知识的力量：通过数据推动进步和增长

在当今的经济环境下，利用数据是银行提高效率和节省成本的好方法，对它们的底线产生积极影响。 通过利用他们的数据，银行可以获得有价值的见解，并可以调整业务目标和战略，从而带来新的增长机会。

美国的数据市场已经非常庞大，预计在未来十年内还会增长得更多。 人工智能市场也在快速增长，预计将继续增长。 据行业分析师称，17 年全球人工智能市场价值约为 2020 亿美元，预计到 354.5 年将达到 2027 亿美元，复合年增长率 (CAGR) 为 49.7%.

自动化市场是另一个快速增长的领域，预计今年将达到 365 亿美元。 确切的增长将取决于许多因素，例如技术进步、人工智能和自动化的采用增加以及全球经济状况。 为了分析当前的市场趋势，我们将回顾 2022 年并预测 2023 年的情况。

趋势 1：关注云技术堆栈

1 年第一季度竞争激烈且节奏快。 在商业智能领域，公司正在投资开发他们的云技术堆栈。 这种趋势在财报电话会议和客户互动中有所体现。

大公司通常倾向于 Microsoft Azure，而小公司和初创公司更喜欢谷歌和亚马逊。 云平台的最佳选择取决于公司的具体需求和要求、所在行业、地理位置和相应的数据规则以及现有基础设施等因素。

虽然 Microsoft Azure 确实被大型企业广泛采用，但也有一些较小的公司和初创公司使用 Azure 来利用其服务范围和与现有 Microsoft 技术集成的能力。 另一方面，AWS 和 Google Cloud 因其可扩展性、创新性和成本效益而广受欢迎。

最终，云平台的选择应该基于对公司具体需求和要求的全面评估，而不仅仅是公司的规模或类型。

趋势 2：对分析的需求不断增长

近年来，大数据行业对分析工程师的需求不断增长，尤其是在美国。 随着公司收集和生成更多数据，他们需要能够构建和管理大数据平台，并以有意义和可操作的方式分析和解释数据的员工。 然而，要找到兼具强大技术技能和商业敏锐度的员工是一项挑战，因为这些技能并不常见于一个人身上。 这使得分析工程就业市场竞争激烈。

趋势#3：混合模式

大流行带来了广泛的远程工作。 但随着限制的放松，许多公司都在呼吁面对面的支持。 孤立感和生产力下降正在推动人们转向面对面的工作。 对于高度重视面对面关系的银行、汽车经销商和贷方等传统企业来说尤其如此。 由于成本节约和对数字化转型的关注，许多较小的组织仍在继续采用主要是数字化的零售模式。

经济专家预测，美国将经历温和的衰退，但数据市场的增长预计不会放缓。 事实上，它有望扩大，特别是在今年自动化和人工智能预计会增加的金融科技领域。 许多公司，包括一些已有一百多年历史的公司，现在都在进入分析领域。 这支持了数据的价值只会增加的论点。

虽然一些不习惯制定数据驱动决策的高管持怀疑态度，但咨询方法会改变想法。 对于对数据驱动的洞察感兴趣或需要裁员并专注于自动化的公司来说，这是探索其选择的最佳时机。

使用数据和技术来简化流程并释放员工时间可以节省成本。 人工智能工具有助于这项工作。 “时间就是金钱”，接受这些进步的公司最终将节省资金。

要了解有关此主题的更多信息，请加入我们在即将于 3 月 1 日星期五 30:XNUMX 举行的银行自动化峰会上的 BI 小组。

BIO

Jessica Gonzalez 在金融服务行业拥有超过 15 年的经验，包括在 Santander Consumer USA 和 Visa 的任期，是 知情的.

-杰西卡·冈萨雷斯 (Jessica Gonzalez)，贷款策略总监 知情的

• SEO 支持的内容和 PR 分发。 今天得到放大。
• 柏拉图区块链。 Web3 元宇宙智能。 知识放大。 访问这里。
• Sumber: https://bankautomationnews.com/allposts/core-cloud/the-power-of-knowledge-driving-progress-and-growth-through-data/