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抽象
我们为变分量子本征求解器(VQE)算法提出了一种量子误差缓解策略。 通过数值模拟,我们发现 VQE 中极少量的相干噪声可能会导致很大的误差,而传统的缓解方法很难抑制这些误差,但我们提出的缓解策略能够显着减少这些误差。 所提出的策略是先前报道的技术的组合,即随机编译(RC)和零噪声外推(ZNE)。 直观上,随机编译将电路中的相干误差转化为随机泡利误差,这有助于在评估成本函数时外推到零噪声极限。 我们对小分子 VQE 的数值模拟表明,所提出的策略可以将各种类型的相干噪声引起的能量误差减轻多达两个数量级。
热门摘要
在这项工作中,我们提出了一种错误缓解技术,可以有效减少相干噪声引起的错误。 该技术利用了随机编译(RC)和零噪声外推(ZNE)的协同效应。 RC 将相干噪声转换为随机泡利噪声,可以使用 ZNE 有效减轻这种噪声。 我们对变分量子本征求解器算法的数值模拟表明,我们提出的缓解技术对相干噪声表现出显着的误差抑制效果。
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