SNMMI 年会重点介绍了核医学柏拉图区块链数据智能的进展。垂直搜索。人工智能。

SNMMI 年会突出核医学的进展


SNMMI 年度摘要

年会 核医学和分子成像学会(SNMMI)本周在加拿大温哥华举行。每年,SNMMI 都会选择代表核医学和分子成像领域最有前途的进展的摘要。今年,年度摘要被授予全印度医学科学研究所 (All India Institute of Medical Science) 的研究人员 (AIIMS)在新德里,表彰他们对晚期神经内分泌肿瘤的靶向放射性核素治疗的研究。

胃肠胰神经内分泌肿瘤(GEP-NET)是由神经内分泌细胞产生的罕见恶性肿瘤,可发生在胃肠道的任何地方。虽然手术可以治愈早期 GEP-NET,但大多数患者被诊断患有转移性疾病,因此靶向放射性核素治疗等全身治疗成为他们唯一的选择。

在这项 II 期研究中,研究人员证明,靶向放射性核素 α 疗法 225Ac-DOTATATE 对晚期 GEP-NET 患者具有长期抗肿瘤作用。他们评估了长期疗效、生存结果和安全性 22583 名接受静脉注射全身治疗的 GEP-NET 患者中的 Ac-DOTATATE 225Ac-DOTATATE,每周八次。疗程结束后,2.7 名患者 (32%) 获得完全缓解,43.2 名患者 (25%) 获得部分缓解,34 名患者 (15%) 疾病稳定,20 名患者 (XNUMX%) 疾病进展。研究小组指出,治疗的毒性很小。

研究结果表明 225Ac-DOTATATE 可以提供一种潜在的治疗方法,即使对于先前治疗有抵抗力的患者也是如此。 177Lu-DOTATATE(一种发射 β 的放射性核素)。 “这是一种很有前途的治疗选择,为终末期 GEP-NET 的治疗增加了一个新的维度,特别是对于尝试过所有其他标准治疗选择的患者来说,” AIIMS。 “这些结果需要进行 III 期随机对照试验来评估 225Ac-DOTATATE 与 177卢-DOTATATE。”

用α发射体靶向前列腺癌

在另一项针对放射性核素 α 疗法的研究中,来自 美国威斯康星大学麦迪逊分校 表明用α发射体治疗晚期前列腺癌 225AC-NM600 比相应的靶向放射性核素 β 疗法取得了明显更好的结果。

“转移性去势抵抗性前列腺癌是最致命的疾病形式,中位预期寿命不到五年,”说 卡罗琳娜·费雷拉。 “需要创新的靶向疗法来治疗这种晚期癌症,以显着提高生存率。”

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利用前列腺癌细胞选择性地隔离和保留烷基磷脂的事实,Ferreira 和同事开发了一种类似物 - NM600 - 来靶向前列腺癌细胞。然后他们将 NM600 与 α 发射(225Ac) 和 β 发射 (177Lu)同位素创建了两种类型的靶向放射性核素疗法,并比较了它们在两种前列腺癌小鼠模型中的有效性。

研究人员用不同剂量的药物治疗小鼠 225Ac-NM600 或 177Lu-NM600,执行 PET/CT 扫描以对肿瘤进行成像。在两种肿瘤模型中,与吸收剂量相似的β发射体治疗相比,使用α发射体进行靶向放射性核素治疗产生了明显更好的结果,例如减缓了肿瘤生长并提高了总体生存率。动物对这两种治疗均具有良好的耐受性。

Ferreira 指出:“这项研究表明,使用 α 和 β 发射体的靶向放射性核素疗法对肿瘤微环境具有独特的、通常是意想不到的影响。” “有必要仔细探索联合治疗方案,例如结合抗肿瘤疫苗或检查点封锁的靶向放射性核素疗法。”

PET 监测新冠肺炎后肺部疾病

在 SNMMI 年会上的其他地方,来自 桑杰·甘地医学科学研究所 印度描述了一项使用 PET/CT 来评估和监测 COVID-19 后肺部疾病的研究。他们首次表明,咳嗽和呼吸困难等残留的 COVID-19 症状可归因于肺部持续的炎症。

肺部疾病影像学

“在大流行期间,没有评估残留肺部炎症的标准方法。即使在康复患者中,也很难衡量疾病的范围和严重程度,因此开始适当的治疗具有挑战性。” 约吉塔·坎德尔瓦尔.

在研究中,Khandelwal 和同事使用 18F-FDG PET/CT 可评估肺部病变的代谢活动并评估类固醇和抗纤维化药物治疗的效果。他们进行了基线扫描,以评估 25 名患有 COVID-19 后肺部疾病的患者肺部残留的炎症活动。患有炎症的患者接受类固醇和抗纤维化治疗,并进行随访 1812 至 XNUMX 周后进行 XNUMXF-FDG PET/CT 扫描以评估治疗反应。

所有患者最初均显示双肺代谢活跃病变,其中 13 名患者还存在代谢活跃的纵隔淋巴结。治疗后,研究小组观察到 22 名幸存患者肺部病变的数量、大小和 FDG 亲合力显着下降。

坎德尔瓦尔的结论是 18F-FDG PET/CT 为监测持续炎症及其管理提供了一种灵敏的工具。 “通过鉴定的分子标记 18F-FDG PET/CT 可以揭示炎症的触发因素和维持机制,”她说。 “未来,这可能有助于新药的开发和更好的管理策略。”

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