لن يؤثر الذكاء الاصطناعي التوليدي على البنوك بين عشية وضحاها

قال "الذكاء الاصطناعي التوليدي هو بالفعل تقدم تكنولوجي حقيقي" كريستوفر ميلر، كبير محللي المدفوعات الناشئة في Javelin Strategy & Research. لكن هذا لن يحدث هذا العام أو العام المقبل إذا كنت تعمل في شركة مدفوعات. لديك متسع من الوقت للتخطيط ".

في تقريره الأخير ، الذكاء الاصطناعي التوليدي: إنه هنا ، ويتحدى التعريف الثابت، يتعمق ميلر في كيفية قيام البنوك وشركات التكنولوجيا المالية بالمناورة للاستفادة من الذكاء الاصطناعي التوليدي. كما أنه يقدم بعض الطمأنينة إلى أن عالم المدفوعات بالفعل لا ينتهي ، بل أصبح أكثر كفاءة.

استكشاف الذكاء الاصطناعي التوليدي

يختلف الذكاء الاصطناعي التوليدي ، الذي يمثله ChatGPT ، عن محرك البحث.

قال ميلر: "يتمتع الذكاء الاصطناعي بالقدرة على إنشاء محتوى فريد وجديد استنادًا إلى البيانات التي يتم التدريب عليها بدلاً من إظهار المعلومات الموجودة بالفعل". "المكون التوليدي هو ما يجعله مختلفًا."

على المدى القصير ، قد يساعد الذكاء الاصطناعي في أتمتة العمل المتكرر ، مما يساعد الموظفين على أداء وظائفهم بشكل أسرع. لكن المزيد من التغييرات الأساسية بعيدة المنال.

قال ميلر: "جوهر كيفية تسليم المدفوعات لن يتغير هذا العام أو العام المقبل". سيكون لدى بعض الشركات الناشئة بعض الأفكار حول تطبيقه ، لكن لن يكون لديهم أي أفضل لاعب في اللعبة. إحدى أهم نقاطي هي أنه على الرغم من أن هذه صفقة كبيرة ، إلا أن لديك بعض الوقت لمعرفة كيف ستتكيف شركتك ".

في حين أن الذكاء الاصطناعي التوليدي لديه القدرة على إحداث ثورة في مشهد المدفوعات ، فمن المتوقع أن يكون اعتماده أبطأ مقارنة بالصناعات الأخرى ، لا سيما بسبب المخاوف المتعلقة بخصوصية البيانات وأمانها. هذه المخاوف مهمة بشكل خاص في الصناعة المالية ، حيث تكون المخاطر كبيرة وعواقب الخرق الأمني ​​يمكن أن تكون شديدة. نتيجة لذلك ، من الضروري العمل على جميع التفاصيل قبل نشر الذكاء الاصطناعي التوليدي في صناعة المدفوعات.

بالإضافة إلى مخاوف الخصوصية والأمان ، هناك عوامل أخرى قد تبطئ اعتماد الذكاء الاصطناعي التوليدي في المدفوعات. على سبيل المثال ، المشهد التنظيمي معقد ، وقد تكون هناك عقبات قانونية يجب معالجتها. علاوة على ذلك ، قد تكون هناك تحديات تتعلق بدمج الذكاء الاصطناعي التوليدي مع أنظمة الدفع الحالية والبنية التحتية.