传统上，核心银行系统一直被视为贷方的主要数据库。 虽然许多银行依赖于这个核心银行数据库，但他们还管理着一系列涵盖业务其他方面的其他数据库。
这些独立的数据源很少相互连接，因此银行错过了真正全面的客户图景。
但是，有大量数据可从银行的运营中获得，包括风险评分、营销和用户通过与代理或数字界面的交互生成的数据。
由于未能将其输入到集中式平台，银行在不知不觉中阻碍了他们的客户关系，并最终阻碍了他们的潜在增长。
贷方可以使用数据做什么？
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如果有一件事我们可以肯定地说，那就是人类在他们采取的每一个数字行动中都会产生大量的数据。
银行已经明白这个数据金矿的重要性。 根据安永, 83% 的领先金融服务公司表示，数据是他们最有价值的资产——尽管只有 16% 的公司认为自己在从数据中提取价值方面“出色”。
数据可以告诉银行他们的客户是否按时付款，他们的客户如何以及何时使用他们的卡，以及他们使用特定产品的频率。
这可以帮助管理层了解他们的哪些业务线正在实现增长（哪些没有），并提供有关向谁推销特定产品以及哪些功能将对特定用户组有价值的情报。
此外，数据分析有助于通过识别异常活动来检测欺诈行为，例如当客户在预期位置进行购买或不寻常的高价值购买时。
连接您收集的所有数据
越来越多的贷方希望转向他们的世界的“单一数据”视图，以发现其客户群中的趋势和机会。
在整个组织以及客户生命周期的任何阶段都可以访问所有这些数据，这有助于银行优化营销和风险，并加快自动化流程。
对于希望领先于竞争对手的贷方而言，这是一个关键的差异化因素。
银行可以使用高级分析和应用程序编程接口 (API) 来协调所有数据。
这些工具使他们能够将不同的数据源连接到单一平台（如核心银行系统），并直接比较不同的客户行为数据源。
这是一种更智能、更有效的数据管理方式。
银行可以使用实时数据洞察力立即采取行动，从而为他们提供准确、全面的客户视图。
他们无需浏览单独的数据库，而是可以查看个人客户或人口统计数据如何使用贷款、购物或操作他们的银行应用程序。
这反过来又有助于他们对风险管理、流动性、信用风险等做出更好的判断。
加强数据安全
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所有银行和金融机构都必须遵守严格的数据安全法规。
数据泄露可能意味着成千上万客户的个人信息落入坏人之手，损害您的声誉并使您与监管机构陷入严重麻烦。
与本地服务器相比，云提高了安全标准，许多云服务提供商现在部署了顶级安全专家、智能监控系统和世界一流的负载和渗透攻击保护，以加强银行对潜在威胁的防御。
这些威胁向量之一是人为错误，但如果以最少的人工输入自主收集和分析数据，贷方可以消除错误和恶意带来的大部分危险。
此外，随着越来越多的人了解金融机构如何使用他们的数据，向他们保证他们的数据得到妥善照顾只会提高您在任何市场的声誉。
什么是正确的方法？
像 Oradian 这样的基于云的核心银行系统可以解决其中的许多挑战。 其单一仪表板方法将独立的数据源放在一个位置，让您全面了解客户行为，帮助您在推出创新产品和服务时做出最佳决策，在正确的时间与最终客户建立联系并测试新方法在新市场。
更好的是，Oradian 强大的安全协议可以帮助您保护这些数据的安全并符合当地法规。
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