什么是数据映射以及如何有效地映射数据？

---

数据映射自动化

数据映射自动化工具对于现代企业来说是无价的。

这些工具使他们能够节省时间和金钱，同时提高数据映射的准确性和效率。

以下是一些最著名的数据映射自动化工具。

1. 纳米网
2. Pentaho的
3. 拓蓝
4. Informatica的
5. 阿尔托娃
6. Salesforce
7. IBM 信息领域

自动化工具有助于自动化将数据从一种格式转换为另一种格式的过程。 它使跨多个系统和应用程序共享信息变得更加容易。 您可以在多个业务领域使用此自动化流程。 示例包括财务报告、客户关系管理 (CRM)、电子商务等。

---

用于数据映射的纳米网

Nanonets 是一款基于人工智能的 OCR 软件，具有先进的工作流程功能。 对于希望最大限度地发挥文档数据潜力的企业而言，它是完美的解决方案。 无论是自动化文档数据输入、文档验证、文档管理还是文档存储，Nanonets 都可以高效地处理每一项与文档相关的任务。

Nanonets 连接了 5000 多个应用程序，可以更轻松地跨平台快速映射数据、同步数据和验证数据点。 Nanonets 可以映射来自任何文档（图像、PDF、word 文档、CSV、excel）的数据，并将其与您选择的任何软件同步。

为什么选择纳米网？ 好吧，这里有一些原因：

有一个用例吗？ 联系我们的销售团队 or 开始免费试用！

---

数据映射自动化工具如何工作？

这些自动化工具通过使用算法和专用软件来工作。 他们将数据从其原始格式转换为另一种格式（以便更好地理解）。

通过数据映射自动化，企业可以自动化其流程的许多方面。 它包括数据转录、清理、合并和集成。

但是，需要一些技术专业知识才能正确实施自动化。

自动映射工具提供有用的功能，如拖放界面、用户友好的向导以及对不同字段或表格所做更改的图形表示。

可以使用模糊匹配等高级功能，允许合并来自不同来源或文档的相似信息，同时快速保持准确性。

数据映射自动化工具有何好处？

数据映射自动化为企业提供了一种简化流程的好方法。 与手动方法相比，它可以在更短的时间内产生更准确的结果。

它肯定需要一些初始设置。 然而，这最终会带来显着的回报。 在处理大量复杂数据集时，它可以提高流程效率、节省时间并提高准确性。

此外，自动映射始终是最新的。 当源格式或目标格式发生变化时，它们会自动调整，这意味着您不必担心会过时。

---

数据映射的最佳实践是什么？

数据映射的最佳实践是维护一个一致、准确和最新的跨系统数据流映射。 它涉及理解和记录数据流中不同元素之间的关系。 它还应该快速有效地识别任何不一致或无关紧要的地方。 目标是确保数据在其从生成到存储再到分析的整个生命周期中得到妥善管理。

规划数据映射方法

首先，组织应该提前计划他们的数据映射方法。 它包括创建数据流中涉及的所有端点的路线图，以及它们各自的连接和依赖关系。 该计划应记录在案，以便所有相关人员都能理解。 反复审查该计划以确保准确性和完整性也很重要。 最新的系统图将有助于防止出现意外问题。

确保质量过程

组织还应在整个过程中关注质量保证实践。 它涉及在其旅程的每一步验证数据准确性，同时确保快速识别和解决任何错误。

实施适当的程序

重要的是要有一种正确的方法来向地图添加新信息，并确保它被记录下来并且每个人都知道。 这样，所有用户都可以跟踪和理解任何更改。

采用第三方分析工具

组织还应考虑使用高级分析工具进行数据映射活动。 这些工具可以自动执行许多与手动映射过程相关的繁琐任务。 其中包括跟踪不同版本的文档或验证数据集之间的复杂关系。 他们还可以发现大型数据集中传统方法未注意到的隐藏模式或见解。

自动化数据映射过程

最后，拥有用于数据映射的自动化工具可以减少需要随着时间的推移频繁更新的大型项目的总体时间花费和维护成本。

---

数据映射有哪些不同的用例？

以下是许多数据映射的主要用例。

数据集成

数据集成将来自两个不同来源的数据对齐并组合成单一可理解的格式。 它有助于更​​有效的分析和报告。 这个过程包括以下步骤

1. 识别跨多个系统的公共数据元素

2.去除重复数据

3.以单一格式格式化数据

数据迁移

数据迁移意味着将数据从一个系统移动到另一个系统。 此过程涉及识别数据元素并将其从源系统映射到目标系统。 它确保传输所有相关数据并维护数据完整性。

数据转换

数据转换意味着改变数据的格式或结构，使其更易用或与其他系统兼容。 此过程涉及识别数据元素并将其从原始格式映射到所需格式。 然后使用该映射来转换数据。

我们还将讨论数据映射的主要技术。

手动数据映射

顾名思义，这项技术需要体力劳动。 IT 专业人员手动完成所有映射过程。

模式映射

第二种技术是半自动半手动的。 数据映射软件用于建立源数据和目标数据之间的路径。 然后 IT 专业人员将对其进行检查并进行必要的调整。

自动化数据映射

它是一种完全自动化的数据映射技术，在整个过程中使用自动化工具。 因此，它是最准确、最有效、最简单的数据映射方式。

总结

数据映射是为数据创建路线图的过程。 这样做是为了让您可以更好地了解它的来源、它如何流经您的系统以及当它不再需要时去向何处。

本指南概述了数据映射，包括其优势和关键的入门步骤。 通过创建数据地图，您可以清楚地了解您组织的数据格局。 然后，您可以就最佳管理和使用数据做出更明智的决策。

---

O使用 Nanonets 优化数据处理。 无缝映射来自 5000 多种商业软件文档的数据。 试一试。

---

了解更多：