德国全国铁路运营商 德国铁路 正在构建其整个 20,500 英里铁路社区的工业虚拟世界，希望能帮助它停止在国家准点率方面造成机车大小的差距。
在 PYMNTS 工业元宇宙集合中关于个人企业数字现实的新兴使用的第四篇文章中，我们将看看陷入困境的铁路如何构建其整个社区的巨大数字孪生体，以及可能出现的所有 5,700 个车站每一个都是实时的操作视图，并提升了它已经到位的虚假情报 (AI) 程序，以帮助它提高准时到达。
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随着 准时率 过去 75 个月仅占 12%，到 80 年目标不超过 2022%，德国铁路的缺点超出了声誉：到达 迟到一小时 乘客有权获得 25% 的退款，而两小时则为 50%。
在其中一个强大的利用 Nvidia公司 和 Siemens 工业元界平台， 德国铁路公司的德国数字铁路 (DSD) 部门正在构建一个 数字双胞胎 英伟达在视频公告中提到，它希望向它展示一个“单一事实来源”，它可能会用来“在不建造新轨道的情况下最大限度地提高运输效率和能力”。
它补充说，其目的是构建社区每个部分的数字实时模拟，这可能允许“不断改进车辆和铁路的部署，最大限度地提高运营效率和速度，同时降低成本。”
从长远来看，德国铁路的目的是完全 自动化列车网络, Digital Engineering 24/7 在本月早些时候的 Nvidia 新闻发布会后报道。
物联网到人工智能
起初，德国铁路公司的工业虚拟世界将为运营商提供“整个铁路系统的逼真且物理上准确的仿真”——真实情况的数字说明，让它发现问题并更快地进行修复和更新，与报告保持一致.
另一项操作可能是学术性的。 公司将使用 微软的 Hololens 虚拟现实 (VR) 耳机 向工作人员展示其轨道和开关（可能会被一块小石头粘住）如何协同工作，如何发生引发拥塞和延误的故障，以及它们通常被预防或预防的方式安装。
数字孪生甚至将依赖于 Web of issues (IoT)——一个庞大的传感器社区，除了列车本身的摄像头和 LIDAR 检测技术外，还使用 5G wi-fi，Nvidia 在其 Omniverse 数字元节平台的公告中提到在十月。
这可以让德国铁路“随着时间的推移识别异常情况并帮助更好地协调铁路运营，”提到 迈克·盖尔，Nvidia 的 Omniverse 产品主管，在 Digital Engineering 24.7 报告中。 这可以混合和混合它积累的全部知识，并用于指导德国铁路公司正在建设的人工智能社区。
“如果轨道上有障碍物，而不是打电话给必须重新安排多列火车路线的人，火车上的技术将看到障碍物，然后提醒其他火车他们需要改变路线，”盖尔在报告中提到。 “这就是他们最终要达到的自动化水平。”
德国铁路首席专业创新官 罗尔夫·哈迪 举了他所谓的例子 基于状态的维护，基于该公司关于其轨道车及其各种组件如何对完全不同的环境做出反应的数据，在 2020 年底启动数字孪生任务时改变了它们的运行或运动方式。
“然后我可以使用数字双胞胎进行预测分析并模拟维护场景，”Härdi 当时定义道。 “结合天气和车辆行驶速度等外部影响，我们可以得出结论并确定可以改进的地方。”
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