发布时间：12 年 2022 月 XNUMX 日 | 马克·特里
Verseon 公司 具有 收购Edammo两家公司周二透露，专注于人工智能的公司将深化自己的基于人工智能的药物发现平台。
Verseon 的联合创始人兼首席执行官 Adityo Prakash 和 Edammo 的首席执行官 Ed Ratner 讨论了此次收购 生物空间.
“我们在计算机上逐个原子地开发全新的药物，然后我们在实验室中制造它们，”普拉卡什说。 “我们正在改变小分子药物的设计和开发方式，其效率水平前所未有。”
他补充说，Verseon 还“提出了全新的药物分子，而不是现有的高通量筛选方法或现有的文库。”
Verseon 的过程涉及基于分子物理学的设计以及人工智能来开发具有新颖性的新药物类别，“不仅仅是为了新颖，”Prakash 说，“而是因为它们实际上提供了更好的结果。”
Edammo 并没有特别关注生物制药。 Ratner 将该公司的平台描述为“一种广泛适用的人工智能技术”。 因此，它曾在航空、医疗保健、人力资源、保险、制造、制药、零售等多个行业工作。
小而宽的数据
Ratner 说，Edammo 以一种非常不同的方式接近人工智能，并指出，“每个人都在谈论‘大数据’，因为从这个角度来看，无论你在哪个领域，数据量都将呈指数级增长——你正在处理的数据是巨大的，你在这个假设下构建你的人工智能。”
然而，包括 Ratner 在内的 Edammo 的创始团队知道“情况并非如此”。 因此，他们假设可用数据量基本上是有限的，从而解决了“人工智能问题”。
“我们认为，在许多领域，数据量将是有限的，并且与描述每个示例的属性数量大致相当，”他说。
这已经成为 已知 在人工智能行业内作为小而宽的数据。
分析大数据对于业内一些人所说的“更大的创意”很有用，或者有助于确定您是在“看一棵树还是一栋建筑”。 小而宽的数据更好地用于“从单个数据组件中选择特定信息和特定见解”，Ratner 说。
“从根本上说，这是一种非常基本的方法，”他继续说道。 “如果问题具有‘小而宽’的特征，这意味着示例数量有限，描述问题的属性数量很大，我们可以比任何人更好地解决这些问题。”
这种方法似乎对生物制药特别有效。 Prakash 指出，生物制药通常是小数据领域而不是大数据领域。
“人们不承认或不理解这一点，尤其是来自纯生物制药背景的人，因为人工智能听起来像是一个可以解决所有问题的魔法盒子，但事实并非如此，”他说。
如果研究人员试图通过每一个数据点和每一种药物来追踪药物对全身的每一个影响，那么普拉卡什说从实际的角度来看这是不可能的。
事实证明，小分子设计几乎没有可以帮助药物设计的进化规则。 但是小分子的微小变化可能会对其对身体的影响产生巨大的变化。 “这使问题变得异常复杂，”普拉卡什指出。
通常，在开发新药时，可用的数据集很小且稀疏。 这对于依赖大数据的人工智能系统来说更具挑战性。
事实证明，Edammo 的 Extreme AutoML 技术在依赖小数据集的生命科学领域表现出色，并且与谷歌 AutoML 等一些外部行业基准相比，错误率更低。
Verseon 使用自己的设计方法制造了许多药物，从分子物理学开始，然后使用自己的 AI 系统来帮助精炼分子。
使其独占
该公司已正式公布了针对一系列适应症的七项计划，包括心脏病、糖尿病和癌症。 它经常在别处寻找人工智能公司，看看是否有人有更好的结果。
这就是 Verseon 发现 Edammo 的方式，“它的结果明显优于业内其他公司。 我们认为它可能是生物制药药物开发领域的一个非常好的工具，”Prakash 说。
Verseon 尝试了 Edammo 的技术，建立了关系并决定它想要独家使用。 主要专注于药物开发技术的 Edammo 对此次收购很感兴趣。 Prakash 指出，根据合作伙伴关系，Edammo 的技术“将专门用于药物开发”。
他补充说，随着 Verseon 进入临床，在数据有限的情况下分析患者数据，Edammo 的工具“将成为我们平台的一个很好的补充。”
尚未公布有关此次收购的财务细节，但 Prakash 指出这是一项“健康的股票交易”。
Ratner 分享说：“Edammo 投资者了解收购细节后感到非常兴奋。”