您的企业电子邮件收件箱不仅仅是未读的电子邮件和附件,它还是一个数据宝库。 需要手动提取并发送到特定业务软件的数据。
企业每天都会收到大量电子邮件,其中包含发票、收据、报价、潜在客户、联系信息、订单确认、交货更新等。
然后是每天筛选电子邮件以挑选重要邮件的苦差事。 并手动提取要添加的特定数据 Google表格、CRM、ERP、会计软件或其他业务应用程序。
想象一下,为数百或数千封电子邮件手动执行此操作 - 以及由此产生的瓶颈! 这个过程无法扩展——尤其是对于大型企业。 这就是许多企业转向电子邮件解析解决方案的原因。
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电子邮件解析器可以在很大程度上帮助自动化或优化电子邮件数据工作流程。
An 电子邮件解析器 or 电子邮件提取器 是一款可以对收到的电子邮件和附件进行分类、从中提取特定数据并将其导出到其他业务应用程序的软件。
在本文中,我们回顾了一些最好的电子邮件解析软件以及它们如何优化您的电子邮件数据输入工作流程。
2022 年最好的电子邮件解析软件
- 纳米网 - 自动化高级电子邮件解析工作流程
- Zapier 电子邮件解析器 – 通过 Zapier 进行电子邮件数据集成
- 帕西奥 – 用于基于模板的电子邮件解析
- 邮件解析器 – 用于基于规则的电子邮件解析
- 电子邮件解析器 – 用于 Windows 上基于规则的独立电子邮件解析
- 解析器 – 用于基于模板的电子邮件解析
- 信号解析器 - 用于从电子邮件中提取签名
您是否仍在将电子邮件数据手动输入到您的 CRM、ERP 或电子表格中? 使用 Nanonets 自动化电子邮件解析工作流程。
为什么要解析电子邮件?
电子邮件数据提取是一个非常具有挑战性的问题。 电子邮件数据是非结构化的——它们没有架构。 电子邮件有多种格式,没有标准化的表示。
对电子邮件进行分类、识别电子邮件数据并仅提取相关信息需要结合自动化、规则和认知数据捕获。 这就是电子邮件解析器所做的。
为什么要考虑为您的业务进行电子邮件解析? 以下是采用电子邮件解析的一些好处:
- 使用软件解析电子邮件比手动替代方法更快、更准确。
- 电子邮件解析器可以自动从传入的电子邮件中提取重要数据——无需任何人工干预。
- 可以从电子邮件标题、正文、签名和附件(PDF、图像或其他文件)中提取数据——所有这些都无需打开电子邮件!
- 传入的电子邮件数据可以分类并发送到适当的业务应用程序(CRM、ERP 等)——忘记手动复制粘贴。
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您知道您可以通过电子邮件解析自动记账吗? 例如,电子邮件解析器可以从电子邮件/附件中提取所有相关的发票数据(日期、金额、供应商详细信息等),并更新 Quickbooks、Sage、Netsuite 或任何其他会计软件上的条目。
如何选择理想的电子邮件解析器?
在这篇文章中,我们只关注市场上排名前七的电子邮件解析软件。
那里可能还有更多。 但是哪一个最适合你?
在为您的企业选择最理想的电子邮件解析软件时,请牢记以下几点:
用例
您需要的电子邮件解析器主要取决于您希望从收到的电子邮件中解析的数据类型。
您是否只需要解析来自电子邮件正文或元数据(如标题和时间戳)的数据? 您是否还需要从附件、PDF 或图像中提取数据?
模板 vs 基于规则 vs 认知电子邮件解析
如果您正在寻找电子邮件解析器,您通常只需要从电子邮件中提取一些特定数据或字段?
您是否收到格式相同的电子邮件,所有电子邮件中的数据完全相同? 您想设置规则来定义/指定每封电子邮件中的数据吗? 或者您是否需要一个能够自动提取所有相关数据的电子邮件解析器?
资料整合
电子邮件数据大多经过解析,以便可以将其发送到特定的业务应用程序以进行进一步的下游处理。
您的电子邮件解析器能否与 Google Sheets、CRM、ERP、会计软件、数据库甚至 Slack 无缝集成? 您将需要检查电子邮件解析器是否可以在不更改现有工作流程的情况下改进您当前的流程。
数据转换
从您的电子邮件中解析的数据是否可以被处理、转换或修改为其他格式? 业务应用程序可能只摄取以特定文件格式或结构导入的数据。
您是否仍在将电子邮件数据手动输入到您的 CRM、ERP 或电子表格中? 使用 Nanonets 自动化电子邮件解析工作流程。
2022 年最佳电子邮件解析软件
让我们看看一些顶级的电子邮件解析软件:
纳米网
Nanonets 是一个基于人工智能的自动解析器,可以从电子邮件、元数据、附件等中提取信息。
与此列表中的其他解析器不同,它既不是基于规则的,也不是基于模板的。 一旦对一些示例电子邮件进行了训练,它就会利用 AI 和机器学习功能来解析具有不同数据和格式的电子邮件。 遇到更多种类,AI 会越来越好!
优点:
- 高级电子邮件解析工作流程
- 解析精度高
- 易于扩展
- 后处理和数据转换能力
- 可以从任何类型的附加文档中自动解析数据
- 可以解析来自任何来源的数据:电子邮件、网站、文档等。
缺点:
- 无法处理突然的高音量峰值
- 表格捕获 UI 可以更好
Zapier 电子邮件解析器
Zapier 电子邮件解析器是入门的完美基本解析器 - 特别是如果您已经在工作流程中使用 Zaps。
这是一个免费的基于模板的邮件解析器,可自动从传入的电子邮件中捕获文本。 您可以使用点击式界面创建模板以突出显示感兴趣的电子邮件数据。
优点:
- 易于配置和使用
- 无限邮箱
- 可以通过 Zapier 与几乎任何应用程序集成
缺点:
- 只能解析简单的电子邮件
- 无法处理带有未知或不同模板的电子邮件
- 无法解析电子邮件中的元数据或表格数据
- 无法解析附件或重复项
- 缺乏高级解析功能
帕西奥
Parsio 是一个基于模板的电子邮件解析器,它要求用户使用简单的突出显示功能定义模板或感兴趣的字段。 它集成了多种应用程序。
优点:
- 可以从元数据和附加文件中解析数据(基于模板)
- 表格数据解析(基于模板)
- 无限邮箱
缺点:
- 无法处理带有未知或不同模板的电子邮件、附件或元数据
邮件解析器
Mailparser 是一种流行且功能强大的基于规则的电子邮件解析工具。 虽然它比基于模板的同类产品更通用,但设置电子邮件解析规则可能会变得复杂——尤其是对于复杂的电子邮件布局。
优点:
- 可以处理复杂的电子邮件布局
- 可以从元数据和附加文件中解析数据(基于规则)
- 表格数据解析(基于规则)
缺点:
- 从具有一定限制的附件中提取数据
- 过时的 UI/UX
- 对于初次使用的用户来说可能会不知所措
- 难以为复杂的电子邮件结构设置
电子邮件解析器
EmailParser 是一个基于规则的电子邮件解析软件,适用于行列文本捕获、正则表达式和脚本规则。
它既可以用作 Windows 应用程序,也可以用作 Web 应用程序,并允许将电子邮件信息与本地文件或内部工具集成。
优点:
- 可以连接到电子邮件服务器 (IMAP/POP3)
- 支持本地文件
- 可以解析各种各样的文件附件
缺点:
- Web 应用不如 Windows 应用先进
- 对于初次使用的用户来说可能会不知所措
- 难以为复杂的电子邮件结构设置
解析器
Parseur 是一个很棒的基于模板的邮件解析器,我们使用起来非常直观。 它还提供高级后处理功能和用作网络爬虫的 Chrome 扩展程序。
优点:
- 易于使用的漂亮用户界面
- 可以抓取多种附件文件格式
- 处理常见电子邮件类型的模板库
- 支持从广泛的文字处理文件格式解析
缺点:
- 比其他替代品更贵
信号解析器
SigParser 是一个电子邮件解析器,专注于电子邮件和电子邮件签名中提及的联系信息。
它甚至可以查看您当前所有的电子邮件并合并一个联系方式列表——然后可以 发送到您的 CRM.
优点:
- 擅长邮件签名解析
缺点:
- 不是一个成熟的电子邮件解析器
- 无法解析附件
带走
虽然市场上有许多电子邮件解析器,但公司的选择取决于其特定需求。
正确的电子邮件解析器可以帮助节省大量从电子邮件中提取重要信息的时间,并最终有助于企业所有活动的完全自动化。
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