شركات الأسهم الخاصة تتبنى الذكاء الاصطناعي في شركاتها الاستثمارية

لقد تجاوز دمج الذكاء الاصطناعي (AI) في العمليات التجارية مجرد التكهنات إلى عائد استثمار ملموس. وإدراكًا لهذا التحول، فإن شركات الأسهم الخاصة حريصة على وضع شركات محافظها في طليعة جني هذه الفوائد.
ويجرب مديرو الاستثمار وأصحاب رؤوس الأموال الاستثمارية بالفعل استخدام الذكاء الاصطناعي، وإن كان ذلك على أساس محدود. ومع ذلك، لديهم أهداف أكثر طموحًا لتعزيز نمو وكفاءة شركات محفظتهم بشكل كبير باستخدام الذكاء الاصطناعي. وهذا منطقي.
ملفتة للنظر
87٪ من الأنشطة التجارية يؤدي الاستخدام النشط للذكاء الاصطناعي إلى تحقيق تحسينات ملحوظة في الإيرادات وخفض التكاليف.

هذا الحماس لا يخلو من استراتيجية. تبحث شركات السوق الخاصة بجدية عن تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تعد بأعلى عائد على الاستثمار (ROI). يتشكل هذا البحث ليكون عنصرًا حاسمًا في استراتيجيات هذه الشركات للتفوق في الأداء
السوق. وقد ذهب بعض اللاعبين الكبار إلى حد إنشاء لجان مخصصة تهدف إلى تسريع تطوير وتنفيذ استراتيجيات الذكاء الاصطناعي داخل شركاتهم الاستثمارية.

إن الدفع نحو تبني التكنولوجيا المتطورة ليس دورا جديدا لشركات الأسهم الخاصة. لقد لعبوا تاريخيًا دورًا محوريًا في توجيه شركات محفظتهم من خلال التحولات التكنولوجية - سواء كان ذلك الانتقال إلى الحوسبة السحابية، أو
تبني تكنولوجيا الهاتف المحمول، أو دمج التجارة الإلكترونية في نماذج البيع بالتجزئة التقليدية، أو أتمتة العمليات التجارية الرئيسية. 

واليوم، تحول التركيز إلى الاستفادة من الفوائد المبكرة التي يقدمها الذكاء الاصطناعي. ومع شعور واضح بالإلحاح، تدرك هذه الشركات أن الإجراء السريع ضروري للاستفادة الكاملة من إمكانات تعزيز القيمة للذكاء الاصطناعي. نظرا للمرحلة الوليدة لتطبيق الذكاء الاصطناعي
في مجالات الأعمال المختلفة، تتبنى العديد من الشركات نهج التجربة والخطأ لتحديد حالات الاستخدام الأكثر فعالية للذكاء الاصطناعي. تعد هذه المرحلة من الاستكشاف أمرًا بالغ الأهمية لتحديد المجالات التي يمكن أن يحقق فيها الذكاء الاصطناعي أكبر الأثر.

كيف تستخدم المحافظ الخاصة الذكاء الاصطناعي اليوم

إن الحلول المعتمدة على الذكاء الاصطناعي قيد التطوير بالفعل أو قيد التشغيل في العديد من شركات المحافظ الخاصة، وتشمل مجالات التطبيق المبكرة الواعدة ما يلي:

• تسويق. يساعد الذكاء الاصطناعي المسوقين على فهم سلوك العملاء واتجاهات السوق والديناميكيات التنافسية بشكل أفضل. فهو يعمل على تسريع تطوير الحملات التسويقية المستهدفة وعروض المنتجات المحسنة وإنشاء تجارب عملاء مخصصة على نطاق واسع. 

• تحسين سلسلة التوريد والخدمات اللوجستية. بالنسبة للشركات العاملة في مجال التصنيع أو التوزيع، يعمل الذكاء الاصطناعي للتعلم الآلي على تحسين المسارات وتوفير الوقود والتكاليف الأخرى، وإيجاد إجابات سريعة لإدارة المخزون والنقص والاختناقات. بشكل عام، الذكاء الاصطناعي في
  إدارة سلسلة التوريد تقلل من الهدر وتسهل العمليات. 

• مراقبة الجودة والصيانة التنبؤية. يعد التصنيع والشحن مجالين مثيرين للرؤية الآلية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، ومراقبة المنتجات بدءًا من التجميع وحتى النقل والاستلام. يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي أيضًا مراقبة إطار الشاحنة لمسافة 50,000 ألف ميل، أو التحديق فيه
  عمود دعم ناطحة السحاب لعقود من الزمن لاكتشاف علامات الفشل. 

• الموارد البشرية. يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا أساسيًا في توسيع نطاق عمليات التوظيف، وإكمال إجراءات البحث عن المواهب بشكل أسرع، والبحث عن العلامات الحمراء في القائمة المختصرة للمرشحين، وتجنب مشكلات المسؤولية في التوظيف. 

• الهيكل التنظيمي والتوظيف. يمكن للذكاء الاصطناعي تطبيق الصيغ الموثوقة لشركة الأسهم الخاصة لإعادة تنظيم القوى العاملة، والقضاء على الأدوار الزائدة عن الحاجة وإعادة تخصيص الموارد لدعم استراتيجية الشركة.

• التحليل واتخاذ القرار. استخدام الذكاء الاصطناعي في التحليل واسع النطاق لاتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات في المجالات الصعبة مثل التسعير. يتمتع الذكاء الاصطناعي بقدرة لا مثيل لها على الجمع بين المعلومات النصية وغير النصية من العديد من المصادر لتحسين التحليلات الإدارية.
  فهو يتفوق في اكتشاف العلامات الحمراء الدقيقة وعوامل الخطر، ويساعد على تعزيز الأداء عبر الأعمال.

• تعزيز الإيرادات. تعمل محركات التوصية المدعومة بالذكاء الاصطناعي وخوارزميات التعلم الآلي على زيادة القيمة الدائمة للعملاء. يحدد الذكاء الاصطناعي فرص البيع المتبادل ودخول أسواق جديدة وتكييف خطوط الإنتاج. 

• الهندسة المالية. تحليل واختيار الهياكل المالية الأمثل، والاستفادة من الديون لزيادة العائد على الأصول. يعمل الذكاء الاصطناعي على تسريع قرارات الإدارة في السيناريوهات المالية المعقدة. 

الموازنة بين الابتكار والمخاطر

تتمتع شركات الأسهم الخاصة بفرصة فريدة لتعزيز ثقافة تعطي الأولوية للتحول الرقمي وابتكار الذكاء الاصطناعي عبر شركات محفظتها. من خلال البحث النشط عن الخبرات وتجميعها في كل من التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي التوليدي، يتم تحقيق ذلك
تقوم الشركات بوضع نفسها لتعزيز مهاراتها واستراتيجياتها بشكل كبير. أحد الأساليب الفعالة هو الاستثمار في الشركات التي تكون في طليعة تبني الذكاء الاصطناعي، وبالتالي الوصول إلى معارفها وقدراتها ومن ثم نشرها
هذه عبر المحفظة بأكملها. تتضمن الإستراتيجية الأخرى دعم إحدى شركات المحفظة في التنفيذ الشامل لحلول الذكاء الاصطناعي، ثم مشاركة الدروس المستفادة والنجاحات التي تحققت مع الشركات الأخرى ضمن المحفظة.

ومع ذلك، من المهم الاعتراف بالمخاطر الكامنة المرتبطة بالذكاء الاصطناعي. ويمكن لشركات الأسهم الخاصة أن تلعب دوراً محورياً في تخفيف هذه المخاطر من خلال إنشاء نظام بيئي لتقاسم المعرفة. يمكن لهذه الحكمة الجماعية أن تساعد شركات المحافظ على التنقل
تعقيدات نشر الذكاء الاصطناعي، مثل تجنب التحيز في التعلم الآلي، ومنع "الهلوسة" التوليدية للذكاء الاصطناعي، والابتعاد عن قضايا انتهاك حقوق النشر المتعلقة ببيانات التدريب، وضمان التدريب الدقيق لنماذج اللغات الكبيرة (LLMs).
ومن خلال تجميع الموارد والخبرات، يمكن لشركات الأسهم الخاصة توجيه شركات محافظها الاستثمارية من خلال تحديات اعتماد الذكاء الاصطناعي، مما يضمن التوازن الفعال بين الابتكار وإدارة المخاطر.

تسريع تكامل الذكاء الاصطناعي لتعزيز أداء الشركة

في السنوات المقبلة، سيركز مديرو الأسهم الخاصة بشكل مكثف على ضمان أن شركات محفظتهم لا تتبنى الذكاء الاصطناعي فحسب، بل تستفيد منه أيضًا بقوة لتعزيز الكفاءة التشغيلية وتسريع نمو الأعمال في المجالات التي يمكن أن يكون فيها
التأثير الأكثر أهمية. تدرك شركات الاستثمار ذات التفكير المستقبلي إمكانات الذكاء الاصطناعي في إطلاق قيمة استثنائية من الأصول الحالية. علاوة على ذلك، من خلال تجميع أصول البيانات واستخدامها بشكل فعال، ترى هذه الشركات فرصة لشركات محفظتها الاستثمارية
ليس فقط لتعزيز قيمتها ولكن أيضًا لإطلاق مشاريع تجارية جديدة.

الذكاء الاصطناعي كميزة تنافسية

ومع حصول هذه الشركات الاستثمارية على معلومات ثاقبة حول تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأكثر فعالية، فإنها ملتزمة بمشاركة هذه المعرفة وهذه القدرات مع فرق الإدارة في شركات محفظتها الاستثمارية. هذا التوزيع الاستباقي للرؤى والأدوات
تم تصميمه لتمكين هذه الشركات من التفوق على منافسيها. ومن خلال مزيج من النشر الاستراتيجي للذكاء الاصطناعي والتعلم المشترك، يمهد مديرو الأسهم الخاصة الطريق للنمو المتسارع والابتكار عبر محافظهم الاستثمارية.

لا يزال الذكاء الاصطناعي داخل الشركات الاستثمارية في مراحله الناشئة، ومع ذلك فإن الحاجة الملحة للاستفادة منه حقيقية. يتم تشجيع شركات المحفظة على التعاون مع مستثمريها لتحديد المجالات التي يمكن أن يحقق فيها الذكاء الاصطناعي أهم الفوائد. هذه المناطق
وتشمل عادةً التحسينات التشغيلية، والهيكلة المالية، والتخطيط الاستراتيجي، وإدارة المواهب، والحوكمة - وهي القطاعات التي تلعب فيها شركات الأسهم الخاصة تقليديًا دورًا حيويًا.

قد يكون الدافع نحو اعتماد الذكاء الاصطناعي مدفوعًا برؤية واضحة لدوره المستقبلي في المحفظة أو بالخوف من تفويت الفرصة. وبغض النظر عن الدافع، فإن حتمية التصرف تكون فورية. تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، حتى أكثر من الحوسبة السحابية في تكوينها
سنوات، وسرعان ما أصبحت عنصرا أساسيا للشركات. ومن الأهمية بمكان أن تكتسب شركات الأسهم الخاصة خبرات الذكاء الاصطناعي ورعايتها لنشرها عبر محافظها الاستثمارية بفعالية.

إن فوائد دمج الذكاء الاصطناعي متعددة، ولا تعد فقط ببناء ميزات تنافسية ولكن أيضًا بتعزيز قيمة البيانات والأصول الأخرى بشكل كبير. شركات الأسهم الخاصة التي تتردد في تبني الذكاء الاصطناعي وتفشل في تجهيز شركات محفظتها الاستثمارية
مع هذه القدرات، هناك خطر التخلف في مشهد السوق سريع التطور.

• محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
• أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
• أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
• أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
• المصدر https://www.finextra.com/blogposting/25896/private-equity-firms-embrace-ai-for-their-portfolio-companies?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs