训练他们的人工智能。但从那时起他们取得了快速进展。本周该公司开始人体2期临床试验由人工智能发现和设计的药物。这对于制药行业来说是第一次，并有望预示着药物发现比过去几十年更快、更便宜、更好的未来。

药物发现历来是一个乏味、缓慢且昂贵的过程。研究人员首先必须找出导致特定疾病的原因，通常会确定某种蛋白质是罪魁祸首。然后，他们筛选了数万种可以靶向该蛋白质的候选化合物，找到了一些似乎有希望合成的化合物。其中，少数继续进行进一步研究，而进入人体临床试验的则更少。

平均超过一百万个筛选分子只有一个进入后期临床试验并最终获得批准使用。从发现到获得批准需要 12 至 15 年时间，投资额约为 1 亿美元。

Insilico 似乎有破坏了这些规范。其候选药物为特发性肺纤维化——一种肺部伤痕累累、呼吸困难的慢性疾病——只服用了平常时间的三分之一和平常费用的十分之一的发展得益于公司的技术。它使用两种不同形式的人工智能。

第一个是生成对抗网络，或 GAN。在这种算法中，两个神经网络相互对抗。一个生成输出，另一个判断该输出是真还是假。这些网络共同生成文本或图像等新对象，或者在本例中生成小分子的化学结构。

Insilico的平台还使用强化学习，一种机器学习，使系统能够利用自身行为的反馈通过反复试验来学习。强化学习一直是近期进展的核心玩游戏的人工智能.

该公司利用其平台开发的药物之一名为 INS018_055。它是一种抗纤维化小分子抑制剂，这意味着它可以减缓组织增厚和疤痕形成的速度，在这种情况下是在患者的肺部。 Insilico 正在中国和美国招募 60 名特发性肺纤维化 (IPF) 患者，他们将服用该药物 12 周。关于五百万全世界都有人患有 IPF，一旦被诊断出患有这种疾病，人们往往只能多活三到四年。

Insilico 已利用其技术发现了 12 种临床前候选药物。其中三人已晋级临床试验，但 INS018_055 是第一个进入第二阶段试验的。这第二阶段试验的目的是测试安全性并确定药物是否有效（第 1 阶段是了解其安全性和副作用，第 3 阶段是测试副作用并了解它对更大人群的病情改善程度）。

对于 Insilico 和人工智能药物发现来说，这只是一个开始。根据摩根士丹利整理的一份报告，人工智能工具可以帮助开发 50 种新药在未来十年可能价值 50 亿美元。 “对于 Insilico 来说，[临床试验] 是关键时刻，”该公司创始人兼首席执行官 Alex Zhavoronkov 说道。告诉此 金融时报。 “但这也是对人工智能的真正考验，整个行业都应该关注。”

图片来源：硅医学