信息饮食：A16z Crypto 的 Elena Burger

由柏拉图重新发布

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信息饮食 让我们一窥塑造未来的人们的个人策划提要和媒体习惯。在每一期中，不同的构建者会花两天时间记录他们消费的所有内容，以保持领先地位。 这次：Elena Burger，a16z 加密团队的交易合伙人，专注于游戏、NFT、web3 媒体和基础设施。埃琳娜住在纽约市。

周日，七月10

10上午： 对我来说，这是一个非常懒惰的星期天——通常我会在早上 7 点或 8 点醒来，喝咖啡，去中央公园跑步，然后浏览 Twitter/我的电子邮件。不过今天正好和朋友一起去探望家人的海边别墅，所以我那不屈不挠的早晨精神已经缓和了一些。

我在厨房的桌子上喝了杯咖啡，然后突然打开了一期 “纽约客” 坐在我面前。这是另一件不寻常的事情：我以前阅读过很多印刷媒体，但现在我的大部分媒体饮食都是数字化的。我略读 Mavis Staples 的简介，福音/布鲁斯歌手，人们涌入早餐室。

12 pm： 我在返回曼哈顿的 Jitney 巴士上，我的朋友把他的一个 Airpods 放到我耳边问：“你看过第 5 频道吗？” 不，我没有。

我发现，第 5 频道是 YouTube 用户安德鲁·卡拉汉 (Andrew Callaghan) 的街头采访节目，他在那里寻找可能引起争议的场景（皮卡艺术家训练营、反vax 集会）并拍摄参与者做他们的事情。我们观看犹他州说唱节插曲（我建议在单击链接之前将音量降低到略低于“最大”），其中包含来自 15 岁的一些真正熟练的说唱。我喜欢这个视频——它有点类似于像这样的节目 内森（Nathan）为你 or 如何与约翰威尔逊. 我看的 YouTube 不多，但与 Mavis Staples 的个人资料一样，如果我面前有东西，我通常会消费它。

然后我弹出我的airpods并听到莱克斯弗里德曼采访格兰姆斯从几周前开始。我摆脱它绝对爱她。我实际上并没有意识到她对加密的了解有多深，而且她对 web3 有着非常技术乌托邦的观点。她讨论了诸如使用 DAO 资助母性和开源研究之类的事情，还谈到了 web3 或 AI 如何使音乐经理和其他中间人的功能自动化。这对我来说非常有趣，以至于艺术家可以比金融或传统技术领域的许多人更实际地立即了解加密用例。我现在也非常好奇 Mavis Staples 会如何看待 DAO。

顺便说一句，在播客中有一个时刻，Lex 提到他住在一个著名的无政府主义者的隔壁，这让我想知道：如果你是一个无政府主义者并且你 do 拥有私有财产，你究竟要维护哪些无政府主义信条？如果有人知道，请随时 ping 我。

3：30 pm： 我在家。我打开此 SITAL 周刊 （我上周想到的事情）时事通讯在我每周日阅读的笔记本电脑上。该通讯由 Brad Slingerlend 编写，他非常关注传统金融和科技领域的主题：人工智能、半导体、流经济、通货膨胀和石油/自然能源。作为一个将 95% 的时间都花在考虑加密货币上的人，这对我来说是一个很棒的“触摸草”水平仪。

这个问题对机器人手术对实习医学生的技能水平, 中国在锂离子电池市场的主导地位还有一些有趣链接关于各种流媒体服务之间迫在眉睫的紧缩支出。

其中一些链接，尤其是关于流媒体/在线媒体的链接，确实与加密相关——尽管这是我的“非加密”时事通讯，但我不禁思考 web3 可以干预的方式。似乎我们可能已经达到了大型流媒体在用户偏好和粘性方面可以有效/准确地建模的极限，而加密的新商业模式可以让更多的艺术家享受他们创造的价值的更大份额，同时也允许社区分享知识产权创造。（不是为了自我推销，但我有推特线程在这里）.

4：30下午: 我出去散步，打电话给我的兄弟。他是一名电气工程师，在过去的几个月里，我一直在尝试各种策略来给他下药。我最近可能有点过于咄咄逼人，因为他接电话时说的第一句话是“埃琳娜，我不参加斯坦福区块链会议。” 唉。

我们开始讨论 AI 和图像生成方面的所有最新进展，并讨论 DALL-E，我最近接触到了它，并且玩得很开心。哥哥发给我 星体法典十 一块叫做“要求机器人设计彩色玻璃窗的指南，”其中作者描述了他引导 DALL-E 渐近接近他想要渲染的图像的过程。

当我使用 DALL-E 时，我会在尝试用细致具体的提示来控制它和故意给它提供一些开放式和有点模糊的东西之间切换。例如，几周前，我用“90 年代，托马斯·爱迪生在街头卖盗版 DVD。” 它生成的前两张图片看起来像是来自 1990 年代（饱和的颜色，Tom-Ed 旁边是一辆皮卡车），但其余四张看起来像是来自 1890 年代——黑白、颗粒状的图像，以及DVD 非常大且呈长方形，就像您观看它们的唯一方法是通过可视留声机播放它们一样。这是一个创造性的飞跃，我认为我无法做到，所以认为 DALL-E 意外（或故意……）自己到达那里很有趣。

看完之后 星体法典十 一块，我意识到我可以有点回答我之前的问题（“Mavis Staples 会如何看待 DAO？”）如果我通过 GPT-3 运行它，我也可以通过以下方式访问它 OpenAI 游乐场. 我给它提示： 写一段纽约客关于 Mavis Staples 的文章谈论加密货币和去中心化自治组织。

结果如下：

Mavis Staples 自 XNUMX 世纪 XNUMX 年代以来一直在演唱福音和灵魂音乐，她作为一个活生生的传奇人物被尊崇，就像她作为表演者被爱一样。去年秋天，她与制作人兼音乐家 Jeff Tweedy 合作发行了最新专辑“If All I Was Black”。史泰博也是风险投资家。 XNUMX 月初，她参加了在里斯本举行的网络峰会会议上的一个小组讨论，主题是加密货币和去中心化自治组织。 “我不是技术人员，但我正在学习，”她说。

相当了不起！！我注意到的唯一不准确之处（除了关于 Mavis Staples 作为 VC 的第二人生的虚构细节出现在里斯本加密会议上）是 Mavis 的最新专辑是 2019 年发行的“We Get By”。这很可能是因为 GPT-3 使用的训练数据不是最新的，尽管我不确定。

7：30 pm： 我真的不记得我是如何落入这个兔子洞的，但我正在阅读有关 Minecraft 服务器的信息。我发现这个大 石头纸猎枪 2015 年关于 Hypixel 出现的文章是， CCU 最大的独立服务器（并发用户）. 它在 216 年达到了 2021k 玩家的峰值负载，并且通常平均每天大约 45-70k 玩家。我仍在试图弄清楚如何矿山轨道在上下文中量化 CCU Hypixel 游戏，因为服务器本身将玩家引导到玩游戏的小得多的“派对”中（所以我认为你实际上并没有看到你周围呈现出成千上万的玩家）。但我可能是错的。将游戏扩展到数万甚至数百万个 CCU 仍然是一个巨大的工程障碍—— 水与音乐 最近在其“音乐虚拟世界的 9 条设计原则”（有关此内容的更多信息，请跳至“Scaled Synchrony”部分）。

周一，11月XNUMX日

7上午： 我醒来，在中央公园转了几圈。我只在跑步时听音乐（我尝试过一段时间的播客，但我在慢跑时会走神），而现在我的轮换次数很多米克磨房，艺术家喜欢 SOPHIE, 和 aughties 时代的制作人喜欢瑞恩莱斯利.

10上午： 同样，我正在做我的“非加密”新闻轮播。在这一点上，即使是非加密新闻也与加密相关：芯片短缺、通货膨胀、娱乐等——这些都是相关的。我的其他首选时事通讯之一是 自由的亮点，这是一个与世俗相关的新闻大汇总：半导体，芯片，传统媒体等。本期实际上引用了 SITAL 周刊 昨天关于手术自动化的链接——还有一些有趣的链接来自 华尔街日报 和 Compound Capital Advisors 首席执行官 Charlie Bilello 分别关于电动汽车电池的能效和欧元区通货膨胀.

8 pm： 我一天的大部分时间都花在电话或回复电子邮件/Slack 消息上——没有太多时间来消费新闻（除了推文）。我确实阅读了很多来自创始人的宣传资料和电子邮件，但我深入阅读文章或陷入兔子洞的时间被保留在深夜（或周末）。

今晚，我通过赶上一周前与以太坊基金会研究团队的 Reddit AMA。我绝对会尽量保持最新的来自 EF 的讨论（尤其是当我们接近 Merge 时）。阅读 AMA 并了解核心开发人员之间并不总是完全一致（一个很好的例子是这个问题的两个回答关于研究和实施之间的差距).

最大的共识领域似乎在身边人们期待在后汇总、规模化的以太坊未来的应用类型：协议（至少在 Vitalik、Justin Drake 和 Danny Ryan 之间）是围绕身份、声誉和隐私的应用程序将会看到很多的创新。

（我经常查看的另一份很棒的时事通讯是 Eth2 的新变化，编译本·埃丁顿在 ConsenSys。另外，当我们讨论这个话题时，有必要大声喊出蒂姆·贝科（Tim Beiko）为他在反复出现的以太坊 AllCoreDevs 电话中提供的极其详细的笔记。）

1上午： 晚饭后，我继续关注消息并滚动浏览 Twitter。然后，不知何故，我又回到了 Minecraft 兔子洞。临睡前，我读了这篇 OpenAI 研究帖子训练神经网络在游戏中寻找和制作物品。令人印象深刻的是，只有一小部分用于训练神经网络的视频被标记了相应的鼠标和键盘动作。其余的只是玩家在线上传的大量视频（换句话说，神经网络能够从一小部分标记数据中推断和学习，并将其应用于更大的未标记数据集）。

我越关注人工智能领域发生的事情，我就越想知道该领域将如何与加密货币融合。我们是否会看到更多协议将链上 AI 实现为社区拥有的工具，任何人都可以审计和升级？ 0xPARC 有几个月前的概念验证在 zkSNARK 中展示了一个链上数字图像分类器，几年前，我们团队的 Ali 发表了一篇很棒的 Twitter 帖子，介绍了如何进行引导 an 链上自治神经网络. 我希望我们将来会继续看到更多此类应用程序。

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