At سامبا سيفتي، تتمثل مهمتهم في تعزيز مجتمعات أكثر أمانًا من خلال تقليل المخاطر من خلال رؤى البيانات. منذ عام 1998 ، كانت SambaSafety المزود الرائد في أمريكا الشمالية لبرامج إدارة مخاطر التنقل القائمة على السحابة للمؤسسات التي لديها سائقين تجاريين وغير تجاريين. تقدم SambaSafety أكثر من 15,000 من أرباب العمل وشركات التأمين العالمية مع مراقبة مخاطر السائق والامتثال ، والتدريب عبر الإنترنت وتحليلات المخاطر العميقة ، فضلاً عن حلول تسعير المخاطر. من خلال جمع وربط وتحليل سجل السائق ، والتليماتيك ، وبيانات الشركات وغيرها من أجهزة الاستشعار ، لا تساعد SambaSafety أصحاب العمل على تطبيق سياسات السلامة بشكل أفضل وتقليل المطالبات فحسب ، بل تساعد أيضًا شركات التأمين على اتخاذ قرارات الاكتتاب المستنيرة وفحص الخلفية على أداء دقيق وفعال للتأجير المسبق الفحوصات.
ليس كل السائقين يقدمون نفس ملف المخاطر. كلما زاد الوقت الذي تقضيه خلف عجلة القيادة ، زاد ملف المخاطرة لديك. قام فريق سامبا سيفتي من علماء البيانات بتطوير حلول نمذجة معقدة ومناسبة مصممة لتقدير ملف تعريف المخاطر هذا بدقة. ومع ذلك ، فقد سعوا للحصول على الدعم لنشر هذا الحل للاستدلال الجماعي وفي الوقت الفعلي بطريقة متسقة وموثوقة.
في هذا المنشور ، نناقش كيفية استخدام SambaSafety للتعلم الآلي لـ AWS (ML) وأدوات التكامل المستمر والتسليم المستمر (CI / CD) لنشر تطبيق علوم البيانات الحالي للاستدلال الدفعي. عملت SambaSafety مع الشريك الاستشاري المتقدم في AWS فاير مايند لتقديم الحل الذي تم استخدامه أوس كود ستار, وظائف خطوة AWSو الأمازون SageMaker من أجل هذا العمل. باستخدام منتجات AWS CI / CD و AI / ML ، لم يضطر فريق علوم البيانات في SambaSafety إلى تغيير سير عمل التطوير الحالي للاستفادة من التدريب والاستدلال المستمر على النموذج.
حالة استخدام العميل
لطالما استخدم فريق علوم البيانات في SambaSafety قوة البيانات لإبلاغ أعمالهم. كان لديهم العديد من المهندسين والعلماء المهرة الذين قاموا ببناء نماذج ثاقبة تعمل على تحسين جودة تحليل المخاطر على نظامهم الأساسي. لم تكن التحديات التي واجهها هذا الفريق مرتبطة بعلوم البيانات. احتاج فريق علوم البيانات في SambaSafety إلى المساعدة في ربط سير عمل علوم البيانات الحالي بحل التسليم المستمر.
احتفظ فريق علوم البيانات في SambaSafety بالعديد من الأدوات الشبيهة بالنصوص كجزء من سير عمل التطوير. أدت هذه البرامج النصية العديد من المهام ، بما في ذلك المعالجة المسبقة للبيانات ، وهندسة الميزات ، وإنشاء النماذج ، وضبط النموذج ، ومقارنة النماذج والتحقق من صحتها. تم تشغيل جميع هذه البرامج النصية يدويًا عند وصول بيانات جديدة إلى بيئتها للتدريب. بالإضافة إلى ذلك ، فإن هذه البرامج النصية لم تنفذ أي إصدار أو استضافة نموذجية للاستدلال. طور فريق علم البيانات في SambaSafety حلولاً يدوية للترويج لنماذج جديدة للإنتاج ، لكن هذه العملية أصبحت تستغرق وقتًا طويلاً وتتطلب عمالة مكثفة.
لتحرير فريق علوم البيانات ذو المهارات العالية في SambaSafety للابتكار في أعباء عمل ML الجديدة ، كان SambaSafety بحاجة إلى أتمتة المهام اليدوية المرتبطة بالحفاظ على النماذج الحالية. علاوة على ذلك ، فإن الحل اللازم لتكرار سير العمل اليدوي المستخدم من قبل فريق علوم البيانات في SambaSafety ، واتخاذ قرارات بشأن المتابعة بناءً على نتائج هذه البرامج النصية. أخيرًا ، يجب أن يتكامل الحل مع قاعدة الرموز الموجودة لديهم. استخدم فريق علوم البيانات في SambaSafety حل مستودع رموز خارج AWS ؛ يجب أن يكون خط الأنابيب النهائي ذكيًا بدرجة كافية ليتم تشغيله استنادًا إلى تحديثات قاعدة التعليمات البرمجية الخاصة بهم ، والتي تمت كتابتها بشكل أساسي R.
حل نظرة عامة
يوضح الرسم البياني التالي بنية الحل ، والتي تم إعلامنا بها من خلال واحدة من العديد من البنى مفتوحة المصدر التي يحتفظ بها شريك التسليم في SambaSafety فاير مايند.
تم بناء الحل الذي قدمته Firemind لفريق علوم البيانات في SambaSafety حول خطي أنابيب ML. يقوم خط أنابيب ML الأول بتدريب نموذج باستخدام البرامج النصية للمعالجة المسبقة للبيانات المخصصة والتدريب والاختبار من SambaSafety. يتم نشر الأداة النموذجية الناتجة للاستدلال الدُفعي والوقت الفعلي لنموذج نقاط النهاية المُدارة بواسطة SageMaker. يسهل خط أنابيب ML الثاني طلب الاستدلال على النموذج المستضاف. بهذه الطريقة ، يتم فصل خط أنابيب التدريب عن خط الأنابيب للاستدلال.
تتمثل إحدى التعقيدات في هذا المشروع في تكرار الخطوات اليدوية التي اتخذها علماء بيانات SambaSafety. استخدم الفريق في Firemind وظائف Step ومعالجة SageMaker لإكمال هذه المهمة. تتيح لك وظائف الخطوة تشغيل مهام منفصلة في AWS باستخدام AWS لامدا وظائف، خدمة أمازون مطاطا Kubernetes (Amazon EKS) ، أو في هذه الحالة SageMaker. تسمح لك SageMaker Processing بتحديد الوظائف التي تعمل على مثيلات ML المُدارة داخل نظام SageMaker البيئي. تحتفظ كل عملية تشغيل لوظيفة Step Function بسجلاتها الخاصة ومحفوظات التشغيل وتفاصيل نجاح الوظيفة أو فشلها.
استخدم الفريق Step Functions و SageMaker ، جنبًا إلى جنب مع Lambda ، للتعامل مع أتمتة التدريب والضبط والنشر واستنتاج أعباء العمل. كانت القطعة الوحيدة المتبقية هي التكامل المستمر لتغييرات الكود في خط أنابيب النشر هذا. نفذت Firemind مشروع CodeStar الذي حافظ على الاتصال بمستودع التعليمات البرمجية الحالي لـ SambaSafety. عندما ينشر فريق علوم البيانات الدؤوب في SambaSafety تحديثًا لفرع معين من قاعدة التعليمات البرمجية الخاصة بهم ، يلتقط CodeStar التغييرات ويقوم بتشغيل الأتمتة.
وفي الختام
كان لخط أنابيب MLOps الجديد الذي لا يحتوي على خوادم من SambaSafety تأثير كبير على قدرتها على التسليم. يمكّن تكامل علوم البيانات وتطوير البرامج فرقهم من العمل معًا بسلاسة. أدى حل نشر النموذج الآلي الخاص بهم إلى تقليل وقت التسليم بنسبة تصل إلى 70٪.
كما قال SambaSafety ما يلي:
"من خلال أتمتة نماذج علوم البيانات الخاصة بنا ودمجها في دورة حياة تطوير البرامج الخاصة بهم ، تمكنا من تحقيق مستوى جديد من الكفاءة والدقة في خدماتنا. وقد مكننا ذلك من البقاء في صدارة المنافسة وتقديم حلول مبتكرة للعملاء. سيستفيد عملاؤنا بشكل كبير من هذا مع أوقات التسليم الأسرع وتحسين الدقة في حلولنا. "
SambaSafety مرتبطة بفرق حساب AWS بمشاكلهم. عملت فرق هندسة الحلول والحسابات في AWS على تحديد هذا الحل من خلال الاستعانة بمصادر من شبكة شركائنا القوية. تواصل مع فريق حساب AWS الخاص بك لتحديد الفرص التحويلية المماثلة لعملك.
حول المؤلف
دان فيرجسون هو مهندس حلول متخصص في الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي (SA) يعمل في هندسة حلول الملكية الخاصة في Amazon Web Services. يساعد دان شركات المحافظ المدعومة بالملكية الخاصة على الاستفادة من تقنيات الذكاء الاصطناعي / تعلم الآلة لتحقيق أهداف أعمالهم.
خليل أديب هو عالم بيانات في Firemind ، يقود الابتكار الذي يمكن أن توفره Firemind لعملائها حول العالمين السحريين للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. يبرع خليل بأحدث وأحدث التقنيات والموديلات ، مما يضمن أن Firemind دائمًا على حافة النزف.
جيسون ماثيو هو مهندس سحابي في Firemind ، ويقود تسليم المشاريع للعملاء من البداية إلى النهاية بدءًا من كتابة خطوط الأنابيب باستخدام IaC ، وبناء هندسة البيانات باستخدام Python ، ودفع حدود ML. يعتبر Jason أيضًا المساهم الرئيسي في مشاريع Firemind مفتوحة المصدر.
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- تمويل EVM. واجهة موحدة للتمويل اللامركزي. الوصول هنا.
- مجموعة كوانتوم ميديا. تضخيم IR / PR. الوصول هنا.
- أفلاطونايستريم. ذكاء بيانات Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- المصدر https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/samba-safety-automates-custom-r-workload-improving-driver-safety-with-amazon-sagemaker-and-aws-step-functions/
- :لديها
- :يكون
- :ليس
- $ UP
- 000
- 100
- 15%
- 1998
- 7
- 9
- a
- ماهرون
- من نحن
- حسابي
- دقة
- دقيق
- بدقة
- التأهيل
- وبالإضافة إلى ذلك
- متقدم
- مميزات
- قدما
- AI
- AI / ML
- الكل
- يسمح
- أيضا
- دائما
- أمازون
- الأمازون SageMaker
- أمازون ويب سيرفيسز
- أمريكي
- an
- تحليل
- تحليلات
- و
- أي وقت
- تطبيق
- هندسة معمارية
- هي
- حول
- AS
- أسوشيتد
- At
- أتمتة
- الآلي
- الأتمتة
- أتمتة
- أتمتة
- AWS
- التعلم الآلي من AWS
- وظائف خطوة AWS
- المدعومة
- خلفية
- قاعدة
- على أساس
- BE
- وأصبح
- كان
- وراء
- تستفيد
- أفضل
- نزيف
- الحدود
- الفرع
- ابني
- بنيت
- الأعمال
- لكن
- by
- CAN
- شركات
- حقيبة
- التحديات
- تغيير
- التغييرات
- الشيكات
- مطالبات
- عميل
- سحابة
- الكود
- قاعدة التعليمات البرمجية
- مجموعة شتاء XNUMX
- تجاري
- المجتمعات
- الشركات
- مقارنة
- منافسة
- إكمال
- مجمع
- التعقيدات
- الالتزام
- التواصل
- متصل
- الرابط
- صلة
- ثابتة
- الاستشارات
- متواصل
- مساهم
- منظمة
- ارتباط
- خلق
- على
- العملاء
- البيانات
- علم البيانات
- عالم البيانات
- القرارات
- تنفصل
- عميق
- نقل
- تم التوصيل
- التوصيل
- نشر
- نشر
- نشر
- تصميم
- تفاصيل
- المتقدمة
- التطوير التجاري
- بحث
- سائق
- السائقين
- قيادة
- كل
- النظام الإيكولوجي
- حافة
- كفاءة
- فعال
- أرباب العمل
- تمكين
- تمكن
- النهائي إلى نهاية
- فرض
- مهندس
- الهندسة
- المهندسين
- كاف
- ضمان
- البيئة
- إنصاف
- القائمة
- خارجي
- واجه
- يسهل
- فشل
- أسرع
- الميزات
- نهائي
- أخيرا
- الاسم الأول
- متابعيك
- في حالة
- مجانا
- تبدأ من
- وظيفة
- وظائف
- علاوة على ذلك
- العالمية
- أعظم
- جدا
- كان
- مقبض
- يملك
- مساعدة
- يساعد
- أعلى
- جدا
- تاريخ
- استضافت
- استضافة
- كيفية
- لكن
- HTML
- HTTP
- HTTPS
- تحديد
- يوضح
- التأثير
- نفذت
- تحسن
- تحسين
- in
- بما فيه
- إعلام
- وأبلغ
- الابتكار
- الابتكار
- مبتكرة
- رؤى
- التأمين
- دمج
- دمج
- التكامل
- ذكي
- إلى
- انها
- وظيفة
- المشــاريــع
- JPG
- القفل
- خليل
- آخر
- قيادة
- تعلم
- مستوى
- الرافعة المالية
- دورة حياة
- طويل
- آلة
- آلة التعلم
- الحفاظ على
- تحتفظ
- جعل
- تمكن
- إدارة
- أسلوب
- كتيب
- يدويا
- كثير
- المهمة
- ML
- MLOps
- التنقل
- نموذج
- تصميم
- عارضات ازياء
- مراقبة
- الأكثر من ذلك
- بحاجة
- شبكة
- جديد
- شمال
- أهداف
- of
- on
- ONE
- online
- فقط
- جاكيت
- المصدر المفتوح
- الفرص
- or
- المنظمات
- أخرى
- لنا
- خارج
- النتائج
- الخاصة
- جزء
- الشريكة
- شبكة شريك
- نفذ
- تنفيذ
- مختارات
- قطعة
- خط أنابيب
- المنصة
- أفلاطون
- الذكاء افلاطون البيانات
- أفلاطون داتا
- سياسات الخصوصية والبيع
- محفظة
- منشور
- المنشورات
- قوة
- يقدم
- التسعير
- في المقام الأول
- خاص
- الأسهم الخاصة
- المشكلة
- عملية المعالجة
- معالجة
- الإنتــاج
- المنتجات
- ملفي الشخصي
- تنفيذ المشاريع
- مشروع ناجح
- تعزيز
- تزود
- مزود
- دفع
- بايثون
- جودة
- في الوقت الحقيقي
- سجل
- تخفيض
- عقار مخفض
- تقليص
- ذات صلة
- الخدمة الموثوقة
- المتبقية
- مستودع
- طلب
- مما أدى
- المخاطرة
- نماذج إدارة المخاطر
- قوي
- يجري
- SA
- أكثر أمانا
- السلامة
- sagemaker
- نفسه
- قول
- علوم
- عالم
- العلماء
- مخطوطات
- بسلاسة
- الثاني
- Serverless
- يخدم
- خدماتنا
- عدة
- هام
- مماثل
- منذ
- ماهر
- تطبيقات الكمبيوتر
- تطوير البرمجيات
- حل
- الحلول
- مصدر
- مصادر
- متخصص
- محدد
- قضى
- إقامة
- خطوة
- خطوات
- تحقيق النجاح
- الدعم
- أخذ
- اتخذت
- مهمة
- المهام
- فريق
- فريق
- التكنولوجيا
- التكنولوجيا
- الاختبار
- من
- أن
- •
- من مشاركة
- منهم
- تشبه
- هم
- عبر
- الوقت
- استهلاك الوقت
- مرات
- إلى
- سويا
- أدوات
- قادة الإيمان
- القطارات
- التحويلية
- يثير
- اثنان
- الاكتتاب
- تحديث
- آخر التحديثات
- us
- تستخدم
- مستعمل
- استخدام
- التحقق من صحة
- وكان
- طريق..
- we
- الويب
- خدمات ويب
- حسن
- كان
- تذكار لعبة العجلة
- متى
- التي
- سوف
- مع
- في غضون
- للعمل
- العمل معا
- عمل
- العمال
- سير العمل
- العالم
- جاري الكتابة
- مكتوب
- أنت
- حل متجر العقارات الشامل الخاص بك في جورجيا
- زفيرنت