ثنائية الزمانية، تساعد على خفض تكاليف حالات استخدام الخدمات المالية

لقد كنت في حدث "قياس كل ما يتعلق بالبيانات والتحليلات" الأسبوع الماضي. لقد كان رائعًا، حيث كانت معظم البنوك الكبرى ممثلة، وأيضًا صناديق التحوط الأكثر سخونة، ومجموعة كبيرة من البورصات، وبعض البائعين غير المعتادين.

لقد وجدته منعشًا، مثل معظم الأحداث التي تتم فيها مناقشة التحليلات الملموسة. كانت مسيرتي المهنية المبكرة تركز على التحليل الكمي/علوم البيانات/التحليلات، لكنني الآن في هذا المجال.
مهنة "البيانات"، والتي تتكون من مجموعة مربكة من المنتجات التجارية (في الغالب) التي تدعم "مستودعات البيانات"، و"بحيرات البيانات"، و"شبكة البيانات"، و"نسيج البيانات"، و"مستنقع البيانات"، والتي تبلغ قيمتها $ تريليونات من الإنفاق ودعم بعض المنظمات الكبيرة جدًا. أنا شخصياً أجد اللغة والمصطلحات والنظام البيئي في هذه الصناعة مجردة من الواقع، ولكنها تساعد في دعم مقدمي الخدمات التجاريين بمنتجات وفئات ذات أسماء جميلة. اتبع المال، كما يقولون: منصة البيانات "المعقدة" تحمل تذكرة سعر أعلى بكثير من أداة النمذجة التي يمكن لأي طالب في ماجستير العلوم أن يستخدمها.

كانت صناعة البيانات بمثابة خلفية لهذا الحدث العملي للغاية، ولكن تمت مناقشتها بشكل ممتع وصريح في لجنة حول ما يسمى بـ "نسب البيانات". يعتبر نسب البيانات في الغالب عملية خطية متسلسلة تلتقط تحويل البيانات من الاستيعاب إلى الاستخدام وتساعد في دعم ما يسمى بحوكمة البيانات التي تدفع الكثير من أدوات المستودعات المكلفة. في عصر السحابة، أصبحت مستودعات البيانات السحابية شائعة جدًا، وخاصةً منها. ولكن هذا هو الشيء. تحويل البيانات في الواقع ليس خطيًا، خاصة عندما يكون مفيدًا. إنها معقدة، ودورية، وتتحول مثل دكتور هو والتارديس، وتسافر عبر الزمن وعبر المجرات. وبغض النظر عن الفلسفة الزائفة والفيزياء الشعبية، فإن نفس البيانات، عند تعديلها وتحويلها وتحليلها، يمكن أن تخدم العديد من حالات الاستخدام المختلفة، عبر الزمان والمكان أيضًا. علاوة على ذلك، يطلب منا المنظمون توثيق التغيير، والتحلي بالشفافية بشأن ما فعلناه ومتى ولماذا وما الذي تغير. قد تقول: "هذه هي حوكمة البيانات التي يطلبونها". نوع من. لكن الهيئات التنظيمية تطالب في الواقع بالإبلاغ عن القرارات القابلة للتنفيذ والتي تتطلب نماذج ومشاركة وتؤدي إلى إجراءات لها تأثير. فهو يشمل الأشخاص والقرارات وحالات الاستخدام الملموسة، وليس البيانات فقط.

قدمت حلقة النقاش مفهوم وناقشته بشكل مطول زماني مزدوج، وهو تكتيك عملي لإدارة البيانات يخدم حالات الاستخدام المالي والعمليات التنظيمية بشكل جيد. وقد أشاد أحد أعضاء اللجنة من بنك من الدرجة الأولى (شديد التنظيم) بالتعددية الزمنية بشكل مفرط. استخدمت بنيته الثنائية الزمنية للتكيف مع مرور الوقت وإعادة تشغيل تغييرات البيانات. لنفترض أنك تريد إعادة إنشاء تقرير مالي قديم أو تداول مشتقات بالشكل الذي كان عليه وقت إنشائه، ثم بالشكل الذي كان ينبغي أن يظهر به في وقت لاحق مع التصحيحات/الإضافات/المكافآت، على سبيل المثال في تقرير الامتثال. مع الثنائية الزمنية في حالته، يقوم مصدر بيانات واحد بإبلاغ وجهات نظر متعددة (تم التحقق من صحتها) للبيانات، عندما حدث ذلك وفي وقت لاحق، "بحكمة". إنه تطبيق سهل، وغير مكلف، وإليك ما تحتاج إلى معرفته عنه.

• يجب أن يقوم نموذج البيانات بتخزين وتسهيل تحليل البيانات عبر بعدين من الزمن - نموذج بيانات ثنائي الزمان، أي نموذج يلبي البيانات عند البداية وفي أي نقطة زمنية في المستقبل عندما تحدث مراجعات لحالتها ويمكن تمثيلها "كما هي". -من" وقت معين. 
• يقوم هذا النموذج بتخزين أكثر من طابع زمني لكل خاصية وكائن وقيمة.
• يمكن ضم نقاط البيانات وتوصيلها - صلة "اعتبارًا من". 

في بنية نوع مستودع البيانات التقليدية، يمكن أن يعني هذا النسب نسخ بيانات مكلفة، وعدم كفاءة وتعقيدات الاسترجاع في الوقت المناسب. هذه هي إحدى الطرق التي يجني بها موفرو مستودعات البيانات السحابية الأموال، وإدارة نسخ متعددة من البيانات، وهو نهج صريح.

البديل البسيط هو مجرد أنماط بيانات بسيطة مع عملية تخزين/ذاكرة داعمة. يمكن ويجب أن يكون ذلك رخيصًا ومتمحورًا حول بايثون. ما عليك سوى استخدام الطوابع الزمنية (مع بياناتك) وعمليات الانضمام (في التعليمات البرمجية) لتسهيل العملية، مع القدرة على التعمق في السجلات الفردية حسب الحاجة.

لتوفير التكاليف في مستودع البيانات الخاص بك، قم بالهندسة باستخدام بعض لغة Python البسيطة، مع الاهتمام بأداء الذاكرة. هناك حاجة أقل للهندسة داخل عملية مستودع بيانات باهظة الثمن.

أين تستخدم ثنائية الزمانية في التمويل؟ حسنا، الامتثال هو حالة واضحة. خذ هذا المثال

خداع. الآن، يعد الانتحال في جوهره نمطًا للقصد التجاري، وإن كان نمطًا احتياليًا حيث يتم وضع أنواع معينة من الصفقات ولكن لا يتم متابعتها. السبب وراء المحاكاة الساخرة هو في المقام الأول الامتثال، ولكن نمط صفقات الغوص العميق، الناجحة أو غير الناجحة أو الاحتيالية أو ببساطة رائعة، يفيد المكتب الأمامي أيضًا. وهذا بدوره يفيد في إجراء الاختبار الخلفي وتطوير الإستراتيجية، والتي يمكن أن تتضمن أيضًا مفاهيم الوقت. وذلك لأن الاستراتيجيات، عندما تدخل في تداول الإنتاج أو أنظمة إدارة المخاطر أو المحافظ، تعرف فقط ما هو أمامها، ولكن الاختبار الخلفي يمكن أن يحاول دمج الافتراضات المعروفة للتخفيف من المخاطر. تشمل الأمثلة مقارنة تكاليف المعاملات قصيرة الأجل مقابل التكاليف المقدرة، ومقارنة ارتباطات الأزواج قصيرة الأجل الحقيقية والمتوقعة، والمكافآت متوسطة الأجل، على سبيل المثال، للمشتقات وأدوات الدخل الثابت، وأرباح الأسهم، وارتباطات الأسهم/القطاع في إدارة المحافظ الاستثمارية، و أنظمة السوق/المخاطر "الكلي" طويلة المدى والتي يفضلها الاقتصاديون. الوقت ــ والزمنية ــ مهمان. حالات الاستخدام المتأثرة تجعل هذه التقنية أكثر قيمة من كونها مجرد مناورة بسيطة لهندسة البيانات.

وبعيداً عن أسواق رأس المال، لننظر إلى المدفوعات. على سبيل المثال، ستقوم الإجراءات التي تتم على جهاز الدفع بالإبلاغ عن المعاملات مركزيًا. يتم بعد ذلك تحديث ما هو معروف عند إجراء المعاملة من خلال المعلومات، على سبيل المثال معلومات العميل. يعد اكتشاف الاحتيال حالة استخدام واضحة لهذا الغرض، ويجب أن يتم ذلك في الوقت المناسب. تتم معالجة بيانات الدفع الذكية في وقت محدد، ولكن يتم تعديلها لتحسين جودة البيانات وإبلاغ الأحداث النهائية. يساعد استخدام نموذج البيانات الزمانية الثنائية على البيانات الرئيسية وبيانات السلاسل الزمنية في إدارة الأنشطة الزمنية.

في الختام، ما يمكن أن يكون تحويلاً خطيًا مكلفًا و"محكومًا للغاية" لسلالة المستودعات، يمكن تبسيطه من خلال بعض التحليلات المنطقية والتعاطف مع حالات الاستخدام في العالم الحقيقي. إن الثنائية الزمنية تستحق المشاهدة.

• محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
• أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
• أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
• أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
• المصدر https://www.finextra.com/blogposting/25203/bitemporality-helping-lower-costs-for-financial-services-use-cases?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs