金融科技目前是一个利润丰厚的行业，预计
到 31.5 年增长到 2026 万亿美元. 难怪初创公司想要参与其中。 然而，它也是最具挑战性的细分市场之一。
无休止的监管、竞争激烈的市场、高风险的新技术和经济挑战只是其中一些可能会破坏最好的金融科技创意的因素。
但一个通常是事后才想到的关键挑战是您的 BI 数据。 然而，金融科技要成功地从初创阶段进入扩大阶段，就需要确保数据分析和商业智能到位。
虽然您在金融科技之旅开始时可能没有太多数据，但如果您成功了（我希望您是），那么相信我，您将拥有很多东西。
让我概述一下为什么我坚信金融科技公司的首席执行官和首席技术官应该从一开始就考虑数据。
您会对您的用户数量增长的速度感到惊讶（并且非常高兴）
根据经验，您会对平台上用户数量增长的速度感到惊讶。 每个新用户都会带来越来越多的数据。
更多的用户 = 更多的数据 = 更多的数据访问需求。
简而言之，随着您的用户群不断增长，对以视觉故事板、交互式报告和分析形式获取及时信息的需求也在不断增长。这将开始给您的产品管理和开发团队带来压力，
最终会增加您的积压。
那么关键是确保您的平台和您的团队准备就绪。
那么，为这一浪潮做好准备的最佳方式是什么？ 最好的方法是确保您从一开始就考虑数据。
为什么数据和商业智能从一开始就是关键
不可低估数据可以为您的企业和客户带来的价值。 在正确的时间以正确的重点呈现给用户的数据可以如此强大。
简而言之，如果你早点开始——你会学得很快。
-
您的 Dev 和 DevOps 团队将了解如何最好地构建您的数据堆栈以支持分析查询，无论是针对您的应用程序实时还是通过专用数据湖或仓库。
-
您的产品管理团队将开始了解（并希望听到）分析如何帮助您的客户。他们会发现哪些是有效的，哪些需要改进，以及他们将如何开始收集有关其他潜在客户的更多反馈
要求。 -
您的客户成功团队将开始看到他们的客户成功指标朝着正确的方向发展。
有趣的是，您不需要从第一天起就交付所有内容。 您可以从一个适当放置的可视化故事板（仪表板的豪华名称！）开始，它专注于用户的角色并保护他们的数据权限。
即使是嵌入正确工作流程中位置恰当的“大数字”或“趋势图”也可以提供巨大的价值。
总之，从一开始就考虑数据的好处是巨大的。 您收集的数据越多，您可以分析的数据就越多，从而改进您的产品和服务，吸引更多客户并加深您已有的客户。
那么公司如何从一开始就考虑数据呢？
嵌入式分析作为关键推动因素
嵌入式分析已成为最强大、最现代的关键推动因素之一，可以颠覆金融科技组织利用日常产生的海量数据的方式。
通过使用嵌入式分析，金融科技公司可以从源头连接多个数据库并在其应用程序中显示实时数据。这样，用户不再需要切换到另一个应用程序（例如仪表板或 BI 工具本身）来查看
在数据。相反，API 将嵌入式分析链接到主机应用程序。
从本质上讲，这为他们提供了自助式商业智能解决方案，将团队的大部分时间从生成报告和管理数据转移到复杂的分析上。
通过嵌入到您现有的数据堆栈中，使用您的品牌，它永远不会从源头移动数据，确保维护安全和治理。
这超出了简单的警报工具的范围：内置嵌入式分析的系统允许用户查看可视化效果并深入了解实时数据。有些工具甚至允许您包含可以自动更新和个性化的图表和数据
包括您自己的注释并按分钟安排 - 让非技术用户能够处理数据。
它使数百人能够访问数据，而不是业务中的五六个分析师然后为其余业务生成报告。
包起来
自动态应用程序和在线服务问世以来，金融科技行业达到了高峰。 颠覆性技术是当下的需要，而这正是 BI 和数据分析发挥作用的地方。
了解商业智能重要性的公司已经开始利用其优势。例如，亚马逊的受欢迎程度、增长和收入都是其为消费者提供的用户体验的结果——很明显，它被考虑在内
BI 集成很早以前就实现了。
从一开始就利用数据和 BI 将帮助您保持领先于增长曲线，从而加速您的盈利。
