早在柏拉图区块链数据智能之前九年,就有可能发现痴呆症迹象。 垂直搜索。 人工智能。

早在九年前就有可能发现痴呆症的迹象

神经退行性疾病带来了重大的健康、社会和经济负担。 缺乏疾病缓解疗法和有效的预防策略。 治疗试验通常在症状出现后进行,这在疾病过程中可能为时已晚,无法改变其进程。

研究人员 剑桥 已经证明,在被诊断出患有几种与痴呆症相关的疾病之一之前,个人可能早在九年就表现出脑损伤的迹象。 结果表明,未来可能会对高危患者进行检测,以帮助确定哪些患者可以从干预措施中受益,以降低他们患上其中一种疾病的几率,或者帮助确定适合参加新疗法临床试验的人群。

在这项研究中,科学家们分析了来自英国生物银行的数据,这是一个生物医学数据库和研究资源,包含来自 40 万年龄在 69-XNUMX 岁的英国参与者的匿名遗传、生活方式和健康信息。 除了收集参与者的健康和疾病诊断信息外,UK Biobank 还收集了一系列测试的数据,包括解决问题、记忆力、反应时间和握力,以及关于 减肥 和增益和跌倒的次数。 该团队在各种情况下发现了多个领域的障碍,例如解决问题和回忆号码。

关于解决问题的练习、反应时间、回忆数字列表、前瞻记忆(我们记住以后做某事的能力)和配对,开发的人 阿尔茨海默氏病 表现比健康人差。 对于患有额颞叶痴呆症(一种更为罕见的痴呆症)的人来说也是如此。

与健康成年人相比,患有阿尔茨海默氏症的人在过去 12 个月内跌倒的可能性更大。 那些患有罕见的神经系统疾病(称为进行性核上性麻痹 (PSP),会影响平衡)的患者跌倒的可能性是健康人的两倍多。

对于所研究的每一种情况,患者在基线时报告的整体健康状况较差——包括 帕金森氏病 和路易体痴呆症。

第一作者、剑桥大学初级博士 Nol Swaddiwudhipong 说: “当我们回顾患者的病史时,很明显,在他们的症状变得明显到足以促使诊断的几年之前,他们就表现出一些认知障碍。 这些损伤通常很微妙,但涉及认知的多个方面。

“这是朝着我们能够筛查风险最大的人——例如,50 岁以上的人或患有高血压或运动不足的人——并在早期阶段进行干预以帮助他们降低风险迈出的一步”

剑桥大学临床神经科学系的资深作者 Tim Rittman 博士补充说: “例如,如果人们不善于回忆数字,他们不应该过分担心。 即使是一些健康的人自然也会比同龄人得分更高或更差。 但我们鼓励任何担心或注意到自己的记忆或回忆越来越差的人与他们的全科医生交谈。”

里特曼博士 说过 这些发现还可以帮助确定可以参与潜在新疗法临床试验的人。 “临床试验的问题在于,根据需要,他们通常会招募确诊患者,但我们知道,到目前为止,他们已经走了一段路,他们的病情无法阻止。 如果我们能够及早找到这些人,我们将有更好的机会了解这些药物是否有效。”

杂志参考:

  1. Swaddiwudhipong, N, 等人。 多种散发性神经退行性疾病的诊断前认知和功能障碍。 老年痴呆症; 13 年 2022 月 XNUMX 日; DOI: 10.1002/alz.12802

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