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涨落定理的量子算法:热态制备

佐伊·福尔摩斯(Zoe Holmes)1, 戈皮克里希南·穆拉莱达兰2, 罗兰多·D·索玛2, 伊吉特·苏巴斯1和布拉克·沙希诺奥卢2

1计算机、计算和统计科学部,洛斯阿拉莫斯国家实验室,洛斯阿拉莫斯,新墨西哥州 87545,美国
2洛斯阿拉莫斯国家实验室理论部,洛斯阿拉莫斯,美国新墨西哥州87545

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抽象

涨落定理提供了热平衡中量子系统的性质与连接两个具有哈密顿量 $H_0$ 和 $H_1=H_0+V$ 的量子系统的非平衡过程中产生的功分布之间的对应关系。 在这些定理的基础上,我们提出了一种量子算法来准备在逆温度 $beta ge 1$ 下的热态 $H_0$ 的纯化,从 $H_0$ 的热态的纯化开始。 由某些酉的使用次数给出的量子算法的复杂度是 $tilde {cal O}(e^{beta (Delta ! A- w_l)/2})$,其中 $Delta ! A$ 是 $H_1$ 和 $H_0$ 之间的自由能差,$w_l$ 是功截止值,它取决于功分布的性质和近似误差 $epsilongt0$。 如果非平衡过程是微不足道的,那么这种复杂性在 $beta |V|$ 中是指数的,其中 $|V|$ 是 $V$ 的谱范数。 这代表了先前量子算法的显着改进,这些算法在 $|V|ll |H_1|$ 的状态下具有 $beta |H_1|$ 的复杂度指数。 $epsilon$ 中复杂性的依赖性因量子系统的结构而异。 通常它在 $1/epsilon$ 中可以是指数的,但是如果 $H_1$ 和 $H_0$ 通勤,我们证明它在 $1/epsilon$ 中是次线性的,或者如果 $H_1$ 和 $H_0$ 是 $1/epsilon$ 中的多项式局部自旋系统。 应用使系统失去平衡的酉的可能性允许增加 $w_l$ 的值并进一步提高复杂性。 为此,我们分析了使用不同的非平衡酉过程准备横向场伊辛模型的热态的复杂性,并看到了显着的复杂性改进。

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