Multiverse Computing 和 IKERLAN 使用量子计算视觉检测制造中的缺陷

西班牙圣塞巴斯蒂安 – 16 年 2022 月 XNUMX 日 – 多元宇宙计算，一家量子计算解决方案公司，以及 伊克兰向工业转移价值的技术中心发布了一项联合研究的结果，该研究通过量子人工视觉系统的图像分类检测制造的汽车部件中的缺陷。

该研究小组开发了一种用于在基于通用门的量子计算机上进行分类的量子增强核方法以及在量子退火器上进行的量子分类算法。 研究人员发现，这两种算法在识别相关图像和准确分类制造缺陷方面都优于常见的经典方法。

IKERLAN 首席执行官 Ion Etxeberria 说：“据我们所知，这项研究代表了量子计算机视觉在制造生产线中的相关问题的首次实施。” “这项合作研究证实了将量子方法应用于现实世界工业挑战的好处。 我们坚信，量子计算将在为特别复杂的场景提供基于人工智能的解决方案方面发挥关键作用。”

“量子机器学习将极大地颠覆汽车和制造业，”Multiverse Computing 首席科学官 Roman Orus 博士说。 “我们很高兴看到今天早期应用量子计算的价值，例如量子人工视觉，并很高兴随着量子技术的不断进步，与 IKERLAN 等具有前瞻性的合作伙伴一起进入机器学习的新时代。”

合着的论文题为“用于制造缺陷检测的量子人工视觉”，展示了量子算法分析的图像示例，并进一步详细说明了研究人员使用的背景、指标和方法，可以下载 此处.