现在有一种算法可以帮助工人避免因算法而失业

随着人工智能和机器人技术的不断进步，人们担心机器可能很快会在广泛的职业中取代人类。现在有一种新方法可以判断你的工作被机器人接管的可能性有多大 或人工智能，以及如果您面临风险应转做什么工作。

几十年来，工业机器人一直是生产线上的固定设备，但它们通常是愚蠢且危险的，无法在高度控制的环境之外操作，并且除非安全地关在笼子里，否则容易伤害人类工人。

人工智能的进步 不过，随着更灵活、更有意识的机器人的出现，我们正在开始改变这一现状。试图从工厂和仓库搬到店面和餐馆。 Covid-19 大流行造成的社交距离要求 have 仅由 加速了这一趋势，加剧了人们的焦虑，即越来越多的人类工人最终可能会受到影响 顶替d 由机器人.

有大量研究旨在预测哪些工作最容易受到人工智能和机器人技术的威胁​​，但现在瑞士研究人员更进一步。除了对最有风险的工作进行排名之外 自动化他们还为高风险工人设计了一种方法，以确定不太可能实现自动化但已经非常适合他们现有技能的工作。

“当今社会面临的主要挑战是如何抵御自动化。”ead Rafael Lalive，来自洛桑大学， 在一份新闻稿中说：。 “我们的工作为面临自动化高风险的工人提供了详细的职业建议，这使他们能够从事更安全的工作，同时重新利用在旧工作中获得的许多技能。”

工人输给自动化并不是什么新现象。正如研究人员在论文中指出的那样 发表于 科学机器人, 农业机械化和制造业自动化导致劳动力结构发生重大变化。但他们指出，这一次 a总的来说，这些变化可能更具破坏性。

虽然之前的自动化浪潮主要影响低技能工作，但机器能力的快速提高意味着中高技能职业面临的风险越来越大。进步的速度还意味着工作岗位的变化可能比以前快得多，从而开启了工人在一生中必须多次重新培训和获取新技能的前景。

为了确定那些最有可能被机器人取代的工作，该团队首先借鉴了欧洲 H2020 机器人多年路线图，创建了一份机器人能力清单，该路线图是由欧盟和机器人行业合作制定的。然后，他们仔细研究了研究论文、专利和商用机器人的描述，以确定每种机器人能力的成熟程度。

然后将这些与职业信息网络 (O*NET) 数据集中概述的人类能力进行匹配，其中包括近 1,000 份工作资料的详细信息。通过评估完成某项特定工作所需的多少技能可以由机器人完成，或者在遥远的将来可以完成，团队可以找出哪些职业最有自动化的风险。

这是用来o 对 O*NET 中大约 1,000 个工作进行了排名，其中肉类包装工等体力工作面临的风险最大，而物理学家等认知要求较高的工作在可预见的未来是安全的。但与之前的研究不同的是，该团队随后开发了一种方法来找出对于高危员工来说最明智的工作转换。

通过计算两项工作要求的相似性，研究人员能够衡量工人重新培训需要付出多少努力。然后，他们将其与每项工作的自动化风险结合起来，以确定工人最容易转向的工作，而不会面临新职业很快就会变得多余的危险。

研究人员表示，这种方法可以帮助政府制定再培训政策，也可以帮助高风险工人在职业转变方面做出更明智的选择。他们甚至 创建了一个网站 人们可以在这里检查他们的工作是否处于危险之中，以及对他们来说最好的替代方案是什么。

写入 附有评论罗马国际研究大学的 Andrea Gentili 指出，研究人员使用的职位描述数据有限，人类和机器人能力的比较仍然有些粗糙。尽管如此，他表示，他们采取的方法是一项创新贡献，可以在很大程度上帮助工人过渡到自动化风险较小的工作。

图片来源： mohamed_hassan / 5741 张照片

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• 资料来源：https://singularityhub.com/2022/04/18/theres-now-an-algorithm-to-help-workers-avoid-losing-their-jobs-to-an-algorithm/