这是由 Ann Kuelzow 赞助的帖子，Ann Kuelzow，全球金融服务主管 InterSystems公司.
最新的调查显示，全球 86% 的金融服务公司担心使用数据来推动组织内的决策 InterSystems 对金融服务公司 554 名商业领袖的研究，包括遍布全球 12 个国家的商业银行、投资银行和零售银行。这种缺乏信心很大程度上源于无法从所有所需来源访问数据以及访问数据所需的时间。鉴于金融服务公司拥有丰富的数据，这是一个主要问题，因为有可能使组织面临风险并严重阻碍关键业务计划。事实上，调查中超过三分之一的公司认为这些挑战的主要影响是难以获得 360 度的客户画像。
随着金融服务领域竞争的加剧，所有公司都必须有信心获得客户 360。这样做将使公司能够为客户提供他们在生活的各个方面所期望的产品、服务和超个性化的实时体验。但这依赖于获取涵盖所有接触点的准确、一致和实时的数据。因此，公司必须首先解决其数据架构的根本问题。
解决数据挑战
要全面了解客户，公司需要汇总每个客户的所有可用信息。由于客户可能与公司内的各个不同部门和人员进行交互，因此这些信息可以分布在多个系统和孤岛中，包括交易、储蓄、信用卡、贷款、保险、CRM、支持、数据仓库、数据湖、其他应用程序和孤岛，以及来自外部来源和供应商的数据。数据通常具有不同的结构和格式，并遵循不同的命名约定和元数据。因此，理解这些分散的数据通常需要大量的努力和费用，并且利用它来做出明智、准确和快速的决策是一项重大挑战。
随着组织寻求解决这些问题，数据结构（一种下一代架构方法）应运而生，为金融服务公司提供了一种在整个组织内加速和简化对数据资产的访问的方法。它通过连接到包含组织内部和外部相关数据的现有系统和数据孤岛，并根据需要获取相关数据来实现这一点。它根据请求访问、集成和转换数据，从单一视图提供来自不同来源的数据的实时、一致、协调的视图。这使得公司能够获得完整的 360 度客户视图。
更进一步
智能数据结构通过提供内置分析功能使这种方法更进一步，使业务用户能够更好地了解客户行为和行动，甚至预测未来行为的可能性，例如购买新服务、客户流失或响应有针对性的优惠。它还为企业提供自助分析功能，因此业务线人员可以在不依赖 IT 的情况下深入数据中寻找答案，从而消除了与向 IT 部门队列添加自定义请求相关的常见延迟。
这种下一代方法还有助于解决延迟问题，因为智能数据结构让数据驻留在源系统中，并根据需要按需访问。
采用这种方法将有助于恢复公司对其数据的信任，确保他们能够快速访问一致、可靠和准确的信息，以此作为决策基础、推动数据计划并建立对客户的全面了解。
提升客户体验
能够利用组织内部和外部的丰富客户数据进行客户 360 将使公司能够提供极大改善的客户体验。例如，通过单一的客户视图，顾问、帮助台和支持团队将能够为客户提供即时答案和建议，从而增强他们与组织的互动。
借助 Customer 360，公司还能够通过预测客户行为来增加收入流，从而最大限度地提高交叉销售和追加销售机会。例如，整合和分析来自不同系统的数十个数据点使公司能够确定哪些客户可能会对优质信用卡优惠做出反应，并且最不可能拖欠付款。这使得公司能够确定哪些客户是特定产品和服务的目标客户。同样，公司将能够预测哪些客户面临流失风险，并提前采取适当的纠正措施以减少流失。
这些功能共同将有助于提升为客户提供的体验和服务，同时帮助金融服务公司创造和巩固竞争优势。
恢复对数据的信任
最终，通过采用智能数据结构，企业将能够利用每个客户更完整、更实时的 360 度视图，克服目前阻碍他们利用数据做出更好决策的数据挑战。凭借完整且值得信赖的 360 度客户视图，公司将处于有利地位，可以推动新的客户计划，通过跨部门提供有凝聚力和个性化的互动和产品来增强客户体验，并使他们的机构脱颖而出。
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