By 丹·奥谢 21 年 2022 月 XNUMX 日发布
Quantum Computing Inc. (QCI) 表示，它使用一种称为熵量子计算 (EQC) 的新型量子硬件技术，在短短六分钟内解决了 BMW 车辆传感器放置挑战，这是一个包含 3,800 多个变量的优化问题。
该优化问题是 2021 年宝马集团和亚马逊网络服务 (AWS) 量子计算挑战赛的一部分，QCI 入围决赛。 但 QCI 的六分钟成绩是最近才出现的，因为该公司告诉 IQT 新闻，它本周才向宝马展示了结果。 与众不同的是 QCI 的 最近收购了量子光子系统公司 QPhoton 它将包括 EQC 在内的新量子硬件技术带入了 QCI 领域。
QCI 表示，BMW 车辆传感器放置挑战是一个复杂的问题，由 3,854 个变量和 500 多个约束组成。 相比之下，今天的嘈杂中级量子 (NISQ) 计算机可以处理大约 127 个变量来解决类似复杂性的问题，该公司补充说。 挑战的目的是为给定车辆找到传感器的最佳配置，以最低的成本提供最大的覆盖范围（即检测不同驾驶场景中的障碍物）。 QCis 针对该问题的新解决方案是一种由 15 个传感器组成的高级传感器配置，使用 QCI 的量子硬件和软件可产生 96% 的覆盖率。
在吹捧其成就时，EQC 的运行速度比其基于混合 D-Wave 实施的 70 年挑战解决方案快 2021 倍以上。
虽然 QCI 表示速度本身是值得注意的，但它指出系统的稳定性使公司能够反复和迭代地一致地运行问题，证明其对业务应用程序的有用性。
QCI 首席执行官鲍勃·利斯科斯基 (Bob Liscouski) 表示：“我们非常自豪能够取得我们认为是量子演化过程中具有里程碑意义的重要成果。” 敲响了闭幕钟 纳斯达克周三交易。 “我们相信，这证明了创新的量子计算技术可以解决当今的实际业务问题。 更重要的是所解决问题的复杂性。 这不仅仅是一个表明量子解决方案有朝一日可行的基本问题； 这是一个非常现实和重要的问题，其解决方案可能有助于加速当今自动驾驶汽车行业的实现。”
QCI 认为，在处理现实世界的计算问题时，EQC 处理具有一致性的多变量计算的能力使其领先于许多仍然充满错误的 NISQ QPU 架构，并且仍然可以处理具有相当小变量大小的问题，因为可用于表示问题变量的量子位数量有限。 在通常意气相投的量子领域，这听起来很像是射向其他公司弓箭的竞争性一击。
Dan O'Shea 研究电信和相关主题，包括半导体、传感器、零售系统、数字支付和量子计算/技术超过 25 年。
