使用 Amazon Transcribe、Amazon SageMaker 和 Hugging Face 的法学硕士,通过自动会议摘要提高员工工作效率 |亚马逊网络服务 源群集: AWS机器学习 源节点: 1971930时间戳记: 2024 年 5 月 7 日
使用 Amazon SageMaker Canvas 和 Amazon Bedrock 微调和部署语言模型 |亚马逊网络服务 源群集: AWS机器学习 源节点: 1970157时间戳记: 2024 年 5 月 1 日
使用 Amazon Transcribe Call Analytics 通过 AI 支持的摘要提高客户服务效率 |亚马逊网络服务 源群集: AWS机器学习 源节点: 1969857时间戳记: 2024 年 4 月 30 日
重要的新功能使使用 Amazon Bedrock 构建和扩展生成式 AI 应用程序变得更加容易,并取得令人印象深刻的结果 |亚马逊网络服务 源群集: AWS机器学习 源节点: 1967437时间戳记: 2024 年 4 月 23 日
使用 Amazon Lex 和 Talkdesk 云联络中心为您的聊天机器人用户提供实时代理帮助 |亚马逊网络服务 源群集: AWS机器学习 源节点: 1960041时间戳记: 2024 年 3 月 29 日
使用 Amazon Lex 自动聊天机器人设计器加快您的 Genesys Cloud Amazon Lex 机器人设计 |亚马逊网络服务 源群集: AWS机器学习 源节点: 1952930时间戳记: 2024 年 3 月 1 日
宣布支持 Llama 2 和 Mistral 模型以及 Amazon SageMaker Canvas 中的流式响应 |亚马逊网络服务 源群集: AWS机器学习 源节点: 1944936时间戳记: 2024 年 2 月 5 日
利用生成式 AI 和 Amazon SageMaker Canvas 克服联络中心常见的挑战 |亚马逊网络服务 源群集: AWS机器学习 源节点: 1928236时间戳记: 2023 年 12 月 21 日
2023 年全球呼叫中心战略业务报告:市场规模将从 494.7 年的 2030 亿美元增至 314.5 年的 2022 亿美元 – 美国预计为 110 亿美元,而中国预计复合年增长率为 6.6% – ResearchAndMarkets.com 源群集: 金融科技新闻 源节点: 1922110时间戳记: 2023 年 12 月 6 日
Amazon Transcribe 宣布推出一款新的语音基础模型驱动的 ASR 系统,该系统将支持范围扩展到 100 多种语言 | 亚马逊网络服务 源群集: AWS机器学习 源节点: 1918050时间戳记: 2023 年 11 月 26 日