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只要数字世界存在，它就一直是动态的。 与此同时，人工智能经常努力跟上不断变化的数字世界的步伐。 这场竞赛引发了关于人工智能创造、生产及其与人类互动的热议。
受讨论中人工智能/人类部分的启发， rct 人工智能 开发并发布了新的 DRL 模型。 该创新利用人工智能能力来提高 Axie Infinity 的性能，此举有望提高人工智能在区块链游戏中的性能。
rct 选择了 RL 算法，该算法最适合大规模动作库（ACAR）。 重点是实现更好的人工智能/人类交互，转化为最佳的游戏体验。 据报道，积极的反馈已经开始流入，效率提高了两倍。 确认是模拟战斗数据中的胜率提高，据说已经超过了真实玩家的水平。
使用 ACAR（使用动作表示的动作聚类）的决定是基于其在使用空间和将人工智能集成到区块链驱动的游戏中的有效性。 ACAR有望支持进一步的研究，为永无止境的人机算力之战提供精准的应用方向。 此外，它将通过在虚拟世界游戏空间中提供一个非常身临其境的虚拟世界来实现更深入的用户交互。
换句话说，rct AI 新的 DRL 模型将创建更好的 AI 驱动的玩家，从而形成一个高效的游戏生态系统。 因此，游戏项目可以轻松实现其目标，包括产品共同创造、所需的用户数量和类型、项目收入和数据保留。
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关于 rct AI
rct AI 提供的 AI 解决方案是由使用区块链驱动的 AI 以及对游戏行业的高度关注来构建 Metaverse 的愿望驱动的。 rct AI 利用现代尖端技术，特别是强化学习和深度学习，在硬币的任一侧（消费者侧和生产侧）创造独特的用户体验。 rct AI 建立在他们一直坚持的基础之上——带有 AI 的未来 web3。
