كيف يمكن لـ ML AI مساعدة الشركات على تقليل التكاليف العامة

للتعلم الآلي (ML) والذكاء الاصطناعي (AI) العديد من الاستخدامات القابلة للتطبيق في الأعمال التجارية، بما في ذلك تقليل التكاليف العامة. يمكنهم أتمتة أو تحسين معظم النفقات المتغيرة باستخدام البيانات وسرعات المعالجة العالية. إليك كيف يمكن لهذه التكنولوجيا أن تقلل من النفقات.

ما هي فوائد استخدام ML و AI؟

يعد الاستفادة من التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي مفيدًا لأنه نهج منخفض المخاطر وعالي المكافأة لتقليل التكاليف العامة. يمكنك الاستفادة منها إلى أقصى إمكاناتها مع فهم بسيط للتكنولوجيا فقط. 

لماذا يجب عليك استخدام الذكاء الاصطناعي بدلاً من طرق خفض التكاليف الأخرى؟ إنها إحدى الأدوات القليلة التي يمكنها العمل بكفاءة أكبر من الإنسان في مهام المعالجة العالية. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن أن تعمل بشكل مستقل مع القليل من الإشراف أو الصيانة.

كيف يمكن للتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي تقليل التكاليف العامة؟

يمكن أن تكون النفقات العامة ثابتة أو متغيرة أو شبه متغيرة. لا يمكن للتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي تقليل تكلفة الرواتب أو أقساط التأمين، لكن يمكنهما جعل معظم الأشياء الأخرى في متناول الجميع.

• الانتقال إلى الأتمتة

يتفوق الذكاء الاصطناعي على التقنيات الأخرى فيما يتعلق بالأتمتة لأنه يتعامل مع المهام برؤية ثاقبة وقدرة على التكيف. يمكن لمعظم الشركات استخدامه لإصلاح عملياتها الحالية. يمكن لمنظمة العفو الدولية أتمتة ما يقرب من 80٪ من العمل اليدويوفقا للبحوث.

يمكن للتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي أيضًا أتمتة أشياء أخرى غير العمالة. على سبيل المثال، يمكنهم مراقبة استخدام المرافق والإمدادات لتحديد نقاط الضعف المحتملة. وبما أنهم يعملون مع الذكاء البشري، فيمكنهم تولي معظم المسؤوليات اليدوية.

"على الرغم من أن العديد من الأدوات فعالة، إلا أن الخوارزميات الذكية لا مثيل لها في سرعتها وقوة معالجتها وفائدتها." 

• زيادة الكفاءة

الطريقة الأولى التي يمكن من خلالها تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي تقليل التكاليف العامة هي من خلال الكفاءة. في حين أن العديد من الأدوات فعالة ، فإن الخوارزميات الذكية لا مثيل لها في السرعة وقوة المعالجة والمنفعة. يمكنهم تحليل الأنماط المخفية بسرعة في مجموعات البيانات الضخمة لتحديد مجالات التحسين.

زيادة كفاءة العمليات وراء التكاليف العامة يجعلها في متناول الجميع. يمكن أن تستفيد معظم الشركات من الاستفادة من هذه التكنولوجيا. على سبيل المثال، حوالي 80٪ من محترفي الاتصالات خفض النفقات التشغيلية بعد استخدام الذكاء الاصطناعي.

"إن النفقات العامة البالغة 35% هي المعيار القياسي، لذا يجب عليك إعادة تحليل مخصصات ميزانيتك إذا كانت النسبة المئوية أعلى بكثير." 

• اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات

تتمثل إحدى أهم فوائد ML و AI في قدرتها على اتخاذ خيارات مستنيرة. نظرًا لأنهم يستطيعون معالجة المعلومات بشكل أسرع من البشر ، فإن استخدامها في صنع القرار يكون أكثر فاعلية. قد يجدون أشياء قد تغفلت عنها سابقًا.

على سبيل المثال ، تخصص معظم الشركات حوالي ربع ميزانيتها للتسويق. في عام 2023 ، تم إنفاق أولئك الذين يبيعون المنتجات ما يقرب من 23٪ من إجمالي أموالهم الإعلان للمستهلكين. بلغ متوسط ​​عدد مقدمي خدمات الاتصالات حوالي 22٪ في نفس العام.

حتى مع التجزئة والاستهداف الديموغرافي، فإن محاولة التسويق هي بمثابة لقطة في الظلام بدون بيانات. يمكن لـ ML جمع معلومات العملاء وتحليلها للعثور على الأنماط وإعطائك رؤية ذات صلة.

"يمكنك الاستفادة من ML و AI لتحسين كل التكاليف العامة تقريبًا طالما أنها متغيرة أو شبه متغيرة." 

• التحسين التشغيلي

An النفقات العامة البالغة 35٪ هي المعيارلذا يجب عليك إعادة تحليل مخصصات ميزانيتك إذا كانت نسبتها أعلى بكثير. حتى لو كنت تنفق أقل بكثير، فلا يزال من المفيد دمج التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي لتقليل التكاليف العامة.

على سبيل المثال، يمكنك إنفاق مبلغ أقل على الماء والكهرباء. عادة ، تدفع الشركات القليل أكثر من 2 دولار للقدم المربع لتزويد المساحات المكتبية الخاصة بهم بالمرافق. إنها تضاف بسرعة إلى أماكن العمل الأكبر حجمًا، لذا فهي منطقة مثالية للتحسين.

ما هي التكاليف العامة التي يمكن أن تؤثر في تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي؟

يمكنك الاستفادة من ML و AI لتحسين كل التكاليف العامة تقريبًا طالما أنها متغيرة أو شبه متغيرة. يمكنهم زيادة الكفاءة أو أتمتة العمليات أو دعمك بالرؤية المستندة إلى البيانات.

فيما يلي أغلى التكاليف العامة القياسية:

• المرافق: يمكن للذكاء الاصطناعي مراقبة استخدام الأداة المساعدة والتوصية بكيفية استخدام أقل. على سبيل المثال، يمكن أن يحدد كيف تأتي معظم فاتورة الكهرباء من المناطق ذات حركة المرور المنخفضة حيث ينسى الناس إطفاء الأنوار. 
• اللوازم: تهدر معظم الشركات الإمدادات، سواء انتهت صلاحيتها أو لم يتم استخدامها أبدًا. يمكن لـ ML مقارنة إحصائيات الاستخدام بسجل الشراء لإظهار المكان الذي يمكنك فيه تقليص عمليات الشراء غير الضرورية.
• كشف رواتب: يمكن أن تؤدي الحسابات الخاطئة البسيطة إلى تغيير كشوف المرتبات من التكلفة العامة الثابتة إلى تكلفة متغيرة. يمكن أن يؤدي دمج الذكاء الاصطناعي إلى تقليل الأخطاء البشرية، مما يقلل بشكل موثوق من التكاليف العامة.
• صيانة: يمكن أن يقوم ML بإجراء الصيانة التنبؤية ، وتحليل البيانات الحالية والتاريخية لتحديد متى تحتاج المعدات إلى الصيانة. هو - هي يمكن أن تقلل إلى حد كبير من وقت التوقف عن العمل نظرًا لأنك تميل إلى الآلات فقط عند الضرورة.
• اللجنة بما يلي: تعمل التوصيات الخوارزمية على تخصيص تجربة التسوق ولا تتطلب حافزًا ماليًا للحصول على صفقة. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يقلل من النفقات العامة الموجهة نحو المبيعات والتي يجب على الشركات دفعها مقابل العمولة.
• النقل: يعد التأخير وسوء الفهم من العوامل الشائعة في سلاسل التوريد. يمكن لـ ML تحليل المسارات في الوقت الفعلي لتحسينها. ويمكن أن يقلل من استخدام الوقود، ويتجنب المناطق ذات الازدحام الشديد، ويقدم المنتجات بشكل أسرع.

على الرغم من أن كل شركة لها تكاليف عامة مختلفة ، إلا أن معظمها يشترك فيها. يمكن للذكاء الاصطناعي أتمتة أو تحسين كل متغير تقريبًا لأنه تقنية قابلة للتكيف.

ما هي الصناعات التي سيساعد هذا؟

يمكن أن يساعد ML و AI كل صناعة على تقليل التكاليف العامة. يمكنك العثور على استخدام لها بغض النظر عن المكان الذي تتواجد فيه. فهي قابلة للتكيف بشكل لا يصدق، مع الأخذ في الاعتبار أنه يمكنك تدريبها على أي معلومات ذات صلة بك. 

ومع ذلك ، فإن البعض لديه إمكانات أكبر للتحسين من البعض الآخر. على سبيل المثال ، صناعة البناء والتشييد يمكن أتمتة 45٪ من واجباتها بحلول عام 2035. يجب على الشركات النظر في تكاليفها العامة وتحديد المكان الذي يمكنهم فيه استخدام تكامل الذكاء الاصطناعي أكثر من غيرهم.

دمج ML و AI

ضع في اعتبارك دمج ML و AI في عملياتك لتقليل التكاليف العامة. نظرًا لأنها يمكن أن تتكيف لتناسب أي احتياجات لديك ، فلا شك أن هناك مجالًا للتحسين يمكنك استهدافه.

اقرأ أيضا ، كيف قد تساعد طفرة الذكاء الاصطناعي موظفي WFH الحاليين

• محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
• أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
• أفلاطون السيارات / المركبات الكهربائية ، كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
• أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
• تشارت بريم. ارفع مستوى لعبة التداول الخاصة بك مع ChartPrime. الوصول هنا.
• BlockOffsets. تحديث ملكية الأوفست البيئية. الوصول هنا.
• المصدر https://www.aiiottalk.com/ml-ai-help-businesses-reduce-costs/