91 多年前在西雅图成立， 约翰·L·斯科特房地产的核心价值是将生活作为一种贡献®。 该公司帮助购房者找到并购买他们梦想中的房子，同时也帮助卖家进入他们拥有住房之旅的新篇章。 John L. Scott 目前在华盛顿、俄勒冈、爱达荷和加利福尼亚拥有 100 多个办事处，拥有 3,000 多名代理商。
当公司运营官 Phil McBride 于 2007 年加入公司时，他最初的挑战之一是将公司的公共网站从本地环境转移到云托管环境。 根据 McBride 的说法，一旦公司开始与 AWS 合作构建一个易于控制的、支持云的环境，John L. Scott 的资源世界就打开了。
今天，麦克布赖德正在接受挑战，揭露和修改几十年来对房屋所有权和契约的歧视性限制。 他没想到的是，这项工作得到了 AWS 的帮助。
在这篇文章中，我们分享了 John L. Scott 如何使用 亚马逊Textract 和 亚马逊领悟 从此类文件中识别种族限制性语言。
根源于历史歧视的问题
种族契约根据种族限制了谁可以购买、出售、租赁或占用房产（参见以下示例文档）。 尽管自 1968 年《公平住房法》以来不再可执行，但种族契约在二战后的房地产繁荣期间在全国范围内普遍存在，并且仍然存在于数百万房屋的所有权中。 当涉及到政府过去的种族主义政策（包括红线）时，种族契约是房地产行业同谋和自满的直接证据。
2019 年，麦克布赖德发言支持华盛顿州立法，该立法是纠正盟约中种族语言历史不公正的下一步。 2021 年通过了一项法案，要求房地产经纪人在出售时向购买者提供任何非法记录的契约或契约限制的通知。 在立法通过并通知房主一年后，John L. Scott 发现华盛顿州只有五名房主更新了他们自己的房产契约。
“挑战在于华盛顿州的房产数量庞大，以及当前更新你的行为的系统，”麦克布赖德说。 “更新的过程仍然非常复杂，所以只有最积极的房主才会投入研究和工作来修改他们的行为。 这只是不会大规模发生。”
寻找限制性语言的初步努力发现大学生和社区志愿者手动阅读文件并记录结果。 但仅在华盛顿州，就需要分析数百万份文件。 手动方法无法有效扩展。
机器学习克服了手动和复杂的过程
在 AWS 全球影响计算专家和解决方案架构师的支持下，John L. Scott 构建了一个智能文档处理解决方案，可帮助房主轻松识别其财产所有权文件中的种族限制契约。 这种智能文档处理解决方案使用机器学习来扫描标题、契约和其他财产文件，在文本中搜索种族限制性语言。 华盛顿州县审计师协会还与 John L. Scott 合作，从他们的数据库中提供数字化的契约、头衔和 CC&R，从华盛顿州金县开始。
一旦确定了这些种族契约，John L. Scott 团队成员将在 Notarize 等在线公证服务的支持下，指导房主完成修改其房屋所有权的歧视性限制的过程。
为了构建 John L. Scott 的精益团队可以管理的解决方案，McBride 的团队与 AWS 合作评估不同的服务，并以模块化、可重复的方式将它们组合在一起，以满足团队的愿景和速度和规模原则。 为了最大限度地减少管理开销并最大限度地提高可扩展性，团队合作构建了一个无服务器架构，用于使用几个关键的 AWS 服务来处理文档摄取和限制性语言识别：
- 亚马逊简单存储服务 – 文档存储在 Amazon S3 数据湖中，以实现安全且高度可用的存储。
- AWS Lambda – 文档在到达 S3 数据湖时由 Lambda 处理。 原始文档图像被拆分为单页文件，并使用 Amazon Textract（文本检测）和 Amazon Comprehend（文本分析）进行分析。
- 亚马逊Textract – Amazon Textract 自动将原始图像转换为文本块，使用模糊字符串模式匹配对限制性语言进行扫描。 当识别出限制性语言时，Lambda 函数会创建新的图像文件，使用 Amazon Textract 提供的坐标突出显示该语言。 最后，限制性发现的记录存储在一个 Amazon DynamoDB 表。
- 亚马逊领悟 – Amazon Comprehend 分析来自 Amazon Textract 的文本输出并识别文本中的日期和位置等有用数据（实体）。 此信息是确定限制在何时何地生效的关键。
下图说明了无服务器摄取和识别管道的架构。
在此基础上，该团队还整合了来自县政府的包裹信息（通过 GeoJSON 和 shapefile），以识别受影响的业主，以便通知他们并开始修复过程。 即将推出的公共网站也将很快允许业主输入他们的地址，以查看他们的财产是否受到限制性文件的影响。
为21世纪树立新榜样
当被问及下一步计划时，McBride 表示，与 Amazon Textract 和 Amazon Comprehend 合作帮助他的团队为全国其他希望将该项目引入其地理区域的县和房地产公司树立了榜样。
“并非所有地区都会像我们在华盛顿州那样拥有强大的计划，华盛顿大学的志愿者会为行为编制索引并通知房主，”麦克布赖德说。 “但是，我们希望在公共领域提供这种智能文档处理解决方案将帮助其他人推动当地社区的变革。”
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关于作者
杰夫斯托坎普 是华盛顿州西雅图市的一名高级解决方案架构师。 Jeff 帮助指导客户构建架构良好的应用程序并将工作负载迁移到 AWS。 杰夫是一个不断的拼搭者，业余时间和他的儿子一起拼搭乐高积木。
贾曼豪瑟 是 AWS 的业务开发和进入市场战略的负责人。 他与客户合作，以独特的方式利用技术解决全球最具挑战性的社会、环境和经济挑战。
穆萨·库尔布 是 AWS 的高级解决方案架构负责人。 他通过在意图和行动之间建立联系，帮助客户制定他们的云战略并加快他们的数字化速度。 他领导着一支高绩效的解决方案架构师团队，提供利用 AWS 尖端技术实现增长并解决最关键的业务和社会问题的企业级解决方案。
