SAP 销售订单处理和销售订单自动化

SAP 销售订单处理和销售订单自动化

手工销售订单处理的问题

销售订单处理 工作流程是整体的组成部分 订购现金 过程。 在大多数大中型 B2B 企业中,销售订单仍然由内部销售代表手动输入/创建。 即使对于使用的大型组织也是如此 树液 作为他们的记录系统 (ERP) 并处理大量订单。

这些组织中的销售代表接收采购订单,其中包含买家通过电子邮件、传真或电话发送的非结构化数据。 然后,他们解析这些数据,在 SAP 中手动为每一项创建销售订单请求或销售订单。 这种手动处理销售订单的方法效率极低、容易出错且耗时。

SAP 中的手动销售订单处理
SAP 中的手动销售订单处理

在本文中,我们将探讨一个理想的工作流程 SAP 销售订单自动化,讨论一些关键挑战,并提出使用 Nanonets 在 SAP 中自动化销售订单的替代解决方案。

关键外卖

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了解 如何创建销售订单 使用 SAP Build Process Automation 从 SAP S/4HANA Cloud 中的非结构化数据中获取:

1. 在更短的时间内创建大量销售订单,减少人为错误。
2. 内置沟通工作流程和销售订单流程,以更新利益相关者的信息。
3.帮助销售代表扩大规模并减少进入S/4HANA系统以维护销售订单请求和销售订单条目的重复工作。

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讨论 主要挑战 在 SAP 上设置此工作流程。

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考虑替代解决方案 SAP中自动创建销售订单 使用Nanonets。


希望在 SAP 中实现手动销售订单处理工作流程的自动化? 了解 Nanonets 如何帮助您的销售团队避免手动数据输入并专注于为客户提供价值。


SAP 中的自动化销售订单处理

SAP 提供了结合 RPA 的解决方案(5LT机器人)和基于机器学习的数据提取(应用程序 ID F4920)以端到端自动化销售订单创建工作流程:

1. 使用以下命令自动将 PO 导入 SAP 5LT机器人

  • 传入订单详细信息和/或采购订单主要通过电子邮件共享。 这 5LT机器人 持续扫描未读电子邮件主题行以查找指示传入订单的特定或相关关键字。
  • 然后,机器人从特定电子邮件下载附加的订单文件或采购订单,并将其上传到 SAP S/4HANA Cloud。

2. 解析 PO 创建销售订单 – 自动提取应用程序 (F4920) 并创建销售订单请求

  • 对于每个新 PO 创建销售订单 – 自动提取 SAP S/4HANA Cloud 上的应用程序然后创建一个新的销售订单请求,触发数据提取并在 SOR(销售订单请求)中附加 PO(PDF 或图像)。
    • 系统会标记缺少的详细信息,这些详细信息会阻止自动创建 SOR,然后可以手动添加或验证这些详细信息。
    • 5LT机器人 将与创建的 SOR 相关的详细信息输入 Excel 文件并将其保存在本地。
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创建销售订单 – 自动提取应用程序的快速演示(来源:SAP)

3. 使用 5LT 机器人根据经过验证的 SOR 自动创建销售订单

  • 5LT机器人 获取销售订单请求编号并执行数据验证以验证数据完整性。如果需要,它会执行主数据匹配以更新 SOR。
  • 然后,机器人使用在上述步骤中创建的 Excel 文件将所有经过验证的 SOR 转换为 SAP S/4HANA Cloud 中的新销售订单。
  • 最后,机器人通过电子邮件向所有利益相关者发送状态报告和相关附件。
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使用 SAP Build Process Automation 从 SAP S/4HANA Cloud 中的非结构化数据创建销售订单(来源:SAP)

原生 SAP 销售订单自动化解决方案面临的挑战

虽然上面介绍的解决方案可以完成工作,但它也面临着相当大的挑战。 在与大量使用 SAP 生态系统的企业交谈并获得见解后 Reddit 上的 SAP 高级用户,以下是用户在设置 SAP 销售订单自动化工作流程时面临的一些问题,如前所述。

从电子邮件导入的订单数据不完整

以电子邮件或采购订单形式发送的订单数据通常是非结构化的,在某些情况下甚至很复杂。 RPA 机器人可能并不总是能准确捕获这些细节。

  • 除了附加的采购订单之外,重要的订单详细信息通常会在电子邮件正文甚至电子邮件主题行中共享。

客户数据与卖家数据不一致

让客户在采购订单或电子邮件中共享一致且准确的信息是一项挑战。 这通常会扰乱数据提取过程和销售订单创建工作流程。

  • 将客户 ID 与适当的物料/项目 ID 相匹配是一项常见的挑战 - 例如,客户将向您发送项目 XYZ 的订单,但在您的系统中该项目被记录为项目 ABC。
  • 定价详细信息、交货日期和其他重要订单详细信息在卖方和买方 ERP 中不匹配的情况也是如此。
  • 在这种情况下,自动数据提取和 SAP 机器人都无法提供 100% 的帮助,手动干预是不可避免的。

定价和缺乏专业知识

这种 SAP 技术的定价网络对于某些企业来说可能令人望而却步,而且设置和维护起来也相当复杂。

  • 成本是一个重要因素,定价细节通常不透明、复杂,或者除非您与顾问或销售主管交谈,否则无法获取。 如果雇佣 N 个人手动完成这件事比支付许可证费用更便宜,那么自动化肯定是不可能的。
  • 企业通常缺乏内部资源来定期维护 SAP 技术堆栈。 尽管市场上有许多 SAP 顾问,但成本以及缺乏直接可见性和控制力可能令人担忧。

使用 Nanonet 实现 SAP 销售订单自动化

虽然用于自动化销售订单处理的 SAP 技术堆栈非常强大、理想,并且被 SAP 生态系统中的企业广泛使用,但它具有我们在上一节中介绍的一些明显的缺点。 现在,我们将了解涉及 Nanonet 的工作流程如何简化前面提到的 SAP 销售订单自动化流程中的挑战。

纳米网 是适用于所有业务流程的智能自动化人工智能,可以自动化复杂的业务流程,并从多个来源的非结构化数据中获取可操作的见解。 这是一个案例研究 SaltPay 如何使用 Nanonets 与 SAP 集成来管理供应商发票.

Nanonet 可以无缝地融入您现有的 SAP 设置,以实现端到端销售订单处理的自动化。 最重要的是 纳米网的定价 非常简单透明。 在 Nanonet 上设置和维护工作流程要容易得多。

由 Nanonets 支持的理想 SAP 销售订单自动化工作流程如下所示:

由 Nanonets 提供支持的 SAP 销售订单自动化
由 Nanonets 提供支持的 SAP 销售订单自动化

1. 准确导入并捕获客户电子邮件中的所有订单数据

收集/转发所有传入电子邮件到专用 Nanonets 收件箱。 然后,人工智能可以从电子邮件正文、主题、发件人信息、附件或签名中提取所有相关订单数据。

使用 Nanonets 设置电子邮件导入非常简单。 只需选择适当的数据提取器模型(PO 提取器)并使用工作流构建器设置导入工作流即可。

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使用 Nanonets 解析和导入电子邮件

2. 验证并批准提取/捕获的订单数据

Nanonets AI 可以将客户 ID、商品代码、数量、地址、交货详细信息等订单数据与主数据进行比较,以标记需要审查的不一致之处。

Nanonets 可以通过 API 连接器从 SAP 获取主数据,匹配数据并标记不一致之处以供审查。 人工智能可以交替进行模糊匹配,直接从主数据中选择最佳匹配。 如果主数据驻留在外部数据库或 Excel 工作表中,则使用 Nanonets 时此过程会更加简单。

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Nanonets 的客户直接将主数据存储在 SAP 中,也有客户将主数据存储在保持最新的外部数据库或 Excel/csv 中。

您还可以根据订单价值、客户或任何其他逻辑设置基于规则的审批工作流程。

3. 将销售订单推送至SAP

然后 Nanonets 可以通过 API 将上一步中验证的数据发布或推送到 SAP S/4HANA Cloud。 Nanonets 还可以将支持文档附加到 SAP 中的 SO 以作为参考。

Nanonet 可以创建销售订单请求或直接创建销售订单。

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