AWS re:Invent 2023 上的生成式 AI 和 ML 指南 | 亚马逊网络服务

是的，AWS re:Invent 季即将来临，一如既往，目的地是拉斯维加斯！ 您标记了日历，预订了酒店，甚至购买了机票。 现在，您所需要的只是参加第十二届 re:Invent 会议上有关生成式 AI 和机器学习 (ML) 会议的一些指导。 尽管生成式人工智能已经出现在之前的活动中，但今年我们将其提升到了一个新的水平。 除了主题演讲期间发布的几项激动人心的公告外，我们赛道中的大多数会议都将以一种或另一种形式介绍生成式人工智能，因此我们可以真正将我们的赛道称为“生成式人工智能和机器学习”。 在这篇文章中，我们将让您了解该曲目的组织方式，并重点介绍一些我们认为您会喜欢的课程。 尽管我们的赛道专注于生成人工智能，但许多其他赛道也有相关的会议。 在浏览会话目录时使用“Generative AI”标签来查找它们。

我们轨道上的技术会议分为五个领域。 首先，我们将举行一些与各个方面相关的基础会议 亚马逊基岩——我们今年早些时候推出的一项完全托管的生成人工智能服务。 这些将帮助您了解生成式人工智能应用程序的构建模块。 其次，我们将举办涵盖常见生成式人工智能用例和应用程序的会议。 在这里您还将有机会发现新颖的用例和技术。 第三，构建、部署和操作传统和生成人工智能模型的机器学习从业者会对许多会议感兴趣。 今年，了解 LLMOps，而不仅仅是 MLOps！ 然后，当我们开始进行上一次 re:Invent 时，我们将提供一些关于如何负责任地构建人工智能的会议。 最新的基于 Transformer 的模型的威力越大，所有机器学习从业者正确执行此操作的责任就越大。 请务必查看刚刚启动的会议 派对摇滚，一种教育工具，为任何构建者提供低摩擦访问，通过在 Amazon Bedrock 上构建的基础模型游乐场中进行实验来学习。 最后但并非最不重要的（而且总是很有趣！）是专门针对 AWS 深度赛车!

生成式人工智能是今年 AWS Village 的核心。 与几个具有新应用程序的演示进行互动，其中包括使用生成式人工智能技术驾驶无人机绕过障碍物的竞赛。 与 14 个不同行业的 AWS 专家交谈，探索特定行业的生成式 AI 使用案例，包括来自广告和营销、航空航天和卫星、制造等的演示。 世博会内的新兴科技区以入选的创新型初创企业为特色。 AWS 生成人工智能加速器 和 NVIDIA盗梦空间 100 个程序。

如果您是 re:Invent 的新手，您可以参加以下类型的会议：

• 主题演讲 – 亲自或虚拟地加入并了解所有令人兴奋的公告。
• 创新讲座 – 了解 AWS 技术领导者的最新云技术，并了解这些进步如何帮助您推动业务发展。 这些会议将进行直播、录制并发布到 YouTube。
• 分组会议 – 这些 60 分钟的会议预计将具有广泛的吸引力，将提供给更多的观众，并将被录制下来。 如果您错过了它们，可以在 re:Invent 之后点播观看。
• 粉笔会谈 – 通过交互式白板会议，享受向较小受众群体提供的 60 分钟内容。 粉笔演讲是进行讨论的地方，这为您提供了提出问题或分享观点的最佳机会。
• 工作坊 – 在这些实践学习机会中，在 2 小时的过程中，您将能够构建问题的解决方案，并了解所得基础架构和跨服务交互的内部工作原理。 带上您的笔记本电脑并准备好学习！
• 建设者会议 – 这些高度互动的 60 分钟迷你研讨会以少于 10 名与会者的小组形式进行。 其中一些对初学者有吸引力，另一些则涉及专门的主题。
• 新的！ 代码讲座 – 在 re:Invent 2023 的新会议类型中，代码演讲与我们流行的粉笔演讲格式类似，但演讲者不是专注于白板的架构解决方案，而是以实时编码或代码示例为特色进行互动讨论。 这些 60 分钟的课程重点关注构建解决方案的实际代码。 我们鼓励与会者提出问题并跟进。

如果您在任何会议上预订了座位，那就太好了！ 如果没有，我们总是会留出一些位置供临时参加，因此请制定计划并尽早参加会议。

为了帮助您规划今年的 re:Invent 议程，以下是生成式 AI 和 ML 赛道的一些亮点。 因此，系好安全带，开始注册您最喜欢的课程。

浏览 会话目录 了解我们所有的生成式人工智能和机器学习课程。

主题演讲

Adam Selipsky，亚马逊网络服务首席执行官 – 主题演讲

28 月 8 日星期二 | 上午 30:10 – 30:XNUMX（太平洋标准时间）| 威尼斯人酒店

与 Amazon Web Services 首席执行官 Adam Selipsky 分享他对云转型的看法。 他重点介绍了数据、基础设施以及人工智能和机器学习方面的创新，这些创新正在帮助 AWS 客户更快地实现目标、挖掘未开发的潜力并创造更美好的未来。

AWS 数据和机器学习副总裁 Swami Sivasubramanian – 主题演讲

29 月 8 日星期三 | 上午 30:10 – 30:XNUMX（太平洋标准时间）| 威尼斯人酒店

人类、数据和人工智能之间的强大关系正在我们面前展开。 生成式人工智能正在以新的方式提高我们的生产力和创造力，同时也受到大量企业数据和人类智能的推动。 与 AWS 数据和 AI 副总裁 Swami Sivasubramanian 一起了解如何使用公司数据构建差异化的生成式 AI 应用程序并提高整个组织员工的工作效率。 还可以听取客户演讲者的真实示例，了解他们如何使用数据来支持生成式 AI 用例并为客户创造新的体验。

创新讲座

Bratin Saha 博士，AWS AI 和 ML 服务副总裁 | AIM245-INT | 利用生成式 AI 加快创新速度

29 月 1 日星期三 | 下午 00:2 – 下午 00:5（太平洋标准时间）| 威尼斯人 | XNUMX 级 | Palazzo 宴会厅 B

随着生成式人工智能的出现，我们正处于机器学习广泛采用的转折点。 与 AWS AI 和 ML 服务副总裁 Bratin Saha 博士一起，了解各行业的客户如何利用 AI 和 ML（包括生成式 AI）的最新突破来改变其业务。 发现最新的 AWS 创新，听取顶级客户的意见，并探索 AI/ML 的发展方向。

Francessca Vasquez，专业服务副总裁 | ARC217-INT | 从炒作到影响：构建生成式人工智能架构

29 月 11 日星期三 | 上午 30:12 – 中午 30:5（太平洋标准时间）| 威尼斯人 | XNUMX 级 | Palazzo 宴会厅 B

生成式人工智能代表了当今企业运营方式的范式转变。 生成式人工智能使开发人员能够重新构想客户体验和应用程序，同时改变几乎每个行业。 组织正在快速创新，以创建正确的架构，以安全、经济、负责任地扩展生成式人工智能，从而交付业务价值。 在本次演讲中，了解领导者如何实现数据基础现代化、选择行业领先的基础模型以及部署专用加速器来释放生成式 AI 的可能性。

Shaown Nandi，AWS 行业和战略客户技术总监 | AIM248-INT | 释放生成式人工智能的行业潜力

29 月 4 日星期三 | 下午 00:5 – 下午 00:5（太平洋标准时间）| 威尼斯人 | XNUMX 级 | Palazzo 宴会厅 B

生成式人工智能吸引了许多行业的想象力，并有望带来下一波技术进步。 在本次创新演讲中，了解从医疗保健和金融服务到汽车、媒体和娱乐等最大的行业如何使用生成式人工智能为客户带来成果。 与 AWS 行业和战略客户技术总监 Shaown Nandi 以及行业领导者一起，了解生成式 AI 如何加速内容创建并帮助组织重新构想客户体验。

Mai-Lan Tomsen Bukovec，技术副总裁 | AIM250-INT | 将您的数据与生成人工智能一起使用

30 月 12 日星期四 | 中午 30:1 – 下午 30:5（太平洋标准时间）| 威尼斯人 | XNUMX 级 | Palazzo 宴会厅 B

如何利用生成式人工智能将数据湖转变为业务优势？ 在本次演讲中，探讨在构建独特、差异化的生成人工智能解决方案时将专有数据集发挥作用的策略。 了解如何通过 Amazon SageMaker 和 Amazon Bedrock 以及 PyTorch 等流行框架与 AWS 计算、存储和分析来利用您的数据集。 了解使用非结构化（视频、图像、PDF）、半结构化（Parquet）和表格格式（Iceberg）数据进行训练、微调、检查点和提示工程的最佳实践。 还可以了解客户当今用来利用业务数据来定制生成 AI 解决方案的不同架构模式。

分组会议

AIM218（200 级）| 使用 Amazon Bedrock 构建您的第一个生成式 AI 应用程序

27 月 2 日星期一 | 下午 30:3 – 下午 30:XNUMX（太平洋标准时间）

随着生成式人工智能应用程序的增长，我们确实正处于机器学习广泛采用的令人兴奋的转折点。 在本次会议中，了解如何使用 Amazon Bedrock 等关键服务构建您的第一个生成式 AI 应用程序。 获取快速入门的提示和技巧，并查看使用 AWS AI 和 ML 构建的常见用例的示例参考架构，例如自助客户支持、文本分析、报告生成、通话后分析和预测趋势。

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AIM225（200 级）| 使用生成式 AI 和 Amazon Personalize 推动个性化 CX

28 月 5 日星期二 | 下午 00:6 – 下午 00:XNUMX（太平洋标准时间）

提供最佳体验对于当今吸引和留住客户至关重要。 借助生成式人工智能，可以为购物和流媒体提供超个性化的针对性推荐。 虽然标准标语如“购买此产品的人也购买了. 。 ”。 或“因为你看了。 。 ”。 吸引一些人，但它们并不能完全满足个人利益。 公司必须找到方法来动态生成引人注目的、高度定制的内容。 Amazon Personalize 提供由 ML 和生成式 AI 提供支持的功能，帮助品牌创造有意义的体验。 参加本次会议，聆听强大的 AWS 媒体客户 FOX 的意见，并了解如何利用超个性化体验来提高参与度并增加收入。

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AIM327（300 级）| 使用 Amazon SageMaker 将 FM 推理扩展到数百个模型

29 月 4 日星期三 | 下午 30:5 – 下午 30:XNUMX（太平洋标准时间）

公司需要强大且经济高效的解决方案来大规模部署基础模型。 此外，SaaS 提供商需要可扩展且经济高效的方式来为其客户提供数百个模型。 本次会议探讨如何使用 Amazon SageMaker 经济高效地大规模部署数百个 FM。 详细了解支持 SaaS 大规模生成式 AI 推理的部署策略，并了解如何构建能够最大限度地提高性能和成本扩展能力的解决方案。

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AIM333（LVL 300）| 使用 Amazon Bedrock 探索文本生成 FM 的热门用例

28 月 2 日星期二| 下午 00:3 – 下午 00:XNUMX（太平洋标准时间）

基础模型可用于自然语言处理任务，例如摘要、文本生成、分类、开放式问答和信息提取。 借助 Amazon Bedrock，您可以从 AI21 Labs、Anthropic 和 Cohere 中选择功能强大的 FM，以找到适合您的使用案例的 FM，例如 Jurassic-2、Claude 和 Command 系列文本生成 FM。 参加本次会议，了解哪种 FM 最适合您的使用案例。

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AIM332（LVL 300）| 在 Amazon Bedrock 上探索使用 FM 生成图像和搜索

30 月 11 日星期四 | 上午 00:12 – 中午 00:XNUMX（太平洋标准时间）

基础模型理解多种形式的输入，例如图像和文本。 参加本次会议，了解如何使用 Amazon Bedrock 中的图像构建变革性体验。

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AIM377（300 级）| Amazon Bedrock 上法学硕士的即时工程最佳实践

27 月 9 日星期一 | 上午 00:10 – 00:XNUMX（太平洋标准时间）

即时工程是指导大型语言模型产生所需输出的过程。 在本次会议中，您将概述即时工程最佳实践，并了解如何选择最合适的格式、短语、单词和符号，以充分利用生成式 AI 解决方案，同时提高准确性和性能。 本课程使用 Claude 2 LLM 作为示例，说明即时工程如何帮助解决复杂的客户用例。 另请了解如何将提示与您的架构集成，以及如何使用 API 参数通过 Amazon Bedrock 调整模型参数。

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粉笔会谈

AIM341（LVL 300）| 使用 Amazon Bedrock 提供定制搜索功能

29 月 5 日星期三 | 下午 30:6 – 下午 30:XNUMX（太平洋标准时间）

矢量嵌入是文本、图像、音频和视频数据的数字表示，可用于理解句子或单词之间的关系，以找到更相关的上下文信息来响应用户查询。 嵌入可以存储在数据库中，并用于实现简化且更准确的搜索。 您可以使用 Amazon Bedrock 中的嵌入模型来创建组织数据的向量，然后将其用于启用语义搜索。 参加这个粉笔实践讲座，了解如何操作。

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AIM340-R（LVL 300）| 安全地定制您的 FM 以提供差异化​​的体验

29 月 6 日星期三 | 下午 00:7 – 下午 00:XNUMX（太平洋标准时间）

基础模型定制可帮助您使用自己的数据构建差异化的生成式 AI 应用程序。 在 Amazon Bedrock 中安全地自定义模型很容易。 您可以将 Amazon Bedrock 指向 Amazon S3 中的一些标记示例，该服务可以针对特定任务微调 FM，而无需注释大量数据； 您的任何数据都不会用于训练原始基础 FM。 加入本次粉笔演讲，通过交互式演示深入了解 FM 定制。

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该会议将于太平洋标准时间 30 月 11 日星期四上午 00:12 至下午 00:1 以及太平洋标准时间 8 月 30 日星期五上午 9:30 至上午 XNUMX:XNUMX 重复举行。

AIM342（LVL 300）| 推进负责任的人工智能：评估和减轻风险

29 月 4 日星期三 | 下午 30:5 – 下午 30:XNUMX（太平洋标准时间）

风险评估是负责任地开发人工智能解决方案的重要组成部分，特别是对于有关人工智能风险的新兴行业标准和法律，例如 ISO 42001 和欧盟人工智能法案。 本次粉笔演讲介绍了与公平性、稳健性、可解释性、隐私和安全、透明度和治理相关的风险评估最佳实践。 探索示例来估计可能有害的潜在事件的严重性和可能性。 了解用于模型治理、偏差、可解释性和监控的 Amazon SageMaker 工具，以及作为潜在风险缓解策略的服务卡形式的透明度。

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AIM347-R（LVL 300）| 下一代 ML 构建器体验

30 月 4 日星期四 | 下午 00:5 – 下午 00:XNUMX（太平洋标准时间）

Amazon SageMaker 提供专为机器学习而构建的不同集成开发环境 (IDE)。 在本次粉笔演讲中，了解如何选择和使用您的首选环境来执行端到端 ML 开发步骤，从准备数据到构建、训练和部署 ML 模型。 了解如何快速上传数据、创建新笔记本、训练和调整模型、在步骤之间来回移动以调整实验、在组织内无缝协作以及将模型部署到生产中，所有这些都在一个地方完成。

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该会议将于 1 月 9 日星期五上午 00:10 至 00:1（太平洋标准时间）以及 11 月 30 日星期五上午 12:00 至中午 XNUMX:XNUMX（太平洋标准时间）重复举行。

AIM352-R（LVL 300）| 使用 Amazon Bedrock 安全地构建生成式 AI 应用程序并控制数据

27 月 11 日星期一 | 上午 30:12 – 中午 30:XNUMX（太平洋标准时间）

生成式人工智能应用已引起广泛关注； 然而，它们也带来了新的安全挑战，特别是在客户数据的处理方面。 组织希望确保其数据在使用基础模型时保持安全，并且不想担心其数据被用于训练 FM。 Amazon Bedrock 提供全面的数据保护和隐私。 在本次粉笔演讲中，您将探索模型微调的架构、数据流和安全相关方面以及提示和推理，同时了解 Amazon Bedrock 的安全功能。

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该会议将于 29 月 6 日星期三下午 00:7 – 晚上 00:30（太平洋标准时间）和 4 月 00 日星期四下午 5:00 – 下午 XNUMX:XNUMX（太平洋标准时间）重复举行。

AIM404（LVL 400）| 在 Amazon EC2 和 Amazon SageMaker 上训练和部署 FM，壮举。 翻转人工智能

29 月 2 日星期三 | 下午 30:3 – 下午 30:XNUMX（太平洋标准时间）

在本地笔记本电脑/服务器上运行机器学习系统和生成式 AI 应用程序的组织希望利用 AWS 云的可扩展性和性能。 在本次粉笔演讲中，了解从自我管理的 Amazon EC2 到完全托管的 Amazon SageMaker 的计算和 ML 服务，您可以使用这些服务来构建、训练和部署基础模型。 查看演示，了解如何在 Amazon EC2 上微调稳定扩散模型，然后使用 AWS Deep Learning AMI (DLAMI) 和 AWS Deep Learning Containers 将其部署在 SageMaker 上。 此外，了解 Flip AI 如何使用这些 AWS 服务构建自己的模型。

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工作坊

AIM302（LVL 300）| 使用生成式人工智能从联络中心录音中提取见解

27 月 8 日星期一 | 上午 30:10 – 30:XNUMX（太平洋标准时间）

了解如何使用 Amazon Transcribe 和生成式 AI 从联络中心录音和其他媒体中获取见解。 在本研讨会中，了解如何使用 AWS Contact Center Intelligence 将自动通话录音、转录、通话后分析、情绪分析、问题检测以及您自己的电话录音（Cisco、Genesys、Talkdesk、Avaya 等）中的通话摘要相结合(CCI) 解决方案和生成式人工智能。 查看有关如何构建分析仪表板以及 LLM 和 Amazon QuickSight 之间的集成以可视化您的关键指标的演示。 您必须携带笔记本电脑才能参加。

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AIM307（LVL 300）| 使用 Amazon Bedrock 检索增强生成

29 月 8 日星期三 | 上午 30:10 – 30:XNUMX（太平洋标准时间）

大型语言模型通常受到它们所训练的数据的限制，并且并不总是提供最新的响应，或者更糟糕的是，它们会编造一些东西。 为了克服此限制，您可以使用矢量数据库中存储的嵌入来用最新信息补充提示，这一过程称为检索增强生成 (RAG)。 通过提示中的补充信息提供更多背景信息，法学硕士可以更准确地做出反应，并且不太可能产生幻觉。 在本次研讨会中，了解如何将矢量数据库与 Amazon Bedrock 结合使用，该服务可通过单个 API 提供来自 Amazon 和领先 AI 公司的基础模型。 您必须携带笔记本电脑才能参加。

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AIM304（LVL 300）| 如何使用 AWS 上的基础模型负责任地生成文本

29 月 5 日星期三 | 下午 30:7 – 下午 30:XNUMX（太平洋标准时间）

Claude 等基础模型通常用于创建新的原创内容，例如短篇故事、散文、社交媒体帖子和网页副本，以及总结文章、博客文章、书籍等中的文本。 在本次研讨会中，了解如何以负责任的方式使用 Amazon Bedrock 提供的基础模型在几分钟内生成文本。 您必须携带笔记本电脑才能参加。

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代码讲座

AIM364-R（LVL 300）| 使用 Amazon SageMaker Studio 笔记本促进机器学习开发

28 月 4 日星期二 | 下午 00:5 – 下午 00:XNUMX（太平洋标准时间）

Amazon SageMaker Studio 笔记本是协作笔记本，您可以快速启动，并可以帮助您与 SageMaker 和其他 AWS 服务中的专用 ML 工具集成，以实现完整的 ML 开发。 在此代码演讲中，了解如何使用内置数据准备辅助大规模准备数据、实时共同编辑同一笔记本以及将笔记本代码自动转换为生产就绪作业。 本次演讲还介绍了新的人工智能驱动的生成功能，可以帮助您最大限度地提高生产力、编写更高质量的代码并提高安全性。

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该会议将于 29 月 12 日星期三中午 00:1 至下午 00:XNUMX（太平洋标准时间）重复举行。

建设者会议

AIM219-R（LVL 200）| 在 Amazon SageMaker Studio 实验室中学习法学硕士并进行实验

27 月 10 日星期一 | 上午 00:11 – 00:XNUMX（太平洋标准时间）

机器学习听起来很复杂，但 Amazon SageMaker Studio Lab 让任何人都可以轻松免费入门。 在本次实践构建者课程中，我们将指导您了解在 Amazon SageMaker Studio 实验室中试验大型语言模型的基础知识。 不需要任何机器学习经验。 您必须携带笔记本电脑才能参加。

此会议将于 27 月 4 日星期一下午 00:5 – 下午 00:28（太平洋标准时间）、3 月 30 日星期二下午 4:30 – 29:12（太平洋标准时间）、00 月 1 日星期三下午 00:30 – 11 重复举行:30 PM（太平洋标准时间），以及 12 月 30 日星期四上午 XNUMX:XNUMX – 中午 XNUMX:XNUMX（太平洋标准时间）。

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AWS 深度赛车

准备好与 AWS DeepRacer 一起参加 re:Invent 2023 比赛！

开发人员，请系好安全带——AWS DeepRacer 正在 re:Invent 将 ML 带给每个人！ 无论您是想开始使用 ML 还是提高技能，AWS DeepRacer 都提供了一种令人兴奋的方式来实践 ML。

周一至周三，观看 AWS DeepRacer 72 League 的世界顶级 2023 名赛车手在威尼斯世博会的冠军体育场展开激烈角逐。 一切都将在周三（29 月 2 日）下午 30:44,000（太平洋标准时间）进行决赛，八名决赛选手将争夺奖杯和 30 美元的奖金。 您还可以在 2024 月 2024 日亲自驾驶，届时 XNUMX 年公开赛赛道将开放。 发布最快时间，您将赢得一张返回维加斯参加 XNUMX 年锦标赛的门票！

深入参加 10 个不容错过的研讨会，您将学习如何训练强化学习模型、使用生成式 AI 解决业务问题等等。 想向世界上最好的赛车手学习技巧和窍门吗？ 请务必查看我们的 DPR301车间 我们的五位顶级 AWS DeepRacer 联赛冠军将在公开问答中分享他们训练 AWS DeepRacer 模型并回答问题的方法。

不要忘记查看其余的内容 AWS DeepRacer 研讨会 在他们填满之前预订您的位置！ 无论您是参加研讨会、在我们的游戏化虚拟赛车模拟器中试一试、观看全球比赛，还是在赛道上测试您自己的 ML 模型，AWS DeepRacer 都能将高速赛车的快感带入实际机器学习中：发明。 让倒计时开始吧。 我们迫不及待地想在拉斯维加斯见到您！

re:Invent 见！

一定要看看 re:Invent 内容目录 和 re:Invent 指南中的生成式 AI 如需了解更多新一代 AI 和 ML 内容，请访问 re:Invent。 我们在那里见！

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关于作者

丹尼斯诉巴塔洛夫 作为在亚马逊工作 17 年的资深人士和机器学习博士，Denis 参与了诸如书内搜索、亚马逊移动应用程序和 Kindle Direct Publishing 等激动人心的项目。 自 2013 年以来，他作为解决方案架构师帮助 AWS 客户采用 AI/ML 技术。 目前，Denis 是 AI/ML 的全球技术负责人，负责 AWS ML 专家解决方案架构师在全球的运作。 Denis 是一位经常公开演讲的人，您可以在 Twitter @dbatalov 上关注他。

帕克斯顿厅 是 AWS AI/ML 教育团队的 AWS AI/ML 社区的营销项目经理。 过去 7 年，他一直从事零售和体验营销工作，专注于开发社区和营销活动。 在办公室之外，他热衷于公共土地的使用和保护，并喜欢在华盛顿的喀斯喀特山脉进行野外滑雪、登山、骑自行车和徒步旅行。

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• 柏拉图健康。 生物技术和临床试验情报。 访问这里。
• Sumber: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/your-guide-to-generative-ai-and-ml-at-aws-reinvent-2023/