Apple تصنع Keyframer للتحريك من الصور الثابتة

تضيف شركة Apple إضافة أخرى إلى سلة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها من خلال أداة جديدة تمكن المستخدمين من إنشاء رسوم متحركة من الصور الثابتة مع اشتداد سباق الذكاء الاصطناعي.

تعمل الأداة، Apple Keyframer، على الاستفادة من نماذج اللغات الكبيرة (LLM) ولا تتطلب سوى مطالبة نصية من المستخدمين لإنشاء رسوم متحركة. وبحسب ما ورد تم إثراء هذا المشروع برؤى من المقابلات التي أجريت مع المهندسين ومصممي الرسوم المتحركة المحترفين.

تدعي شركة Apple أن أداتها أقوى

ورقة بحثية بعنوان "Keyframer: تمكين الرسوم المتحركة باستخدام نماذج اللغة الكبيرة” تفاصيل أحدث أداة للذكاء الاصطناعي، والتي كان السوق المستهدف الأولي لها هو متخصصو الرسومات.

وفقًا للباحثين، على عكس أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية الأخرى مثل دال- إي وMidjourney، تتطلب الرسوم المتحركة "مجموعة أكثر تعقيدًا من اعتبارات المستخدم". وتشمل هذه، وفقًا للورقة البحثية، التوقيت والتنسيق "الذي يصعب تحديده بشكل كامل في موجه واحد".

على هذا النحو، يحتاج المستخدمون إلى أساليب بديلة تسمح لهم "بالإنشاء التكراري" وتحسين التصميمات التي تم إنشاؤها. وهذا هو الحال بشكل خاص عند إنشاء الرسوم المتحركة، وفقًا لورقة البحث.

"لقد قمنا بدمج مبادئ التصميم الناشئة للمطالبة القائمة على اللغة لعناصر التصميم مع إمكانات إنشاء التعليمات البرمجية الخاصة بـ LLMs لبناء أداة رسوم متحركة جديدة مدعومة بالذكاء الاصطناعي تسمى Keyframer" ، كما جاء في جزء من الورقة.

"باستخدام Keyframer، يمكن للمستخدمين إنشاء رسوم توضيحية متحركة من صور ثابتة ثنائية الأبعاد عبر المطالبة باللغة الطبيعية. باستخدام GPT-2 4، يقوم Keyframer بإنشاء كود CSS للرسوم المتحركة لتحريك مدخلات Scalable Vector Graphic (SVG)."

اقرأ أيضا: عالم يدمج الذكاء الاصطناعي مع أكثر من 500 لغة أفريقية أصلية

باستخدام Apple Keyframer

وفقًا MacRumors، المرحلة الأولى هي تحميل صورة SVG لأي شيء، على سبيل المثال، كل صاروخ. والخطوة التالية هي المطالبة بـ "إنشاء ثلاثة تصميمات حيث تتلاشى السماء بألوان مختلفة وتتلألأ النجوم."

ستقوم أداة AI بعد ذلك بإنشاء كود CSS للرسوم المتحركة. لتحسين الرسوم المتحركة، يحتاج المستخدم إلى تحرير كود CSS مباشرة أو، بدلا من ذلك، عن طريق كتابة المزيد من المطالبات.

وفقًا لتقرير MacRumors، يوفر Keyframer ثلاثة خيارات، يمكن للمستخدمين تعديلها وفقًا لذلك.

يوضح المؤلفون أن "Keyframer يمكّن المستخدمين من تحسين تصميماتهم بشكل متكرر من خلال المطالبة التسلسلية، بدلاً من الاضطرار إلى التفكير في تصميمهم بالكامل مقدمًا".

"من خلال هذا العمل، نأمل أن نلهم أدوات تصميم الرسوم المتحركة المستقبلية التي تجمع بين القدرات التوليدية القوية لـ LLMs لتسريع النماذج الأولية للتصميم باستخدام المحررين الديناميكيين الذين يمكّنون المبدعين من الحفاظ على التحكم الإبداعي."

استخدام أوسع

على الرغم من أن الورقة البحثية تلمح إلى وجود سوق مستهدف أولي لرسامي الرسوم المتحركة والمصممين المحترفين، إلا أن تفاح يمكن للآخرين أيضًا استخدام Keyframer.

يمكن للمؤثرين على وسائل التواصل الاجتماعي والشركات الصغيرة الاستفادة من الأداة لإنشاء محتوى فيديو ملفت للنظر لمواقعهم الإلكترونية أو صفحات TikTok.

لكن هذا ليس كل شيء. وفق 9to5Mac، يمكن للمستخدمين العاديين أيضًا الاستمتاع باستخدام الأداة، مما يوفر شكلاً آخر من أشكال التصفية.

تعرضت شركة Apple لانتقادات بسبب تخلفها المزعوم في مجال الذكاء الاصطناعي، لكن التطور الأخير يظهر الشركة لقد كان يعمل بهدوء في سعيها لترك علامة في صناعة الذكاء الاصطناعي. وانتقدت الأسواق سيري، قائلة إنها لم تتطور مثل مساعدي الذكاء الاصطناعي الآخرين من أمازون وجوجل، على الرغم من أن أبل استخدمتها الذكاء الاصطناعي في مجالات أخرى لأكثر من عقد من الزمان.

تأتي الكشف عن Apple Keyframer بعد أيام قليلة من تقديم عملاق التكنولوجيا أيضًا MGI، وهي أداة لتحرير الصور باستخدام المطالبات النصية.

على الرغم من أنه من غير المتوقع أن يقوم كل من Keyframer وMGI بدفعة كبيرة لجدول أعمال الذكاء الاصطناعي للشركة حيث أنهما لا يزالان في مراحلهما الأولى، فمن المرجح أن يجد الاثنان طريقهما على بعض أجهزة Apple "في المستقبل".

• محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
• أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
• أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
• أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
• المصدر https://metanews.com/apple-adds-keyframer-to-its-sleeve-to-animate-from-still-images/