لماذا يستخدم مهندسو الطائرات الذكاء الاصطناعي والطائرات بدون طيار لإجراء فحص أعمق للمحرك ذكاء بيانات PlatoBlockchain. البحث العمودي. عاي.

لماذا يستخدم مهندسو الطائرات الذكاء الاصطناعي والطائرات بدون طيار لإجراء فحص أعمق للمحرك

يطبق مهندسو الطائرات تقنيات الذكاء الاصطناعي والطائرات بدون طيار لإحداث ثورة في عمليات فحص الطائرات وصيانتها. يمكن أن يستغرق فحص وإصلاح الطائرات باستخدام الأساليب التقليدية وقتًا طويلاً للغاية ، مما يؤدي إلى إهدار الوقت والعائد من التعطل المفرط.

تجعل التقنيات الناشئة اليوم العملية أكثر كفاءة وفعالية. مع عمل الطائرات بدون طيار كوسيلة لخوارزميات الرؤية الحاسوبية المتقدمة للذكاء الاصطناعي ، يمكن لمهندسي الطائرات جعل عمليات التفتيش أسرع وأكثر أمانًا وذكاءً.

"نظرًا لأن الطائرات بدون طيار تعمل كوسيلة لخوارزميات الرؤية الحاسوبية المتقدمة للذكاء الاصطناعي ، يمكن لمهندسي الطائرات جعل عمليات التفتيش أسرع وأكثر أمانًا وذكاءً." 

تقليل وقت التعطل لعمليات الصيانة والإصلاح

تتطلب كل طائرة عمليات تفتيش منتظمة للتأكد من أنها لا تزال آمنة للطيران. يمكن أن يؤدي هذا غالبًا إلى الصيانة والإصلاحات والإصلاحات - أو عمليات الصيانة والإصلاح. هذه إجراءات حاسمة ، لكن عمليات التفتيش وعمليات الصيانة والإصلاح والإصلاح تتطلب قدرًا كبيرًا من فترات التوقف عن العمل للطائرة. إذا تمكن المهندسون من تقليل وقت التوقف عن العمل هذا ، فيمكنهم إعادة المزيد من الطائرات إلى السماء.

يساعد الذكاء الاصطناعي والطائرات بدون طيار المهندسين على تحقيق ذلك دون المساس بسلامة ونزاهة التفتيش وعملية MRO.

هناك مجموعة متنوعة من الطرق لاستخدام الطائرات بدون طيار والذكاء الاصطناعي في عمليات تفتيش الطائرات. عادة ، تتكون العملية من دمج خوارزمية ذكاء اصطناعي في لقطات فيديو من طائرة بدون طيار مع كاميرا مثبتة عليها. سواء كان الذكاء الاصطناعي على متن الطائرة أو في مركز منفصل ، فهو كذلك يستخدم رؤية الكمبيوتر لمسح مقطع الفيديو. يحدد الذكاء الاصطناعي المناطق التي تحتاج إلى الاهتمام في اللقطات.

على سبيل المثال ، قد يقوم الذكاء الاصطناعي بإحداث ثقب في شفرة مروحة. عندما يكتشف الذكاء الاصطناعي مشكلات محتملة مثل هذه ، يقوم فني بشري بالتحقق من وجود مشكلة في الواقع. بعد ذلك ، يمكن لمهندسي الطائرات المضي قدمًا وإجراء الإصلاحات اللازمة.

قد يبدو هذا وكأنه عملية طويلة. هذا يحدث بسرعة ، رغم ذلك. تحلق الطائرة بدون طيار أو تزحف عبر المحرك وحوله لالتقاط اللقطات. قد يستغرق هذا نصف ساعة أو أكثر ، ولكن يمكن للذكاء الاصطناعي عادةً معالجة الصور بسرعة كبيرة. في النهاية ، تستغرق عمليات فحص محرك الطائرات بدون طيار التي تعمل بالذكاء الاصطناعي وقتًا أقل بكثير من عمليات الفحص اليدوي نظرًا للكفاءة الطبيعية للذكاء الاصطناعي.

معتبرا أن هناك العشرات من الأنظمة الفريدة في الطائرات التي تحتاج إلى الفحص ، فإن تخصيص ذكاء اصطناعي لتقييم المحركات يمكن أن يوفر وقتًا هائلاً لمهندسي الطائرات.

"بالنظر إلى أن هناك العشرات من الأنظمة الفريدة في الطائرات التي تحتاج إلى الفحص ، فإن تخصيص ذكاء اصطناعي لتقييم المحركات يمكن أن يوفر لمهندسي الطائرات قدرًا هائلاً من الوقت." 

تحسين عمليات التفتيش التفصيلية

هناك فائدة رئيسية أخرى لاستخدام الطائرات بدون طيار والذكاء الاصطناعي لفحص محركات الطائرات: التحسين. هناك العديد من محركات الطائرات الفريدة من نوعها ، ولكن بغض النظر عن السبب ، فهي عبارة عن قطع معقدة من الآلات. يعد الفحص العميق والمفصل لمحرك واحد عملية معقدة تتطلب اهتمامًا كبيرًا بالتفاصيل من أجل الحصول على المعلومات الصحيحة. إذا فات مهندسو الطائرات مكانًا ، فقد يعرض ذلك سلامة الطائرة للخطر.

لذلك ، من المهم إيجاد توازن بين عملية فعالة وفحص آمن ومفصل. الذكاء الاصطناعي والطائرات بدون طيار مثاليان لهذا التطبيق. تم تصميم معظم أنظمة التفتيش على الطائرات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي اليوم من أجل تتطلب التحقق البشري لجميع الأضرار المحتملة. هذا يعني أن الجزء الطويل من عملية الفحص - يمر فعليًا على مجموعة المحرك بالكامل وجسم الطائرة - يتم تنفيذه بكفاءة بواسطة طائرة بدون طيار. بعد ذلك ، يتم إجراء الجزء الأكثر أهمية من الفحص - تحليل الضرر المحتمل - بواسطة مهندس طيران بشري.

يمكن اعتبار هذه العملية المكونة من خطوتين على أنها عمليتا تفتيش في الأساس. يمر فريق الطائرات بدون طيار بالذكاء الاصطناعي فوق الطائرة بأكملها ، ويحدد بسرعة الأجزاء الأكثر أهمية في الطائرة التي يجب فحصها. يقوم بتصفية جميع الأجزاء الصحية من الطائرة حتى يتمكن المهندسون من التركيز على الأجزاء التي تحتاج إلى الاهتمام فقط. لذلك ، يمكن للمهندسين تحسين عملية الفحص دون تقليل الأمان أو الفعالية.

من المرجح أن يكتشف الذكاء الاصطناعي عيوبًا صغيرة في المحركات ربما تكون قد فاتتها العين البشرية. في حين أن الذكاء الاصطناعي ليس مثاليًا بالتأكيد ، فإن الخوارزميات تتفوق في التعرف على الأنماط. لذلك ، إذا تم تدريب الذكاء الاصطناعي بشكل فعال للتعرف حتى على الأضرار الصغيرة مثل النكات أو الخدوش الصغيرة ، فسيكون قادرًا على اكتشافها بشكل أفضل مما يمكن للعديد من البشر. بالطبع ، يعتمد هذا أيضًا جزئيًا على جودة الكاميرا التي تستخدمها الطائرة بدون طيار.

"من المحتمل أن يكتشف الذكاء الاصطناعي عيوبًا صغيرة في المحركات ربما تكون قد فاتتها العين البشرية" 

صيانة الطائرات من الجيل التالي

تعمل تقنيات الذكاء الاصطناعي والطائرات بدون طيار على تطوير الطريقة التي يتعامل بها مهندسو الطائرات مع عملية فحص المحرك. يتطلب الفحص الناجح للطائرة اهتمامًا دقيقًا بالتفاصيل والدقة - ولكن القيام بذلك يدويًا يمكن أن يؤدي إلى تعطل مفرط للطائرة.

باستخدام الطائرات بدون طيار وخوارزميات رؤية الكمبيوتر بالذكاء الاصطناعي ، يستطيع مهندسو الطائرات اختصار الوقت اللازم لإكمال عمليات فحص المحرك دون المساس بسلامة أو دقة العملية.

أيضا ، اقرأ الأسباب التي تجعل الصناعة اللوجيستية يجب أن تتبنى الذكاء الاصطناعي

الطابع الزمني:

اكثر من تقنية AIIOT